2017年人工智能給了我們太多的驚喜和變化，從今年開始，國際巨頭們紛紛開始大踏步地戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向——從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先：3月份的微軟、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的蘋果……乃至前段時(shí)間百度大會(huì)上，李廠長的一句：無人車罰單都來了，量場還會(huì)遠(yuǎn)嗎？直接掀起當(dāng)天的高潮！

由此可見：人工智能已經(jīng)進(jìn)入了全球爆發(fā)的前夜。個(gè)性化信息推送、人臉識(shí)別、語音操控等人工智能技術(shù)，已“入侵”日常生活的細(xì)枝末節(jié)。那人工智能有多火？平均每10.9個(gè)小時(shí)誕生一家AI企業(yè)。而且眾所周知：國內(nèi)大量的、一線的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在布局機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，優(yōu)化智能產(chǎn)品，在這樣的背景下，不難想象，未來機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)是技術(shù)人的新門檻和領(lǐng)域。

那么問題來了，作為一名技術(shù)者，我該如何轉(zhuǎn)型/學(xué)習(xí)AI技術(shù)？該如何加入這場被稱為“第四次”科技革命的浪潮中？

由CSDN旗下教育平臺(tái)，CSDN學(xué)院出品的“人工智能工程師”課程項(xiàng)目，將帶你循序漸進(jìn)、由淺入深的學(xué)習(xí)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)所需知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐！

這是一個(gè)120天的學(xué)習(xí)計(jì)劃，目標(biāo)是：能讓你從AI小白直接晉級(jí)為具備一年經(jīng)驗(yàn)的人工智能工程師！

“人工智能工程師”分為三個(gè)階段，從機(jī)器學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，循序漸進(jìn)，層層深入。

知識(shí)點(diǎn)概覽：

本階段主要講解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，包括常用算法、模型評估與選擇、特征工程等機(jī)器學(xué)習(xí)必備知識(shí)，帶您充分掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思路和流程。最后會(huì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品推薦系統(tǒng)，組合各種特征工程技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提升使用算法、數(shù)據(jù)清洗和特征處理的能力，為工業(yè)實(shí)戰(zhàn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

加入課程第一階段，挑戰(zhàn)以下實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：

項(xiàng)目1：房價(jià)預(yù)測案例；數(shù)據(jù)集探索

熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法、模型及實(shí)現(xiàn)的任務(wù)等，同時(shí)學(xué)習(xí)搭建和配置機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，并學(xué)會(huì)用 線性回歸 解決一個(gè)實(shí)際問題

項(xiàng)目2：房價(jià)預(yù)測案例II

用Logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM等分類器實(shí)現(xiàn)商品分類；比較不同模型以及不同參數(shù)下SVM（不同正則參數(shù)和核函數(shù)）的性能，體會(huì)各模型的特點(diǎn)

項(xiàng)目3：電商商品分類案例

學(xué)習(xí)Boosting集成思想及基于樹的集成算法，通過XGBoost 實(shí)現(xiàn)電商商品分類項(xiàng)目，學(xué)習(xí)復(fù)雜模型參數(shù)調(diào)優(yōu)

項(xiàng)目4：人臉圖像特征提?。篜CA、ICA、NFM。電商用戶聚類案例。

學(xué)習(xí)用降維技術(shù)對高維特征進(jìn)行降維，并通過兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)會(huì)使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法完成相關(guān)任務(wù)。

項(xiàng)目5：商品推薦案例

學(xué)會(huì)常用數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及特征編碼方法；學(xué)習(xí)特征工程的一般處理原則；組合各種特征工程技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)

項(xiàng)目6：畢業(yè)項(xiàng)目 實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)際的商品推薦系統(tǒng)。

知識(shí)點(diǎn)概覽：

全面了解、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，并親手挑戰(zhàn)前沿應(yīng)用項(xiàng)目。

加入課程第2階段，挑戰(zhàn)以下實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：

項(xiàng)目1：Mnist手寫數(shù)字識(shí)別

熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的常用術(shù)語、安裝并配置深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow，學(xué)會(huì)用Tensorflow解決一個(gè)實(shí)際問題。

項(xiàng)目2：用CNN實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別（Mnist數(shù)據(jù)集）；驗(yàn)證碼識(shí)別

用Logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM等分類器實(shí)現(xiàn)商品分類；比較不同模型以及不同參數(shù)下SVM（不同正則參數(shù)和核函數(shù)）的性能，體會(huì)各模型的特點(diǎn)

項(xiàng)目3：20種分類/11530張圖像數(shù)據(jù)集：圖像檢測任務(wù)

學(xué)習(xí)圖像分類任務(wù)及檢測任務(wù)目前主要模型算法，并通過兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)習(xí)在Tensorflow框架下訓(xùn)練CNN模型。

項(xiàng)目4：33萬張圖像數(shù)據(jù)集：圖像語義分割任務(wù)。

學(xué)習(xí)主流圖像分割模型，并通過實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)習(xí)在Tensorflow框架下訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)CNN模型。

項(xiàng)目5：CNN+RNN實(shí)現(xiàn)寫詩機(jī)器人

學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用，并通過實(shí)戰(zhàn)案例學(xué)習(xí)在Tensorflow框架下訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)CNN+RNN模型

知識(shí)點(diǎn)概覽：

本階段將提供大量真實(shí)的數(shù)據(jù)集，從興趣與自身實(shí)際情況出發(fā)，進(jìn)行完整的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)。在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)過程中，對學(xué)員進(jìn)行分組，小組成員自行商討選擇訓(xùn)練模型，并不斷調(diào)整優(yōu)化，最后進(jìn)行項(xiàng)目成果展示。老師將根據(jù)具體項(xiàng)目情況進(jìn)行點(diǎn)評，并提供指導(dǎo)意見。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目一覽（可選）：

項(xiàng)目1：自然語言處理：文本分類。根據(jù)企業(yè)的注冊、投資及經(jīng)營范圍等相關(guān)信息，對企業(yè)進(jìn)行分類，為企業(yè)的估值提供參考。

項(xiàng)目2：廣告點(diǎn)擊率預(yù)測（CTR）預(yù)測用戶瀏覽給定網(wǎng)頁的廣告點(diǎn)擊率，提高廣告投放精準(zhǔn)度。

項(xiàng)目3：車輛檢測及型號(hào)識(shí)別——用深度學(xué)習(xí)方法從圖片中檢測車輛并識(shí)別其型號(hào)。

項(xiàng)目4：看圖說話機(jī)器人——用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方法分析圖片內(nèi)容，并對圖片自動(dòng)生成文字描述。

學(xué)習(xí)任何一種編程技術(shù)，你都需要極為專業(yè)的講師、系統(tǒng)性、科學(xué)性的課程安排、實(shí)戰(zhàn)演練項(xiàng)目和高質(zhì)量、高效率的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，因?yàn)檫@不僅能幫助你節(jié)省大量時(shí)間，事半功倍；更能保證不會(huì)半途而廢。

CSDN學(xué)院出品《人工智能工程師直通車》，致力于通過優(yōu)秀的服務(wù)，專業(yè)的講師和熱情的助教，三大特色，保證學(xué)習(xí)效果。4個(gè)月，收獲不一樣的自己：

1. 獨(dú)家課程體系，匠心打磨，每天有計(jì)劃的學(xué)習(xí)

2. 講師直播答疑，多名助教隨時(shí)輔導(dǎo)

3. 班主任隨時(shí)查看學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度，保證學(xué)習(xí)效果

4. 每階段有通關(guān)考試，通過考試保證學(xué)習(xí)效果和進(jìn)度

5. 結(jié)業(yè)榮譽(yù)證書，恭喜！成為AI工程師！同時(shí)也獲得工作推薦！