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挖人才、奪市場、苦研發(fā),谷歌真能追上蘋果“步伐”!

工程師兵營 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Duke ? 2017-12-26 10:37 ? 次閱讀
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據(jù)最新消息顯示,谷歌近日挖走了蘋果數(shù)名芯片工程師,其中就包括了布魯諾(John Bruno)。這是怎么回事呢?話說谷歌正在致力于設(shè)計自己的消費者設(shè)備芯片組。

據(jù)媒體The Information報道稱,布魯諾自2012年以來一直在研發(fā)iPhone芯片。在加盟蘋果之前,布魯諾在總部位于桑尼維爾的芯片制造AMD公司擔(dān)任首席工程師,并且在ATI Technologies領(lǐng)導(dǎo)芯片架構(gòu)工作。他深厚的技術(shù)功底使得蘋果在芯片性能方面始終保持在競爭對手之前,而在被谷歌挖走之前,他也是蘋果芯片業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。

前蘋果芯片工程師John Bruno

去年,也曾出現(xiàn)過其他一些芯片工程師從蘋果及其主要芯片供應(yīng)商高通跳槽到谷歌。其中離開蘋果的芯片工程師包括馬努·古拉蒂(Manu Gulati)、崔旺澤(Wonjae Choi)和塔育·法德羅(Tayo Fadelu),離開高通轉(zhuǎn)投谷歌的工程師包括伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)、維諾德·可瑪?shù)伲╒inod Chamarty)和紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)。

對于蘋果來說,這次損失布魯諾可不是什么好消息,因為最近他們正處于研發(fā)人工智能處理器的關(guān)鍵點。蘋研究公司Tirias Research首席師和創(chuàng)始人杰姆·麥格雷戈爾(Jim McGregor)表示,谷歌移動芯片可能會很快面世,該公司可能開發(fā)的是系統(tǒng)單芯片,合并有多個功能,如果該公司利用現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán),它從現(xiàn)在起可能最快在半年后就會開發(fā)出工作芯片。

有業(yè)界分析人士指出,谷歌此舉是為了效仿蘋果A系列新品在移動設(shè)備領(lǐng)域的成功經(jīng)驗,為自家的Pixel系列智能手機(jī)準(zhǔn)備自主芯片!至于谷歌最終能否憑借自主新品追上蘋果的“步伐”,還有待時間來進(jìn)行驗證。

關(guān)于谷歌第一款移動芯片

谷歌在Pixel 2系列智能手機(jī)當(dāng)中隱藏了一個秘密武器,即谷歌自己研發(fā)的第一款移動芯片,它被稱為Pixel Visual Core,它是谷歌針對消費類產(chǎn)品的首款定制片上系統(tǒng)(SOC),目前專門用于加速相機(jī)的HDR+計算,使圖像處理更加流暢和快速。

Pixel 2和Pixel 2 XL都已內(nèi)置Pixel Visual Core,但是目前處于休眠狀態(tài),谷歌可能將在軟件準(zhǔn)備好之后再激活這款處理器。目前借助高通驍龍835處理器,Pixel 2和Pixel 2 XL處理HDR照片的速度已經(jīng)比Pixel快得多,當(dāng)Pixel Visual Core激活時,速度將更快。

從谷歌公布的布局圖來看,Pixel Visual Core與以往的八核處理器相似,但嚴(yán)格來說,Pixel Visual Core有9個處理核心,包括8個獨立的IPU和一個ARM Cortex-A53核心。每一個都是專為處理HDR+量身定制,使用不到1/10的電量,從而導(dǎo)致HDR +性能比當(dāng)前實施速度快5倍。

那么,如何看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core?

@Chenjie Luo

Pixel 1的HDR+是在高通的HVX加速器上跑的,因為HVX不是針對圖像處理設(shè)計,所以速度很慢。為了達(dá)到快速連拍的用戶體驗,google camera做了一個圖像緩存,把camera sensor的每一幀都存在內(nèi)存里,排隊處理HDR。這樣一代的Pixel用戶就不會察覺HDR處理的時間。但是這種處理方式帶來了一個問題:像Instagram這樣的第三方拍照共享的app需要所拍即所得,用戶是不能等好幾秒HDR做完了再p圖分享的。所以在一代上,HDR+是google camera app獨有的功能,不能用在第三方app上。由于這個原因以及老板的滿腔熱血,我們今年就發(fā)布了這個Pixel Visual Core來硬件加速HDR+,這樣第三方的app就可以瞬間完成HDR+計算得到處理后的照片。實測效果驚艷,特別是在高光照對比下前后景都非常清晰,不會出現(xiàn)臉部過暗的照片。

這個芯片牛逼的地方就在于8個IPU core是可以編程的,不完全是一個ASIC,所以有很多其他的應(yīng)用場景。當(dāng)時設(shè)計這個芯片的初衷就是做個全能的圖像處理芯片,HDR+是第一個showcase。

@Google 軟件工程師

激動!在這個XPU的時代,我狗終于發(fā)布了一款自己的移動端芯片!簡單的聊幾個方面:

(1) on-device圖像處理/人工智能是大勢所趨,這需要高性能低功耗的移動芯片的支持。各個公司都在積極鋪路,華為的NPU,蘋果的Neural Engine,現(xiàn)在Google發(fā)布了IPU,而且性能極其強(qiáng)悍!像某位知友所提到的,就計算速度來講,華為NPU是1.92 Tera-flops,蘋果Neural Engine是0.6 Tera-flops,而Google IPU是3 Tera-flops (1 Tera-flops = 10^12 float operation per second),應(yīng)該是目前市場上最快的移動芯片了吧。

(2) 卓越的Pixel相機(jī)。說到Pixel和IPU就不得不提一下Pixel的相機(jī),我發(fā)現(xiàn)我周圍的朋友們,不管有多么不喜歡安卓系統(tǒng),但提到相機(jī)還是不得不承認(rèn)Pixel要優(yōu)秀很多。Pixel相機(jī)的核心就是HDR+算法,顧名思義,HDR+就是HDR (High Dynamic Range) 的進(jìn)階版。蘋果手機(jī)中采用的是基本的HDR算法,其原理是在很短的時間內(nèi)拍一系列曝光時間長度不同的照片,然后合成。而HDR+是Google從斯坦福挖來的教授Marc Levoy領(lǐng)導(dǎo)下研究出的算法(這是一位大神教授,主攻計算成像學(xué),之前還在Google開過攝影課,自己嘗試了一下可是沒有堅持下來)。HDR+原理是在很短的時間內(nèi)拍一系列曝光時間相同的照片,然后再合成,。在IPU上運(yùn)行HDR+只需要1/5的時間,1/10的功耗,這大幅度提升了用戶體驗。

(3) AI開發(fā)者生態(tài)初步成型,消費者端呢?以IPU為AI芯片,Halide為圖像處理,Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)框架,Google在開發(fā)者端的路走的很不錯,似乎讓人們看到了Pixel上以人工智能為基礎(chǔ)的app們百花齊放的未來。然而靜下來想一下,如果沒有消費者,那么什么都沒有。安卓系統(tǒng)有久為人們詬病的各種問題,例如耗電量大,使用一段時間后會變慢等。雖然Pixel已經(jīng)解決了不少問題,但總感覺還是差一些。

@一名技術(shù)人員

如何讓Pixel系列能在今天殘酷的手機(jī)市場脫穎而出,大概是手機(jī)部門的當(dāng)務(wù)之急。無非就是價格,渠道,差異性。google進(jìn)來太晚,我想能留給他的選擇大概也就只有差異性了,但android又要開源,Pixel做個新功能,如果都是基于公開市場的芯片,說不定沒發(fā)布就被別人山寨了。google有g(shù)oogle的優(yōu)勢,android節(jié)奏是他把握的,在android標(biāo)準(zhǔn)版上加什么新功能過google說了算,其他廠商可以改,但時間和投入自負(fù)。

Pixel Visul core目前還沒看到開源的希望,這也就是說,以后Pixel系列上的新功能估計是無法直接拿來在三星小米上用了,當(dāng)然有實力廠商會想辦法去實現(xiàn),注意這個Pixel Visual core是可編程的A53+8×IPU+DDR,這上面算法的可玩性就很高了,而算法是google的強(qiáng)項。放到全球,google也是最牛逼的軟件公司,這對硬件公司來說也是一道巨大的坎,即使你參考了google的算法,沒有他的硬件,性能也不如他,這樣Pixel系列手機(jī)的差異性就出來了。

作為工程師,你怎么看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core呢?

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