2024 年 9 月 19 日，在華為全聯(lián)接大會 2024 的“AI 賦能應(yīng)用現(xiàn)代化，加速軟件生產(chǎn)力躍升”論壇上，華為云 PaaS 服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰發(fā)表了主題演講，介紹了未來應(yīng)用智能化演進趨勢，分享了智能化應(yīng)用的行業(yè)實踐，并發(fā)布了華為云在應(yīng)用開發(fā)、運行、運維、集成領(lǐng)域的智能化新產(chǎn)品能力。

在主題為“AI 賦能應(yīng)用現(xiàn)代化，加速軟件生產(chǎn)力躍升論壇”的論壇上，徐峰首先介紹了 AI 軟件+應(yīng)用領(lǐng)域?qū)蔀?AI 硬件和大模型之后新的增長點，推動 AIGC 產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。結(jié)合國內(nèi) AI 領(lǐng)域的投資熱點分析，應(yīng)用領(lǐng)域的投融資筆數(shù)在 AI 產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高，達到 60%。

隨著 AI 逐步深度參與企業(yè)業(yè)務(wù)，企業(yè)應(yīng)用的智能化會經(jīng)歷三種模式的演進。首先是嵌入式模式，由 AI 完成單個任務(wù)，在現(xiàn)有 IT 系統(tǒng)中部分引入 AI 的能力。第二個階段是 Copilot 副駕駛模式，也是當(dāng)前應(yīng)用智能化的主流模式，AI 與人協(xié)作完成連續(xù)的任務(wù)。第三個階段也就是智能體模式，在這個階段 AI 會獨立完成所有任務(wù)，而原來的 IT 系統(tǒng)將成為 AI 的工具。人只需要設(shè)立目標(biāo)，監(jiān)督結(jié)果和提供反饋。

徐峰指出 AI 將重塑軟件全生命周期，從應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用運行、應(yīng)用運維，應(yīng)用集成與治理這四個方面加速軟件生產(chǎn)力跨越式提升，在加速傳統(tǒng)應(yīng)用向智能應(yīng)用演進的同時，賦能更多全民開發(fā)者參與軟件開發(fā)與共創(chuàng)。

· 應(yīng)用開發(fā)

華為內(nèi)部基于多年的研發(fā)沉淀構(gòu)建了自己的盤古研發(fā)大模型和 CodeArts 盤古助手，圍繞編碼的“讀-寫-調(diào)-測-查”全場景均提供智能輔助能力，目前已在內(nèi)部推廣超過 7 萬人使用，日活達到 2 萬+，智能生成采納超過 1500 萬行代碼，采納率接近 30%，編碼效率得到明顯提升。

從軟件開發(fā)的全流程來看，單點編碼效率提升還不足以滿足所有研發(fā)訴求，因此智能化增強必將逐漸向全流程智能協(xié)同延伸，從編碼向需求-設(shè)計-開發(fā)-測試-發(fā)布的研發(fā)全流程場景上擴展，類似智能研發(fā)問答，需求智能分析，測試智能設(shè)計，任務(wù)智能創(chuàng)建，問題智能定位等能力將很快被集成在一站式的軟件開發(fā)平臺上，所有研發(fā)角色的效率都會得到新的提升。同時，低代碼和 AI 強強聯(lián)手，大幅提升開發(fā)效率，降低代碼開發(fā)門檻，讓 AI 普惠全民開發(fā)者。

· 應(yīng)用運行

AI 賦能的應(yīng)用運行平臺，不僅僅是托管應(yīng)用程序，而且能夠主動學(xué)習(xí)、預(yù)測并適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

自適應(yīng)調(diào)優(yōu)：AI 模型會分析行業(yè)知識庫、應(yīng)用架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施配置，自動適配各種業(yè)務(wù)場景。面對月結(jié)或交易結(jié)算這樣的周期性高峰，AI 模型會預(yù)測并調(diào)整系統(tǒng)部署，應(yīng)對峰值壓力。

智能彈性：AI 模型會實時監(jiān)控流量變化和運行指標(biāo)，智能地進行資源伸縮，以最小的資源浪費，滿足業(yè)務(wù)流量的彈性需求，從容應(yīng)對突發(fā)熱點事件以及日常流量波動。

智能運行保障：根據(jù)設(shè)定的 SLA 目標(biāo)，如恢復(fù)時間目標(biāo)（RTO）和數(shù)據(jù)丟失量目標(biāo)（RPO），自動分析并提出改進建議，并自動執(zhí)行。

與傳統(tǒng)的人工管理和維護相比，AI 賦能的應(yīng)用運行平臺資源利用率提高約 30%，穩(wěn)定性提升約 80%

· 應(yīng)用運維

AIOps 長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結(jié)合的形態(tài)，相互取長補短。

小模型場景：故障感知和定位等確定性和量化的場景，這種場景使用傳統(tǒng)的小模型，機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計算法更準確?？捎^測數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采，配合多維度指標(biāo)檢測算法，能達到 90%以上的準確性。

大模型場景：故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對象，同時通過鏈路追蹤技術(shù)找到對象的依賴關(guān)系，故障的修復(fù)依賴運維經(jīng)驗。這種場景下通過大模型技術(shù)和海量的運維知識庫，針對問題發(fā)生的原因提供修復(fù)建議。

· 應(yīng)用集成與治理

在 AI for 集成、集成 for AI 兩個方面將重塑企業(yè)和應(yīng)用集成。 AI for 集成：AI 將提升融合集成平臺的智能化水平，實現(xiàn)智能推薦集成模板、智能數(shù)據(jù)映射、會話式生成集成任務(wù)、AI 創(chuàng)建集成任務(wù)和資產(chǎn)，提升企業(yè)應(yīng)用集成開發(fā)效率。

集成 for AI：有集成場景化 AI、集成 AI 調(diào)優(yōu)、集成定制模型 3 種形態(tài)，通過快速集成文字圖像識別等智能 API、組裝編排 RAG 檢索增強生成、靈活集成大模型，快速實現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用的智能化升級。通過 AI for 集成和集成for AI，可以實現(xiàn)應(yīng)用體驗智能化、集成開發(fā)智能化、AI 能力資產(chǎn)化，10 倍加速傳統(tǒng)應(yīng)用的智能化升級。

此次論壇上，華為云發(fā)布了 PaaS 9 大服務(wù)能力的全面升級，涵蓋應(yīng)用開發(fā)、運行、運維、集成與治理四大領(lǐng)域。

CodeArts：原CodeArts Snap智能開發(fā)助手品牌升級為 CodeArts 盤古助手并正式開放商用。CodeArts 盤古助手將深度嵌入 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線，圍繞“智能問答”、“智能生成”、“智能協(xié)同”三大場景，持續(xù)提供研發(fā)全流程的智能增強能力，助力企業(yè)研發(fā)智能化轉(zhuǎn)型。

ROMA EAMAP：華為云外溢企業(yè)架構(gòu)治理經(jīng)驗，發(fā)布 ROMA EAMAP 企業(yè)架構(gòu)數(shù)字化治理平臺，支持企業(yè)架構(gòu)資產(chǎn)數(shù)字化、架構(gòu)過程數(shù)字化、架構(gòu)治理數(shù)字化，一體四面管控企業(yè) 4A 架構(gòu)和架構(gòu)集成關(guān)系，應(yīng)用身份證唯一管控發(fā)放，企業(yè)架構(gòu)全局可查、可視、可管。并提供產(chǎn)品和配套咨詢及專業(yè)服務(wù)，與 ROMA Connect 協(xié)同，助力企業(yè)架構(gòu)和集成數(shù)字化。

Serverless 中間件：華為云DCS、DMS服務(wù)依托華為云的全棧整合能力，與基礎(chǔ)設(shè)施的算力、存力資源池化技術(shù)相結(jié)合，通過熱加載、存算分離、分層存儲等技術(shù)為客戶提供中間件 Serverless 化能力，兼容各類主流協(xié)議，可以讓客戶在資源利用率低或流量波動大的情況下，對資源用量和性價比之間取得有效的折中。

一站式可觀測平臺：全新一站式可觀測平臺AOM2.0，以應(yīng)用為中心，深度融合指標(biāo)、日志和鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一接入、存儲、數(shù)據(jù)可視化和診斷分析，端到云全鏈路追蹤和持續(xù) Profiling 快速定位異常代碼。深度集成 LTS 日志服務(wù)，提供 PB 級海量日志管理、百億級日志秒級搜索和全托管式日志加工能力，幫助企業(yè)提升運維、運營和等保合規(guī)效率。

面向未來，華為云期待與客戶、伙伴攜手，共同探索應(yīng)用現(xiàn)代化之路，讓智能應(yīng)用在千行萬業(yè)落地生根，激發(fā)軟件新質(zhì)生產(chǎn)力。

審核編輯 黃宇