在全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，制造業(yè)一直扮演著十分重要的角色，而藉由成熟技術(shù)與應(yīng)用的導(dǎo)入，也讓制造業(yè)得以提供更精致細(xì)膩的生產(chǎn)服務(wù)，繼續(xù)扮演著全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的推手。

近期，隨著人工智能發(fā)展到得以廣泛應(yīng)用的地步，怎樣將人工智能與生產(chǎn)制造進(jìn)行連結(jié)，則成了另一個熱門的議題。而導(dǎo)入了人工智能的生產(chǎn)制造，則有了智能制造的新角色定位。

人工智能與生產(chǎn)制造之間之所以產(chǎn)生火花，物聯(lián)網(wǎng)的成形，扮演了相當(dāng)關(guān)鍵的角色。畢竟，在萬物聯(lián)網(wǎng)的概念中，面對大量數(shù)據(jù)資料的傳遞及流動，如果不能有效的分類、儲存、分析、模擬，到產(chǎn)生回饋，則龐大的數(shù)據(jù)，最終只會成為龐大的負(fù)擔(dān)，無法創(chuàng)造任何價值。要對龐大數(shù)據(jù)資料進(jìn)行各項處理的工作，就得倚靠人工智能的協(xié)助。

在物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)下，智能制造是屬于產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用別，而人工智能則是得以讓智能制造實現(xiàn)的重要工具之一。

要知道人工智能并不是一項全新的科技或技術(shù)，最早的概念甚至可以追溯到40年代，一路發(fā)展迄今，歷經(jīng)了幾次浮沉，近幾年由于相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)及環(huán)境的改變，才讓這一波人工智能風(fēng)潮得以在短時間內(nèi)，迅速的被引用到智能制造等不同的領(lǐng)域之上。

像是運(yùn)算與儲存技術(shù)的提升、算法的累積及突破，確實對這波人工智能風(fēng)潮帶來正面的幫助；不過，最重要的關(guān)鍵還是隨著物聯(lián)網(wǎng)與聯(lián)網(wǎng)裝置的興起，所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，以及帶動各種數(shù)據(jù)庫的開放及分享，應(yīng)該才是推動這一波人工智能應(yīng)用風(fēng)潮的最大關(guān)鍵。

過去人工智能在發(fā)展上，往往會局限于某些特殊領(lǐng)域中使用，除了建置費(fèi)用等因素外，能取得相關(guān)數(shù)據(jù)資料的多寡，也是人工智能是不是能真正達(dá)到智能的重要因素。就好比一個兒童，必需要經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)，才能成長。對人工智能而言，數(shù)據(jù)就是學(xué)習(xí)的來源，資料量越多，運(yùn)行就會越具效益。

過去，生產(chǎn)制造的流水在線，機(jī)臺設(shè)備都是各自獨(dú)立，設(shè)備的各種實時狀況，不僅難以記錄，更無法追溯，所以只能等到事情發(fā)生之后再來解決。

不過，物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮，讓越來越多的機(jī)臺設(shè)備都具備了對機(jī)臺數(shù)據(jù)進(jìn)行實時擷取的功能；而大規(guī)模由產(chǎn)線端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料，透過人工智能建模的過程，才會成為對提升生產(chǎn)效益能帶來幫助的有效信息，也才能協(xié)助生產(chǎn)制造朝向智能化發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到智能制造的目標(biāo)。

雖然今后發(fā)展上，透過架構(gòu)上的演進(jìn)，人工智能本身也將出現(xiàn)不同的轉(zhuǎn)變。會從目前透過既有數(shù)據(jù)的分析，找出邏輯，從而去預(yù)測未來的層級；進(jìn)一步成為透過學(xué)習(xí)，能從龐大數(shù)據(jù)中去尋找數(shù)據(jù)之間關(guān)連性的程度。

不過，即便如此，但如果缺少了數(shù)據(jù)的填充，則人工智能也將僅是一堆毫無用途的程序組合，無法創(chuàng)造任何的效益與價值。