2017年12月12日-13日第五屆WISE大會——“WISE2017新商業(yè)大會”如期而至。在充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，商業(yè)時代已經(jīng)來臨。我們認為：新商業(yè)是從“基業(yè)長青”到“基業(yè)長新”，從“大而不倒”到“新而不倒”的商業(yè)文明的進化。

在今天的36氪 WISE 2017新商業(yè)大會上，Versa 創(chuàng)始人蔡天懿發(fā)表了關于小公司做 AI 的演講。

2017年是 AI 元年，當有人認為 AI 只是大公司可以參與其中的“戰(zhàn)場”時，Versa 認為即便是小公司也可以有自己的一席之地。Versa 于今年4月成立，其推出的Versa APP 主打“ AI 時代最好的視覺創(chuàng)作”，目前已有 200 多萬用戶。

蔡天懿說，Versa 的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能，實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為一家初創(chuàng)公司，蔡天懿主要結合Versa 的實例，從三方面分析了小公司如何在 AI 時代站穩(wěn)腳跟。

首先，蔡天懿認為AI 的算法要比海量數(shù)據(jù)重要得多，“數(shù)據(jù)使用率”是關鍵。只有AI 算法能力提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖全新的場景。

其次，AI 是一門技術，但是絕不高深；AI 只是一個應用級的科學；AI 除了是一門技術，更是一種思維方式，要讓 AI 思維武裝到每一個員工身上。

最后，AI 方面的應用不應只局限于像教育、醫(yī)療、安防等大領域，還可以找一個小的切口，幫助普通人實現(xiàn)小而美的夢想，或者實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，蔡天懿認為，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代，運營為王的時代翻篇了。“我們的產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領人們的心智?！?/p>

以下是Versa 創(chuàng)始人蔡天懿的演講全文：

大家好，我是 Versa 的創(chuàng)始人及 CEO 蔡天懿，非常感謝WISE大會邀請我們到這個場合。

今天我想跟大家討論一個話題，就是小公司怎么做 AI？小公司在這個 AI 時代怎么做？

我小小的介紹一下 Versa，它是基于計算機視覺的人工智能公司，成立于今年4月份。今年8月我們的首款產(chǎn)品 Versa 上線，11月份我們實現(xiàn)了突破兩百萬用戶的里程碑，現(xiàn)在我們正朝著四百萬用戶的目標拼命狂奔。

在短短六七個月的過程中，我們的發(fā)展還不錯，但是跟之前動輒過億用戶的大伽們比起來，我們還是一個名副其實的小公司。今年是 AI 時代的元年，大家會認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)、AI 需要非常高深的技術門檻、AI 服務于一些非常大的行業(yè)，比如說安防、教育，這些聽上去都感覺是只有大公司才能做AI。

今天我就圍繞著這三點，聊一下我們 Versa 是怎樣做 AI 的，以及小公司如何做 AI 才能贏。

第一點，大家認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)，我們不這么認為。在 AI 時代，AI 的算法遠重要于海量的數(shù)據(jù)，關鍵詞五個字——數(shù)據(jù)使用率。

我給大家簡單舉一個例子，自動駕駛，我們把現(xiàn)在已有的二十幾萬輛自動駕駛的車放到馬路上，撞天撞樹撞空氣。我們制造許許多多的交通事故，然后把數(shù)據(jù)收集回來以后就可以讓汽車的行駛變的更好，讓算法模型變的更好是不是？

但是大家考慮一下制造交通事故可能嗎？如今自動駕駛這個場景之所以可以被解鎖，并不是因為我們擁有了海量的數(shù)據(jù)，而是因為我們掌握非常有限的數(shù)據(jù)，我們希望可以通過這些數(shù)據(jù)，通過 AI 的算法舉一反三，然后才可以解鎖自動駕駛這樣的場景是不是？大家想一想，是不是只有 AI 算法能力的提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖這個全新的場景，海量數(shù)據(jù)只不過是在這個場景解鎖以后百分之零點幾的優(yōu)化。

所以說 AI 與 AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù)解鎖場景，這是數(shù)據(jù)使用率的勝利。

再來舉一個例子，2012 年谷歌認貓，他們用了 1000 萬張的貓的圖片，用了 17000 多個 CPU，讓他們的 AI 知道這是一個貓。說到解鎖場景，2017年 Versa 的認貓是像素級的對象分類，我們可以像素級的從背景把它剖析出來，連毛發(fā)都不放過。我們運用了 300 張圖片，這是 Versa 運用的數(shù)據(jù)，哪個公司沒有 300 張圖片呢？誰說數(shù)據(jù)那么重要呢？在這個時代，AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù)，這是我們作為小公司可以贏的根本原因。

第二個大家認為AI是一個非常高深的技術，我認為不是。AI是一門技術，絕不高深，AI只是一個應用級的科學。我們認為它不僅是一種技術，更是一種思維方式。

我們來做一個類比，前面好多位嘉賓都提到了互聯(lián)網(wǎng)思維，大家想一下十年以前互聯(lián)網(wǎng)是一種技術，是外部技術，是 IOS 技術，但是我相信在座的各位非常清楚互聯(lián)網(wǎng)其實是一種思維，兩個字——試錯。那些曾經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)當作技術的公司都已經(jīng)把自己做倒閉了，把互聯(lián)網(wǎng)當做思維的公司都做成巨頭了。

大部分人認為 AI 是一種技術，AI 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡，更重要的對于 Versa 來說，這是一種思維方式，思維方式具體是什么？人機分工，這四個字什么意思？大家不需要了解 AI 的算法，完全不需要了解，不需要去了解 AI 的模型結構，你不需要去了解 sigmoid 函數(shù)，你不需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡，你需要了解的是什么？你需要分類你的問題，找到你的數(shù)據(jù)，然后使用世界上成千上萬個科學家所研究出來的模型，解決你想解決的問題。

你不需要了解它是什么 AI 的算法，給大家簡單舉一個例子，這也是 Versa 的日常。Versa 有一位姑娘叫XIXI，她給 Versa 做的工作就是負責 KOL 在微博上的投放。她面臨一個問題，微博上的KOL假粉有點多，投放的時候老踩雷。在此之前她主要運用她的經(jīng)驗去判斷，去看粉絲的屬性看這個 KOL 是真粉多還是假粉多，來判斷KOL該不該投，更多靠的是方法、經(jīng)驗。

當她來到 Versa 的時候，希望能用一個模型來解決。第一步判斷問題，該投不該投，這是一個典型的分類問題。所有的問題在 AI 面前只有 7 種，關于一個 KOL 該不該投屬于分類問題。她收集了 2000 個數(shù)據(jù)，收集 KOL 微博所有的評論、點贊數(shù)、評論數(shù)，然后做了一個操作，根據(jù)數(shù)據(jù)結果是零還是一，來判斷這個 KOL 該不該投，就結束了。

剩下來的就特別簡單了。在 Versa 里面有一個 APP，里面針對分類問題里有許多現(xiàn)有的 APP 和模型，但這三個是比較有效的，其實大家根本不用明白這三個是什么東西，為什么？因為我們只要拿著我們的數(shù)據(jù)，我們跑這些模型就可以了。有一個模型的準確率達到了 96%，這就是我們的 AI 模型。在 Versa 的小伙伴簡簡單單的訓練了一個 AI 的模型，而在整個過程他沒有了解 AI 的算法，然后效果怎么樣呢？快太多，并且挺好的。

對于 XIXI 來說，她現(xiàn)在可以把這個模型給我們所有部門的小伙伴，她之前想把自己的經(jīng)驗分享給我們，但她很難用語言去總結，現(xiàn)在她只需要通過 AI 模型就可以了，新來的小伙伴也可以通過 AI 模型來判斷這個 KOL 該不該投。

這樣的例子在 Versa 比比皆是：我們有一個 APP，里面有許多的模型，有一些模型是 Versa 自主研發(fā)的，有一些模型就是非常經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；無論是從 KOL 的投放到架構師去動態(tài)加 GPU 的機器，還是到社區(qū)里面去處理拉新評論，這些模型都能解決。Versa 的員工，即使沒有專業(yè) AI 的背景，也會使用 AI 工具解決他們的問題。

Versa是一個用 AI 思維武裝到每個員工的公司，這是我認為小公司可以在這個時代贏的重要原因之二。

再來看一下人機分工的設置，未來是什么樣子？人應該做什么事情？

人應該做人擅長的事情，AI 應該做 AI 擅長的事情。這是我們認為十多年以后 AI 的合作方式，使用的正是這樣的思維。想象一下你的孩子到了高中，他在學校里面學習的是不是這樣的思維呢？

第三點，Versa作為一個小公司，我們希望用 AI 去實現(xiàn)那些兒時的夢想。

現(xiàn)在大家看 AI 都是服務于大的行業(yè)，如醫(yī)療、金融、安防，服務到人的方方面面。我想在這里跟大家說，這些都太嚴肅了。有多少人小時候像這個小男孩一樣，假裝自己是奧特曼，聯(lián)想做出電波發(fā)射？我小時候就是這樣的熊孩子。今天我 30 歲了，我希望把這個電波發(fā)出去。

在 Versa 我有這樣的一個技術叫做姿態(tài)估計，姿態(tài)估計我輸入一張圖片它可以是實時的，就可以標記出人身上的關鍵點，比如手、腳。雖然輸入的是 2D 圖片，但是輸出的并不是 2D 而是 3D 的，可以是這個樣子，也可以是這個樣子，當然也可以是側面的這個樣子?，F(xiàn)在對于這樣一件事來說，人們真實的可以通過 AI 的方法，通過 Versa 的鏡頭讓這個電波真正的發(fā)出去。

我們追逐這個技術的根本原因，就是想實現(xiàn)孩子的夢想。我是一個80后，我小時候看動畫片《機器貓》發(fā)現(xiàn)里面有四百個左右的小發(fā)明，其中有一百個已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了，還有三百個沒有成真。

對我們來說Versa的愿景是什么？我們希望每一個人即使沒有畫畫的技巧，也可以把一張圖片變成一幅畫。希望每一個沒有動畫制作經(jīng)驗的人，都可以利用手機將一個視頻變成一個動畫片。我們希望每一個普通人，通過 Versa 的人景分離的技術，不需要任何特效的方式就可以制作綠幕電影。如果有人在畫布上草草地畫下一個 2D 圖像，我們希望可以幫助他完成建模并供他使用。這些就是我們 Versa 想做的事情，我們的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能。并不是因為它不是一個很大的創(chuàng)業(yè)，對我來說那些都是我們兒時的夢想。

我希望告訴工程師們，現(xiàn)在你可能正在研究所里工作，或者正在大公司里面工作，但是如果你有 AI 的技術、AI 的思維，請創(chuàng)業(yè)?，F(xiàn)在是你的時代，為什么這么說？我曾經(jīng)是格瓦拉的合伙人，我們率先推出了選座購票買電影票的概念，我做完第一個版本三個月后，我們的競品跟我們做的一模一樣。我做的另外一個版本兩個月之后，我們的競品也跟我們做的一模一樣。

現(xiàn)在的時代完全不一樣了，我們的產(chǎn)品可以說話，我的夢想所承載的產(chǎn)品、技術可以打動人心。所以，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代，運營為王的時代翻篇了，我們又回到了谷歌、微軟、騰訊、阿里他們剛剛創(chuàng)業(yè)的那個時代。我們的產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領人們的心智。

所以在我們 Versa 希望用 AI 實現(xiàn)自己兒時的夢想。這是我人生第三次創(chuàng)業(yè)了，我從來沒有像現(xiàn)在一樣感激這個時代。我將這個想法分享給了愿意投資給 Versa 的基金，我們雙向做出了選擇，他們是紅杉和真格。所以我們相信在這個市場上是有共識的，感謝大家。