2017年12月12日-13日第五屆WISE大會——“WISE2017新商業(yè)大會”如期而至。在充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，商業(yè)時代已經(jīng)來臨。我們認為：新商業(yè)是從“基業(yè)長青”到“基業(yè)長新”，從“大而不倒”到“新而不倒”的商業(yè)文明的進化。

在今天的36氪 WISE 2017新商業(yè)大會上，Versa 創(chuàng)始人蔡天懿發(fā)表了關(guān)于小公司做 AI 的演講。

2017年是 AI 元年，當有人認為 AI 只是大公司可以參與其中的“戰(zhàn)場”時，Versa 認為即便是小公司也可以有自己的一席之地。Versa 于今年4月成立，其推出的Versa APP 主打“ AI 時代最好的視覺創(chuàng)作”，目前已有 200 多萬用戶。

蔡天懿說，Versa 的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能，實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為一家初創(chuàng)公司，蔡天懿主要結(jié)合Versa 的實例，從三方面分析了小公司如何在 AI 時代站穩(wěn)腳跟。

首先，蔡天懿認為AI 的算法要比海量數(shù)據(jù)重要得多，“數(shù)據(jù)使用率”是關(guān)鍵。只有AI 算法能力提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖全新的場景。

其次，AI 是一門技術(shù)，但是絕不高深；AI 只是一個應(yīng)用級的科學(xué)；AI 除了是一門技術(shù)，更是一種思維方式，要讓 AI 思維武裝到每一個員工身上。

最后，AI 方面的應(yīng)用不應(yīng)只局限于像教育、醫(yī)療、安防等大領(lǐng)域，還可以找一個小的切口，幫助普通人實現(xiàn)小而美的夢想，或者實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，蔡天懿認為，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代，運營為王的時代翻篇了。“我們的產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領(lǐng)人們的心智?！?/p>

以下是Versa 創(chuàng)始人蔡天懿的演講全文：

大家好，我是 Versa 的創(chuàng)始人及 CEO 蔡天懿，非常感謝WISE大會邀請我們到這個場合。

今天我想跟大家討論一個話題，就是小公司怎么做 AI？小公司在這個 AI 時代怎么做？

我小小的介紹一下 Versa，它是基于計算機視覺的人工智能公司，成立于今年4月份。今年8月我們的首款產(chǎn)品 Versa 上線，11月份我們實現(xiàn)了突破兩百萬用戶的里程碑，現(xiàn)在我們正朝著四百萬用戶的目標拼命狂奔。

在短短六七個月的過程中，我們的發(fā)展還不錯，但是跟之前動輒過億用戶的大伽們比起來，我們還是一個名副其實的小公司。今年是 AI 時代的元年，大家會認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)、AI 需要非常高深的技術(shù)門檻、AI 服務(wù)于一些非常大的行業(yè)，比如說安防、教育，這些聽上去都感覺是只有大公司才能做AI。

今天我就圍繞著這三點，聊一下我們 Versa 是怎樣做 AI 的，以及小公司如何做 AI 才能贏。

第一點，大家認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)，我們不這么認為。在 AI 時代，AI 的算法遠重要于海量的數(shù)據(jù)，關(guān)鍵詞五個字——數(shù)據(jù)使用率。

我給大家簡單舉一個例子，自動駕駛，我們把現(xiàn)在已有的二十幾萬輛自動駕駛的車放到馬路上，撞天撞樹撞空氣。我們制造許許多多的交通事故，然后把數(shù)據(jù)收集回來以后就可以讓汽車的行駛變的更好，讓算法模型變的更好是不是？

但是大家考慮一下制造交通事故可能嗎？如今自動駕駛這個場景之所以可以被解鎖，并不是因為我們擁有了海量的數(shù)據(jù)，而是因為我們掌握非常有限的數(shù)據(jù)，我們希望可以通過這些數(shù)據(jù)，通過 AI 的算法舉一反三，然后才可以解鎖自動駕駛這樣的場景是不是？大家想一想，是不是只有 AI 算法能力的提升，數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升，才有可能解鎖這個全新的場景，海量數(shù)據(jù)只不過是在這個場景解鎖以后百分之零點幾的優(yōu)化。

所以說 AI 與 AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù)解鎖場景，這是數(shù)據(jù)使用率的勝利。

再來舉一個例子，2012 年谷歌認貓，他們用了 1000 萬張的貓的圖片，用了 17000 多個 CPU，讓他們的 AI 知道這是一個貓。說到解鎖場景，2017年 Versa 的認貓是像素級的對象分類，我們可以像素級的從背景把它剖析出來，連毛發(fā)都不放過。我們運用了 300 張圖片，這是 Versa 運用的數(shù)據(jù)，哪個公司沒有 300 張圖片呢？誰說數(shù)據(jù)那么重要呢？在這個時代，AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù)，這是我們作為小公司可以贏的根本原因。

第二個大家認為AI是一個非常高深的技術(shù)，我認為不是。AI是一門技術(shù)，絕不高深，AI只是一個應(yīng)用級的科學(xué)。我們認為它不僅是一種技術(shù)，更是一種思維方式。

我們來做一個類比，前面好多位嘉賓都提到了互聯(lián)網(wǎng)思維，大家想一下十年以前互聯(lián)網(wǎng)是一種技術(shù)，是外部技術(shù)，是 IOS 技術(shù)，但是我相信在座的各位非常清楚互聯(lián)網(wǎng)其實是一種思維，兩個字——試錯。那些曾經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)當作技術(shù)的公司都已經(jīng)把自己做倒閉了，把互聯(lián)網(wǎng)當做思維的公司都做成巨頭了。

大部分人認為 AI 是一種技術(shù)，AI 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更重要的對于 Versa 來說，這是一種思維方式，思維方式具體是什么？人機分工，這四個字什么意思？大家不需要了解 AI 的算法，完全不需要了解，不需要去了解 AI 的模型結(jié)構(gòu)，你不需要去了解 sigmoid 函數(shù)，你不需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你需要了解的是什么？你需要分類你的問題，找到你的數(shù)據(jù)，然后使用世界上成千上萬個科學(xué)家所研究出來的模型，解決你想解決的問題。

你不需要了解它是什么 AI 的算法，給大家簡單舉一個例子，這也是 Versa 的日常。Versa 有一位姑娘叫XIXI，她給 Versa 做的工作就是負責(zé) KOL 在微博上的投放。她面臨一個問題，微博上的KOL假粉有點多，投放的時候老踩雷。在此之前她主要運用她的經(jīng)驗去判斷，去看粉絲的屬性看這個 KOL 是真粉多還是假粉多，來判斷KOL該不該投，更多靠的是方法、經(jīng)驗。

當她來到 Versa 的時候，希望能用一個模型來解決。第一步判斷問題，該投不該投，這是一個典型的分類問題。所有的問題在 AI 面前只有 7 種，關(guān)于一個 KOL 該不該投屬于分類問題。她收集了 2000 個數(shù)據(jù)，收集 KOL 微博所有的評論、點贊數(shù)、評論數(shù)，然后做了一個操作，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果是零還是一，來判斷這個 KOL 該不該投，就結(jié)束了。

剩下來的就特別簡單了。在 Versa 里面有一個 APP，里面針對分類問題里有許多現(xiàn)有的 APP 和模型，但這三個是比較有效的，其實大家根本不用明白這三個是什么東西，為什么？因為我們只要拿著我們的數(shù)據(jù)，我們跑這些模型就可以了。有一個模型的準確率達到了 96%，這就是我們的 AI 模型。在 Versa 的小伙伴簡簡單單的訓(xùn)練了一個 AI 的模型，而在整個過程他沒有了解 AI 的算法，然后效果怎么樣呢？快太多，并且挺好的。

對于 XIXI 來說，她現(xiàn)在可以把這個模型給我們所有部門的小伙伴，她之前想把自己的經(jīng)驗分享給我們，但她很難用語言去總結(jié)，現(xiàn)在她只需要通過 AI 模型就可以了，新來的小伙伴也可以通過 AI 模型來判斷這個 KOL 該不該投。

這樣的例子在 Versa 比比皆是：我們有一個 APP，里面有許多的模型，有一些模型是 Versa 自主研發(fā)的，有一些模型就是非常經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；無論是從 KOL 的投放到架構(gòu)師去動態(tài)加 GPU 的機器，還是到社區(qū)里面去處理拉新評論，這些模型都能解決。Versa 的員工，即使沒有專業(yè) AI 的背景，也會使用 AI 工具解決他們的問題。

Versa是一個用 AI 思維武裝到每個員工的公司，這是我認為小公司可以在這個時代贏的重要原因之二。

再來看一下人機分工的設(shè)置，未來是什么樣子？人應(yīng)該做什么事情？

人應(yīng)該做人擅長的事情，AI 應(yīng)該做 AI 擅長的事情。這是我們認為十多年以后 AI 的合作方式，使用的正是這樣的思維。想象一下你的孩子到了高中，他在學(xué)校里面學(xué)習(xí)的是不是這樣的思維呢？

第三點，Versa作為一個小公司，我們希望用 AI 去實現(xiàn)那些兒時的夢想。

現(xiàn)在大家看 AI 都是服務(wù)于大的行業(yè)，如醫(yī)療、金融、安防，服務(wù)到人的方方面面。我想在這里跟大家說，這些都太嚴肅了。有多少人小時候像這個小男孩一樣，假裝自己是奧特曼，聯(lián)想做出電波發(fā)射？我小時候就是這樣的熊孩子。今天我 30 歲了，我希望把這個電波發(fā)出去。

在 Versa 我有這樣的一個技術(shù)叫做姿態(tài)估計，姿態(tài)估計我輸入一張圖片它可以是實時的，就可以標記出人身上的關(guān)鍵點，比如手、腳。雖然輸入的是 2D 圖片，但是輸出的并不是 2D 而是 3D 的，可以是這個樣子，也可以是這個樣子，當然也可以是側(cè)面的這個樣子?，F(xiàn)在對于這樣一件事來說，人們真實的可以通過 AI 的方法，通過 Versa 的鏡頭讓這個電波真正的發(fā)出去。

我們追逐這個技術(shù)的根本原因，就是想實現(xiàn)孩子的夢想。我是一個80后，我小時候看動畫片《機器貓》發(fā)現(xiàn)里面有四百個左右的小發(fā)明，其中有一百個已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了，還有三百個沒有成真。

對我們來說Versa的愿景是什么？我們希望每一個人即使沒有畫畫的技巧，也可以把一張圖片變成一幅畫。希望每一個沒有動畫制作經(jīng)驗的人，都可以利用手機將一個視頻變成一個動畫片。我們希望每一個普通人，通過 Versa 的人景分離的技術(shù)，不需要任何特效的方式就可以制作綠幕電影。如果有人在畫布上草草地畫下一個 2D 圖像，我們希望可以幫助他完成建模并供他使用。這些就是我們 Versa 想做的事情，我們的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能。并不是因為它不是一個很大的創(chuàng)業(yè)，對我來說那些都是我們兒時的夢想。

我希望告訴工程師們，現(xiàn)在你可能正在研究所里工作，或者正在大公司里面工作，但是如果你有 AI 的技術(shù)、AI 的思維，請創(chuàng)業(yè)?，F(xiàn)在是你的時代，為什么這么說？我曾經(jīng)是格瓦拉的合伙人，我們率先推出了選座購票買電影票的概念，我做完第一個版本三個月后，我們的競品跟我們做的一模一樣。我做的另外一個版本兩個月之后，我們的競品也跟我們做的一模一樣。

現(xiàn)在的時代完全不一樣了，我們的產(chǎn)品可以說話，我的夢想所承載的產(chǎn)品、技術(shù)可以打動人心。所以，現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代，運營為王的時代翻篇了，我們又回到了谷歌、微軟、騰訊、阿里他們剛剛創(chuàng)業(yè)的那個時代。我們的產(chǎn)品會說話，我們的產(chǎn)品就可以去占領(lǐng)人們的心智。

所以在我們 Versa 希望用 AI 實現(xiàn)自己兒時的夢想。這是我人生第三次創(chuàng)業(yè)了，我從來沒有像現(xiàn)在一樣感激這個時代。我將這個想法分享給了愿意投資給 Versa 的基金，我們雙向做出了選擇，他們是紅杉和真格。所以我們相信在這個市場上是有共識的，感謝大家。