人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)已動(dòng)搖從網(wǎng)絡(luò)安全、市場(chǎng)分析、機(jī)器人到自駕車等眾多領(lǐng)域的企業(yè)。但對(duì)于企業(yè)核心職能，AI的使用還處于起步階段。目前先行企業(yè)在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中用AI改善企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)(Enterprise Resource Planning；ERP)的需求正不斷成長，而ERP廠商正在將機(jī)器學(xué)習(xí)功能融入其產(chǎn)品中，以便滿足未來需求。

據(jù)CIO報(bào)導(dǎo)，以美國賓州藥品批發(fā)公司AmerisourceBergen為例，該公司在全球47國有1.9萬名員工，年?duì)I收達(dá)1,470億美元，在Fortune 500中排第十一位。

AmerisourceBergen訂價(jià)副總裁Alexander Kugler深知，AI有助于公司在產(chǎn)品訂價(jià)時(shí)做出更好決策。該公司之前用試算表從各種系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，藉此確定生產(chǎn)成本，并利用過去紀(jì)錄和常識(shí)來弄清客戶對(duì)價(jià)格變化，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為有多敏感。

Kugler表示，這種訂價(jià)方法已過時(shí)，跟不上產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。因此，AmerisourceBergen在15個(gè)月前開始轉(zhuǎn)向一套整合系統(tǒng)，該系統(tǒng)能自動(dòng)計(jì)算生產(chǎn)成本、分析歷史交易數(shù)據(jù)，并擷取天氣預(yù)報(bào)等外部數(shù)據(jù)，為將來部署AI創(chuàng)建基礎(chǔ)層。

ERP的未來

AmerisourceBergen選擇的Vendavo平臺(tái)內(nèi)建智能功能，但該公司迄今尚未將這些功能投入使用。而僅使用內(nèi)建的專家算法，例如在價(jià)格低于成本時(shí)發(fā)出警報(bào)。這些功能是資料科學(xué)家所創(chuàng)建，但并非由機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生。

而且還有其它可能警報(bào)，系統(tǒng)需做判斷而非簡(jiǎn)單計(jì)算。例如，特定天氣事件可能會(huì)引發(fā)對(duì)流感疫苗的更多需求?；蛘咝碌母?jìng)爭(zhēng)者可能即將進(jìn)入某特定細(xì)分市場(chǎng)，導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下滑。

Kugler表示，展望未來，業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)絕對(duì)有其價(jià)值。該公司擁有數(shù)以萬計(jì)的客戶，銷售數(shù)以萬計(jì)的產(chǎn)品，擁有能在發(fā)生問題之前提醒潛在問題的流程或架構(gòu)，會(huì)很重要。

機(jī)器學(xué)習(xí)的另個(gè)用途是工作流程自動(dòng)化。第一步是建立架構(gòu)，讓單名員工就能做出會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一系列行動(dòng)的決策。然后在下次有需要做決策時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)建議行動(dòng)過程。最后，一旦對(duì)建議有足夠信心，系統(tǒng)就能自動(dòng)采取行動(dòng)，人類僅監(jiān)督進(jìn)程并處理例外情況。

Kugler表示，企業(yè)會(huì)得到一致的決策，使訂價(jià)團(tuán)隊(duì)更專注于價(jià)格背后的藝術(shù)。這將釋放價(jià)格團(tuán)隊(duì)，專注于真正為企業(yè)帶來價(jià)值的機(jī)會(huì)。

例如，訂價(jià)團(tuán)隊(duì)成員目前可能要花3個(gè)小時(shí)進(jìn)行更復(fù)雜的價(jià)格分析，5小時(shí)處理與價(jià)格管理相關(guān)的日常工作。透過智能自動(dòng)化，他們可能只要花1小時(shí)進(jìn)行價(jià)格管理，另外7個(gè)小時(shí)就能進(jìn)行加值活動(dòng)。

目前，AmerisourceBergen仍在采用AI的奠基階段，因此將繼續(xù)研究如何將機(jī)器學(xué)習(xí)用于業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)、預(yù)測(cè)分析和工作流程自動(dòng)化，但尚未用機(jī)器學(xué)習(xí)做決策。但做出更好預(yù)測(cè)、設(shè)定更好價(jià)格，甚至降低生產(chǎn)成本并非讓系統(tǒng)更智能化的唯一好處，AI也將協(xié)助企業(yè)自衛(wèi)，而且不僅針對(duì)其當(dāng)前直接對(duì)手。

Kugler表示，像亞馬遜(Amazon)的公司正在進(jìn)入該公司所在市場(chǎng)，而且肯定會(huì)用盡一切可能手段。而不利用AI的企業(yè)將遭受損失。其獲利將受侵蝕，最終若不得不多元化，尋找其它營收來源，就會(huì)成為被接管的候選公司。

為AI做好準(zhǔn)備

跟AmerisourceBergen一樣，許多企業(yè)仍在為使用機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析、智能接口和工作流程自動(dòng)化的智能ERP系統(tǒng)做準(zhǔn)備。紐約顧問公司SapientRazorfishAI負(fù)責(zé)人Josh Sutton表示，基于AI的ERP產(chǎn)品和功能直到最近才被市場(chǎng)所接受，眾家企業(yè)在采用上持緩慢而謹(jǐn)慎的態(tài)度。

Sutton指出，AI是現(xiàn)今商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要組成部分，而轉(zhuǎn)型速度比以往任何時(shí)候都快。Sutton看到很多企業(yè)開始進(jìn)行將AI加到ERP中的試點(diǎn)計(jì)劃，但一切仍在早期階段。他說，目前不過是這條路的起點(diǎn)。而取得最大成功的企業(yè)是從小型產(chǎn)品試起，而非好高騖遠(yuǎn)的企業(yè)。