在2023年的北京智源大會(huì)上，“AI教父”杰弗里·辛頓提出了一個(gè)引人深思的問(wèn)題：如果青蛙創(chuàng)造了人類，現(xiàn)在的主導(dǎo)權(quán)會(huì)落在誰(shuí)的手中？他以此警示人們關(guān)注人工智能可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。然而，一年過(guò)去，AI并未走向他擔(dān)憂的毀滅之路，反而為人類帶來(lái)了前所未有的榮譽(yù)——諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)。

這兩大獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)，不僅是對(duì)科學(xué)家個(gè)人的認(rèn)可，更是對(duì)AI在科學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值的肯定。AI在物理學(xué)和化學(xué)領(lǐng)域取得的突破，展示了其作為強(qiáng)大工具的潛力，幫助科學(xué)家們解決了許多長(zhǎng)期困擾的難題。

與此同時(shí)，英偉達(dá)在華盛頓舉辦的AI峰會(huì)也聚焦了AI的應(yīng)用層面。英偉達(dá)企業(yè)平臺(tái)副總裁鮑勃·佩特指出，世界正處于AI應(yīng)用的邊緣，AI正在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。從智能助理到機(jī)器人工廠，再到天氣預(yù)測(cè)、癌癥治療和外太空探索，AI的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展。

從諾獎(jiǎng)的頒發(fā)到英偉達(dá)的峰會(huì)，我們可以清晰地看到AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)：從早期的算力層、模型層，向最終的應(yīng)用層全面轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型的背后，是AI技術(shù)進(jìn)步由“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”向“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。

那么，為什么會(huì)產(chǎn)生這種轉(zhuǎn)變呢？資本的介入無(wú)疑是關(guān)鍵因素之一。近年來(lái)，全球范圍內(nèi)的科技巨頭和投資機(jī)構(gòu)紛紛加大對(duì)AI的投資力度，推動(dòng)了AI技術(shù)的快速發(fā)展。然而，這種投入也需要回報(bào)。因此，AI公司需要在應(yīng)用層面展現(xiàn)出真正的商業(yè)化能力，才能吸引更多的資本投入，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

那么，AI產(chǎn)業(yè)革命將如何演進(jìn)下去呢？我們可以借鑒宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮提出的“微笑曲線”理論來(lái)解釋。在AI產(chǎn)業(yè)鏈中，底層服務(wù)商（如GPU制造商和云計(jì)算提供商）和應(yīng)用層企業(yè)（如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的企業(yè)）通常能夠獲得較高的利潤(rùn)，而中間的大模型開發(fā)環(huán)節(jié)則面臨利潤(rùn)低、變現(xiàn)慢的困境。

為了擺脫這種困境，AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)開始嘗試進(jìn)行垂直整合。例如，英偉達(dá)參與了中游大模型公司Open AI的融資，微軟、蘋果等科技巨頭也與Open AI深度綁定。這種整合有助于企業(yè)形成一體化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

在中國(guó)，華為、阿里、騰訊、蔚小理等企業(yè)也在逐步推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。他們從芯片制造、大模型訓(xùn)練到實(shí)際應(yīng)用，都在進(jìn)行全方位的布局和投入。

綜上所述，AI產(chǎn)業(yè)革命的演進(jìn)路徑將是從算力層、模型層向應(yīng)用層全面轉(zhuǎn)型，并由技術(shù)驅(qū)動(dòng)向應(yīng)用驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)將進(jìn)行垂直整合，形成一體化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，誰(shuí)能夠率先實(shí)現(xiàn)芯片、算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的統(tǒng)一，誰(shuí)就能夠在這場(chǎng)科技革命浪潮中占據(jù)先機(jī)，摘取“低垂的果實(shí)”。