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全新升級,洛微發(fā)布高性能3D工業(yè)相機,為機器視覺注入新動能

LuminWave洛微科技 ? 2024-10-15 09:15 ? 次閱讀
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10月14日,Vision China 2024(深圳)于深圳國際會展中心盛大開幕,作為機器視覺與自動化領域的盛會,Vision China匯聚了眾多行業(yè)頂尖的視覺技術與應用成果。杭州洛微科技有限公司(以下簡稱“洛微科技”)于展會現(xiàn)場正式發(fā)布最新研究成果——D系列高性能3D工業(yè)相機DM,備受矚目,吸引了眾多現(xiàn)場觀眾駐足交流。

洛微科技自成立以來,始終專注于高質量產品體系的建設,已成功推出多款成熟產品并廣泛應用于工業(yè)自動化、智能制造等領域,贏得了廣泛的市場認可與客戶信賴。此次發(fā)布的D系列高性能3D工業(yè)相機DM,無疑是洛微科技在技術創(chuàng)新與市場開拓道路上的又一里程碑。

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DM相機以ToF(Time of Flight,飛行時間)技術為核心,兼容ARM和X86計算平臺,具備6TOPS的強大算力、50fps+的高幀率以及高精度HDR等卓越性能,能夠在復雜及動態(tài)環(huán)境中保持穩(wěn)定的圖像感知能力,為遠距離非接觸測量、動態(tài)場景的流量計數(shù)、工業(yè)自動化、物流科技及機器人應用等場景提供高效精準的數(shù)據(jù)支持。

產品亮點

一體化結構,緊湊高效易集成

DM相機在硬件結構設計上進行了進一步優(yōu)化,將ToF模塊與RGB模塊高度集成于一個整機中。這種一體化設計不僅大幅降低了產品尺寸,整體尺寸接近一張名片大小,使得相機更加緊湊、高效,還極大地方便了產品的集成與安裝。側出線的設計更是為用戶提供了更多的安裝選擇,進一步提升了產品的易用性。

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內置算法平臺,6TOPS算力持續(xù)賦能

DM相機集成RK3588平臺,提供6TOPS算力支持,這一強大的算力平臺使得相機能夠支持內嵌算法的運行,如托盤識別、工業(yè)防護等應用層算法。在保證高質量數(shù)據(jù)輸出的同時,相機還可以直接輸出算法結果,大大降低了對CPU的依賴,并降低了SDK的開發(fā)成本。這一特性為用戶提供了更多的場景探索空間,使得相機在工業(yè)自動化、物流科技等領域的應用更加廣泛。

最高幀率達50fps+,成像更流暢

DM相機具備超高幀率,最高幀率達50fps+,這一特性使得相機能夠實時捕獲動態(tài)場景中的每一個細節(jié),減少模糊和拖影現(xiàn)象的發(fā)生。實時提供的清晰動態(tài)圖像,有效避免了物體在移動過程中位置信息的丟失,使得相機在需要快速響應的應用場景中表現(xiàn)出色。無論是工業(yè)自動化生產線上的動態(tài)抓取,還是物流科技中的貨物追蹤,DM相機都能提供穩(wěn)定、可靠的圖像數(shù)據(jù)支持。

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高精度HDR,應對復雜場景

DM相機還具備高精度HDR模式,能夠在高低反同時存在的復雜場景中保證完整成像。通過多圖像聚合的方式,相機可以大幅度降低背景噪聲,輸出高精度圖像。這一特性使得相機在工業(yè)自動化、物流科技等領域的應用更加廣泛,尤其是在光線條件復雜或物體表面反射率差異較大的場景中,相機仍能保持穩(wěn)定、準確的成像效果。

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多數(shù)據(jù)融合,提升定位精度

DM相機還集成了IMU(慣性測量單元)數(shù)據(jù),通過相機與IMU數(shù)據(jù)的融合,可以更容易地獲得相機及機器人的位姿信息。這一特性為工業(yè)自動化、物流科技等領域提供了更精確的定位和導航支持,有效提高了定位精度與穩(wěn)定性。無論是自動化生產線上的精準定位,還是物流倉庫中的貨物分揀與搬運,DM相機都能提供穩(wěn)定、可靠的定位數(shù)據(jù)支持。

應用領域

在應用領域方面,DM相機可廣泛應用于托盤識別、工業(yè)安全立體防護、客流量統(tǒng)計、罐口下料口識別、傳送帶動態(tài)抓取以及體積測量等多個場景。無論是需要高精度測量的工業(yè)自動化生產線,還是需要快速響應的物流科技倉庫,DM相機都能提供穩(wěn)定、可靠的視覺感知支持。

此次洛微科技發(fā)布的D系列高性能3D相機DM,不僅展現(xiàn)了其在技術創(chuàng)新和行業(yè)應用方面的卓越成就,還為工業(yè)自動化、物流科技等領域的發(fā)展注入了新的動力。未來,洛微科技將持續(xù)深耕,推出更多高性能、高性價比的感知方案,并加大研發(fā)投入,創(chuàng)新核心技術,與行業(yè)伙伴合作,共推機器視覺與自動化發(fā)展。洛微科技致力于在科技行業(yè)保持領先地位,驅動行業(yè)革新,期待未來在科技領域綻放更多璀璨光芒。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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