2020年將是制造業(yè)期待的一年。Deloitte預(yù)測(cè)15個(gè)最有競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)國(guó)家將有10個(gè)在亞洲。不過(guò)，為實(shí)現(xiàn)此一目標(biāo)，亞太制造業(yè)將需擁抱物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

2020年將是制造業(yè)期待的一年。Deloitte預(yù)測(cè)15個(gè)最有競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)國(guó)家和地區(qū)將有10個(gè)在亞洲，包括中國(guó)、日本、印度、韓國(guó)、***地區(qū)、新加坡、越南、馬來(lái)西亞、泰國(guó)和印度尼西亞。不過(guò)，為實(shí)現(xiàn)此一目標(biāo)，亞太制造業(yè)將需擁抱物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

亞洲制造業(yè)正快速?gòu)膫鹘y(tǒng)制造轉(zhuǎn)移到先進(jìn)或智能化制造，以解決人力短缺問(wèn)題和技術(shù)發(fā)展造成的斷層。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的運(yùn)用——透過(guò)連網(wǎng)傳感器將傳統(tǒng)上孤立的機(jī)器、系統(tǒng)和產(chǎn)品鏈接起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)讓制造商能夠改善營(yíng)運(yùn)效率和掌握競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

以服飾制造商為例，它可利用傳感器、數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，監(jiān)控其生產(chǎn)機(jī)具的效能和作業(yè)環(huán)境，并采取預(yù)防性措施以避免發(fā)生任何故障。此種可預(yù)測(cè)的維護(hù)能力讓制造商能夠減少因?yàn)椴活A(yù)期當(dāng)機(jī)和生產(chǎn)中斷所引發(fā)的成本和時(shí)間損失。在一個(gè)互連的廠房里，物聯(lián)網(wǎng)提供整個(gè)產(chǎn)品線的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。制造商可以快速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)延誤并進(jìn)行調(diào)整以符合訂單要求。

由于物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理策略是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。它應(yīng)涵蓋以下五大領(lǐng)域：

1、收集—包括捕捉傳感器數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)傳輸能力。

2、傳輸—確保IoT數(shù)據(jù)能夠安全且可靠的傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。

3、儲(chǔ)存—儲(chǔ)存感測(cè)數(shù)據(jù)以供分析。

4、分析—分析傳感器資料。

5、歸檔—為傳感器數(shù)據(jù)提供成本效益的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)歸建。

制造商也需要確保他們的數(shù)據(jù)管理策略涵蓋儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)裝置和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù)。前者是指將所有收集到的數(shù)據(jù)先送到數(shù)據(jù)中心集中儲(chǔ)存，之后才進(jìn)行分析。這對(duì)于數(shù)據(jù)的回溯分析非常有幫助。

后者也稱為邊緣運(yùn)算（edge computing），亦即由裝置對(duì)其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析和做出初步?jīng)Q策。以生產(chǎn)線的機(jī)器手臂為例，它可以收集效能資料并過(guò)濾其中不重要的信息，而唯有當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)才向作業(yè)員傳送預(yù)警，例如過(guò)熱或零件故障等。為了支持邊緣運(yùn)算和實(shí)時(shí)分析，制造商將需要部署內(nèi)建快閃固態(tài)硬盤(pán)機(jī)的工業(yè)PC。由于生產(chǎn)線機(jī)器通常在大磁場(chǎng)環(huán)境作業(yè)，會(huì)造成機(jī)械式硬盤(pán)機(jī)損壞，因此制造商采納物聯(lián)網(wǎng)時(shí)應(yīng)考慮使用快閃儲(chǔ)存。

再者，一個(gè)良好的數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)確保制造商能夠運(yùn)用相同的數(shù)據(jù)管理工具和程序，而不論數(shù)據(jù)駐留在何處。越來(lái)越多制造商為了享有彈性而采納混合云端，他們將需要一致的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕易地結(jié)合來(lái)自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

邁向先進(jìn)制造之路似乎令人感到卻步，因?yàn)橛性S多挑戰(zhàn)必須克服，特別是從數(shù)據(jù)管理觀點(diǎn)而言。減少此種復(fù)雜性的方法之一是確保采用的方案能夠統(tǒng)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并且將這些數(shù)據(jù)提供給工作負(fù)荷或應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)用，而不論架構(gòu)或平臺(tái)為何。排除數(shù)據(jù)孤島并且確保不論任何地方都能存取數(shù)據(jù)，將有助于提升制造效率和加速創(chuàng)新。

未來(lái)的亞太制造將建立在智能化與互連技術(shù)之上。IDC預(yù)測(cè)到2021年，亞太制造商整體而言在物聯(lián)網(wǎng)方面的投資將占總投資的三分之一。不過(guò)，亞洲制造商要謹(jǐn)記的是，不要只是為了趕流行而跳上物聯(lián)網(wǎng)列車。首先而且最重要的是，他們將需要一個(gè)確保未來(lái)彈性的數(shù)據(jù)管理策略，以便能夠有效運(yùn)用互連裝置產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。唯有如此，他們才能利用物聯(lián)網(wǎng)去監(jiān)控商業(yè)脈動(dòng)，做出正確決策以向前邁進(jìn)和超越競(jìng)爭(zhēng)者。