導(dǎo)讀:五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢,它們將在2018年對(duì)過程和離散自動(dòng)化產(chǎn)生重大影響:邊緣智能、虛擬和物理世界融合、分布式分析、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理的進(jìn)展、開放過程自動(dòng)化視覺越來越受歡迎。
在過去的幾年里,新自動(dòng)化技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。這一變化及隨后的采納率將在新的一年繼續(xù)上升。最近的進(jìn)展包括一些流行消費(fèi)技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用。這有助于加速信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT)的不斷融合,以支持?jǐn)?shù)字進(jìn)程。
根據(jù)《2018年前沿自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展趨勢》,IT/OT融合將加速,尤其是因?yàn)檫@涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案、網(wǎng)絡(luò)安全、邊緣計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)( AR)、人工智能(AI)、分析、數(shù)字雙胞胎以及開放式過程自動(dòng)化(OPA)方面的進(jìn)展。
這里有五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢,它們將在2018年對(duì)過程和離散自動(dòng)化產(chǎn)生重大影響:
邊緣智能
隨著越來越多的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算工作負(fù)載被推到網(wǎng)絡(luò)邊緣,實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程管理和簡化的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于成功至關(guān)重要。 操作問題(如管理資產(chǎn)績效以提高產(chǎn)量,同時(shí)減少意外停機(jī))將推動(dòng)最終用戶部署邊緣計(jì)算。
那些利用自我管理的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的公司將能夠解鎖先前滯留在機(jī)器和流程中的其他數(shù)據(jù)。 他們也將能夠更快速地識(shí)別生產(chǎn)效率低下的問題; 將產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)條件進(jìn)行比較; 更準(zhǔn)確地指出潛在的安全、生產(chǎn)或環(huán)境問題。遠(yuǎn)程管理將使現(xiàn)場操作人員能夠?qū)崟r(shí)地與場外專家聯(lián)系,以更快地解決甚至避免停機(jī)事件。這將有助于解放操作人員和IT人員,讓他們發(fā)揮各自角色,從而最大限度地利用其專長。
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理的進(jìn)展
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案將取得更多進(jìn)展,以解決工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備、應(yīng)用和工廠的獨(dú)特需求; 特別是這些與系統(tǒng)更新和網(wǎng)絡(luò)通信的嚴(yán)格限制有關(guān)。這些進(jìn)展將結(jié)合商業(yè)類型IT網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案,但在某種程度上限制了對(duì)控制系統(tǒng)操作的任何負(fù)面影響。
更重要的是,這些新的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案將擴(kuò)展這一功能,包括獨(dú)特的、非基于PC的工業(yè)資產(chǎn)和控制系統(tǒng)協(xié)議。這些解決方案還將識(shí)別和管理特定于行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則,例如NERC CIP,并利用新的集成策略,將IT、OT和IIoT的安全成果結(jié)合起來,最大限度地利用所有公司的網(wǎng)絡(luò)安全資源。
開放過程自動(dòng)化視覺越來越受歡迎
隨著開放過程自動(dòng)化論壇吸引新的終端用戶和供應(yīng)商成員,開放過程自動(dòng)化(OPA)視覺將獲得更多的歡迎。
由??松梨诠景l(fā)起并由開放集團(tuán)管理,該倡議旨在建立一個(gè)概念驗(yàn)證原型,建立標(biāo)準(zhǔn)并最終建立商業(yè)開放式過程自動(dòng)化系統(tǒng),從而最大限度地減少供應(yīng)商特定技術(shù)并提高系統(tǒng)投資的總體回報(bào),同時(shí)保持嚴(yán)格的安全性。這將通過指定高度分布式的、模塊化的、可擴(kuò)展的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn),這些系統(tǒng)基于標(biāo)準(zhǔn)的可互操作組件架構(gòu),并具有內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)安全性。
其目標(biāo)是最終用更小的OpEx程序取代大型CapEx自動(dòng)化改造項(xiàng)目,這些項(xiàng)目僅需較少的分析、工程和規(guī)劃。 這些新開放系統(tǒng)的更新將作為維護(hù)活動(dòng)進(jìn)行管理。 這些新系統(tǒng)將由更小、更模塊化和更容易分布的組件組成。這些系統(tǒng)將更好地授權(quán)技術(shù)人員,減少所需的培訓(xùn)水平,并通過合作促進(jìn)更多的利益。
虛擬和物理世界融合
新技術(shù)正在加速虛擬和物理世界的融合,從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。制造商正在引入新的商業(yè)模式,在這些模式下,他們銷售數(shù)字服務(wù)和產(chǎn)品。例如,數(shù)字雙胞胎,這是一個(gè)設(shè)計(jì)、建造和維護(hù)的物理產(chǎn)品的虛擬復(fù)制。制造商通過實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測分析來增強(qiáng)數(shù)字雙胞胎服務(wù)。 客戶使用設(shè)備和產(chǎn)品以及基于預(yù)測性和規(guī)范性分析的維護(hù)和運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)用于將虛擬設(shè)計(jì)與物理設(shè)備連接起來,以實(shí)現(xiàn)操作員培訓(xùn)和可視化以及機(jī)器維護(hù)。 由于IIoT、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和運(yùn)營分析,基于人工智能(AI)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)解決方案可以用于在不需要編程的情況下進(jìn)行操作更改。
分布式分析
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持的分布式分析將進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理和計(jì)算,使其接近數(shù)據(jù)源或通過數(shù)據(jù)源進(jìn)行計(jì)算,通常通過智能雙向通信設(shè)備(如傳感器,控制器和網(wǎng)關(guān))進(jìn)行擴(kuò)展。在許多情況下,分布式分析的數(shù)據(jù)來自位于運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)邊緣的IIoT連接設(shè)備。
這些設(shè)備可以就近或嵌入在各種邊緣機(jī)器和設(shè)備中,如機(jī)器人、車隊(duì)車輛和分布式微電網(wǎng)。 分析可以嵌入到分布式設(shè)備中,或者在云環(huán)境中創(chuàng)建,然后發(fā)送到邊緣執(zhí)行。從操作的角度來看,安全性、隱私性,與數(shù)據(jù)相關(guān)的成本以及監(jiān)管限制常常是導(dǎo)致分析本地化的原因。
分布式分析可以幫助支持現(xiàn)有客戶服務(wù)的新方式創(chuàng)造收入,并幫助他們開拓新客戶的收入。這包括通過改進(jìn)、主動(dòng)和高度自動(dòng)化的基礎(chǔ)設(shè)施和資源管理來優(yōu)化資產(chǎn);在客戶需要的時(shí)間和地點(diǎn),以高價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)吸引客戶,提高客戶滿意度;以及通過更好、更快速的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策改善運(yùn)營靈活性和響應(yīng)能力。
建 議
成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是工業(yè)組織有效競爭和業(yè)務(wù)績效最大化的先決條件。在尋找開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的地方時(shí),資產(chǎn)績效管理(包括避免計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間)是一個(gè)值得關(guān)注的好地方。
最終用戶和OEM應(yīng)該擁抱,而不是抵制數(shù)字化進(jìn)程。雖然運(yùn)營技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)日益趨于一致,但這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然必須包含遺留資產(chǎn),因?yàn)楣S不會(huì)在沒有經(jīng)濟(jì)原因的情況下“破壞和取代”舊的但運(yùn)行良好的設(shè)備。傳統(tǒng)資產(chǎn)必須保留一部分,并盡可能地集成到數(shù)字轉(zhuǎn)換的解決方案中。
要想取得成功,需要對(duì)新興技術(shù)、方法和商業(yè)模式敞開胸懷,而OT和IT部門在各自的運(yùn)營和企業(yè)層面,以及技術(shù)供應(yīng)商和工業(yè)和政府財(cái)團(tuán)之間,需要密切合作。雖然不是所有的技術(shù)、解決方案和方法都適合所有的公司,但重要的是要了解正在發(fā)生的事情、今天的可用情況、明天可能會(huì)出現(xiàn)的情況,以及同行組織正在做什么,以確定在哪里最佳地集中有限的人力和財(cái)力資源。
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原文標(biāo)題:報(bào)告 | 2018年自動(dòng)化領(lǐng)域前沿技術(shù)趨勢展望
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