數(shù)智化浪潮下，千行百業(yè)迎來新變革。油氣行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場之一，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步?？捎蜌庑袠I(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀如何？人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于油氣行業(yè)？

我們請到了華為油氣礦山軍團專家李陽明老師來分享油氣行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與解決方案，探討人工智能技術(shù)如何推動油氣行業(yè)的數(shù)字化升級和智能化轉(zhuǎn)型，釋放數(shù)智生產(chǎn)力。

問題：油氣行業(yè)現(xiàn)狀如何？傳統(tǒng)油氣業(yè)務(wù)存在哪些痛點？應(yīng)該怎樣應(yīng)對？

李陽明老師：作為一名油氣行業(yè)的從業(yè)者，不少人問過我這些問題。今天，我就來和大家一起探討一下。

在未來一段時間，石油和天然氣仍是主要能源。油氣行業(yè)承擔(dān)著國家能源安全和國家經(jīng)濟發(fā)展的重任，因此需要加大對油氣領(lǐng)域尤其是上游業(yè)務(wù)的投資。同時，面對碳中和的不可逆趨勢和新能源的發(fā)展，傳統(tǒng)油氣業(yè)務(wù)面臨著不確定性。

為了增強自身發(fā)展的韌性和可持續(xù)性，油氣行業(yè)需要利用數(shù)字化技術(shù)解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的痛點，提升市場競爭力。

傳統(tǒng)油氣業(yè)務(wù)尤其是油氣生產(chǎn)主要有四大痛點：

一、作業(yè)地點多，戰(zhàn)線長，范圍廣，作業(yè)環(huán)境相對惡劣；

二、安全風(fēng)險高，事故易發(fā)，管控難度大，責(zé)任重大；

三、作業(yè)方式相對傳統(tǒng)，實踐性強，依賴專業(yè)人員的經(jīng)驗；

四、傳統(tǒng)油氣業(yè)務(wù)需要進行新能源轉(zhuǎn)型，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

油氣作為一種同質(zhì)產(chǎn)品，產(chǎn)業(yè)競爭的核心是成本和效率，以及與新能源行業(yè)的競爭。因此，瞄準(zhǔn)行業(yè)痛點，我們提出了“八化”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型策略，即無人化、少人化、集約化、集控化、平臺化、專業(yè)化、清潔化和多元化，謀求生存與企業(yè)競爭力的提升。

油氣“八化”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型策略，具體該如何通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型進行落實？油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型有什么實例？“油氣智能體”該如何搭建……更多問題，由于文章篇幅有限，難以承載，于是我們邀請了李陽明老師，以“油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)智生產(chǎn)力革命”為主題分享一場直播。

在直播里，李老師將會帶你了解華為油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及油氣企業(yè)成功實踐，分析人工智能技術(shù)在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景與潛在價值，讓你理解油氣企業(yè)“智能體架構(gòu)”的設(shè)計方法，支撐業(yè)務(wù)高效運行和創(chuàng)新。當(dāng)然，如果你有任何疑問，還能直播現(xiàn)場答疑。

無論你是政府能源管理部門及行業(yè)協(xié)會相關(guān)負責(zé)人，還是油氣企業(yè)中高層管理者、油氣行業(yè)相關(guān)科研機構(gòu)及專家學(xué)者，亦或是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人，本場直播一定能讓你受益匪淺。