今年，人工智能將會怎樣改變市場和世界？

人工智能是各個國家和公司競相爭奪控制權的前沿科技。麥肯錫公司（McKinsey）最近的一份報告指出，Alphabet已投資了約300億美元發(fā)展人工智能。而中國的Alphabet——百度，去年則在此領域投入了200億美元。

在人工智能技術上投入時間、金錢和能源的不只限于各個公司?！都~約客》最近一篇文章指出，中國政府一直在大力推動發(fā)展人工智能，試圖掌控這個在未來無比重要的創(chuàng)新技術。

試想一下，世界上一些最大的實體都在致力于研發(fā)人工智能，毫無疑問，2018年的人工智能會邁出卓越非凡的一步。下面是今年人工智能發(fā)展需要留意的十大趨勢。

1.人工智能成為政治熱點話題

人工智能或許可以創(chuàng)造新的就業(yè)機會，但它也會使某些人丟掉工作。據(jù)美國全國廣播公司財經(jīng)頻道（CNBC）報道，高盛集團（Goldman Sachs）預計無人駕駛汽車會使每月都有25000名汽車司機失去工作。

同樣地，如果大型倉庫只需幾十個人手就能運轉自如，那么在美國現(xiàn)有的100萬名采摘者和打包工中很大一部分人都會遭到解雇。

2016年美國總統(tǒng)大選時，特朗普認為全球化和移民是導致美國人失業(yè)的主要原因。但是到2018年中期選舉的時候，隨著越來越多的工人階級為了適應新的形勢而艱苦奮斗，人們可能會著重關注自動化和人工智能。

2.物流效率顯著提高

我們正在邁入一個只需幾個精干人員就能控制20,000平方英尺配送中心的世界。像是基瓦系統(tǒng)（Kiva Systems），即現(xiàn)在的亞馬遜機器人公司（Amazon Robotics）就綜合運用了人工智能和高級機器人技術，給大型零售商帶來了前所未有的物流解決方案。

未來的倉庫將與其現(xiàn)在的模樣完全不同。它將會為能力非凡的機器人而建，而不是人類打包工。因為機器人可以全天候無休工作，也不需要照明去看自己在做什么。

2012年，亞馬遜以7.55億美元收購基瓦系統(tǒng)，研發(fā)出可以高效找尋、運送亞馬遜倉庫商品的學習機器人?，F(xiàn)在，這項技術已經(jīng)投入使用，它也將會在該公司尋求更快速廉價運輸?shù)倪^程中發(fā)揮日益重要的作用。

3.主流汽車制造商發(fā)布自動駕駛汽車

特斯拉是世界上第一批發(fā)布自動駕駛汽車的制造商之一。奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商為了跟上特斯拉的腳步，也已準備好在2018年推出自動駕駛汽車。

奧迪A8將會搭載自動駕駛技術，無需駕駛員命令即可在人群穿梭。凱迪拉克和沃爾沃也在研發(fā)先進的自動駕駛技術，2018年這一趨勢將會更加明顯。

4.DARPA研發(fā)戰(zhàn)斗機器人

美國國防部高級研究計劃局（ Defense Advanced Research Project Agency）已經(jīng)取得了許多改變?nèi)祟惿畹闹卮蠹夹g突破，如互聯(lián)網(wǎng)和GPS導航技術。他們早已對創(chuàng)新游刃有余。

DARPA正在和波士頓動力公司（Boston Dynamics ）合作研發(fā)可用于“災難救助”的機器人，當然這些科技也能在戰(zhàn)爭中大施拳腳。已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)小有名氣的阿特拉斯機器人（Atlas robot）便是其正在發(fā)展的人工智能技術之一。

5.機器學習協(xié)助知識工作者

雖然有些人的確該擔心人工智能會讓人類失去工作，但是它也能協(xié)助人們工作，尤其是知識工作者。

像Gong、 Chorus 和 Jog這些工具已經(jīng)能夠記錄銷售人員和客戶服務代表的語音電話。Mint Solar的運營副總裁卡麗·克里斯坦森（Carrie Christensen）說道：“得益于機器學習的算法，這種技術可以提高面向客戶的應答效率?！?/p>

6.使用人工智能創(chuàng)建內(nèi)容

《今日美國》、哥倫比亞廣播公司和赫斯特報團已經(jīng)開始使用人工智能生成內(nèi)容。舉例說明，Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉化為視頻內(nèi)容。

發(fā)表者通常需要花費幾日或幾個小時的時間來為自己的網(wǎng)站或社交媒體創(chuàng)建內(nèi)容。像是Wibbitz這樣的工具則可以分分鐘幫助他們生成讓人興致盎然的視頻內(nèi)容。

美國聯(lián)合通訊社也在使用自動透視公司研發(fā)的工具Wordsmith，與Wibbitz稍有類似，它可以使用自然語言、根據(jù)財報數(shù)據(jù)寫作新聞。2018年，讀者們可能會看到更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術。

7.對等網(wǎng)絡讓互聯(lián)網(wǎng)更加透明

機器學習是人工智能的一種形式，臉書（Facebook）等公司已經(jīng)在使用統(tǒng)計建模來幫助機器在確定展現(xiàn)內(nèi)容的時候做出明智的決定。在此期間，他們需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力讓模型正確運算。

隨著加密貨幣等使用的對等網(wǎng)絡的興起，再小的機構都能夠利用個人計算機聯(lián)合的力量驅動先進的人工智能程序。

普瑞斯（Presearch）是一家旨在利用對等網(wǎng)絡和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司。谷歌幾乎掌控著80%的搜索引擎市場，但是很少有人能夠完全理解谷歌是如何確定向特定客戶展現(xiàn)某些內(nèi)容的。

普銳斯打算以加密貨幣為獎勵，讓參與者們借出他們電腦的計算能力。相應地，該公司許諾會建立一個更加透明的搜索引擎平臺。這家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)籌集到了500萬美元的投資。而且這家公司和其他機構很有可能會使用人工智能和對等網(wǎng)絡來挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭。

8.消費者習慣與技術對話

據(jù)估計，2017年亞馬遜賣出了2000多萬個智能音箱，如果再加上Google Home和Apple Airpod等智能設備，你就會意識到現(xiàn)在美國有幾千萬人都是在通過語音命令與技術交流。

2018年，隨著智能助理逐漸接入我們的電腦、手機，甚至是電視，消費者會越來越習慣于語音接口的存在。

作為一個最終屈服并購買了Amazon Echo的人，我可以直接告訴你，隨著技術的進步，這些設備會愈加實用。

9.對數(shù)據(jù)科學家的需求將會超過工程師

據(jù)國際商業(yè)機器公司（IBM）統(tǒng)計，2020年對數(shù)據(jù)科學家的需求將會增加至270萬人。

為何如此？機器學習人工智能將會使用概率來確定所提問題的答案或決定。機器學習平臺獲得的數(shù)據(jù)越多，做出的預測就更準確。

各個規(guī)模的公司都在努力收集和高效分析數(shù)據(jù)，對能夠處理大數(shù)據(jù)集、協(xié)助人工智能平臺運行的天才數(shù)據(jù)科學家的需求有所增長也是理所當然。

10.人工智能迎戰(zhàn)頑瘴痼疾

Bet Capital LLC的CEO本·霍特曼說道：“我們正在進入一個計算機對等網(wǎng)絡能夠通過收集和分析人體分子數(shù)據(jù)來治愈一些世界上最難治療的身體疾病的世界?！比绻寗舆@些計算機的芯片比大頭針帽還小，還攜帶安全的內(nèi)置人工智能和加密貨幣技術的特性將會如何？感謝奈米視界（Nano Vision），讓這些聽起來很像科幻小說的事情，成為了現(xiàn)實。

這個技術主要有兩個技術趨勢推動——區(qū)塊鏈和人工智能。用戶可以有償參與一個特殊的納米加密貨幣項目，機器學習技術則通過識別和分析疾病，在耗費少量時間和金錢成本的情況下生產(chǎn)新型藥品和療法，并治愈某些疾病。