盡管我們已經(jīng)知道 NSA 依靠指紋和面部圖像來識別目標(biāo)，但是根據(jù) 2008 年的一份機(jī)構(gòu)文件，聲紋才是“NSA 的統(tǒng)治地位所在”。

在美蘇冷戰(zhàn)最嚴(yán)峻的時期，那是 1980 年的冬天，美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）的特工人員記錄到了一次通話——一名男子被安排與在華盛頓特區(qū)的蘇聯(lián)大使進(jìn)行秘密會晤。然而，在約定的那天，調(diào)查局的特工們沒能看到究竟是誰進(jìn)入了大使館。當(dāng)時，特工們沒有辦法僅根據(jù)他的通話聲音就查出他的名字，所以這個間諜得以繼續(xù)藏匿自己的身份，并在隨后的五年中，將一些美國機(jī)密項(xiàng)目的細(xì)節(jié)賣給了蘇聯(lián)。

直到 1985 年，根據(jù)一名俄羅斯叛逃者提供的情報(bào)，F(xiàn)BI 才最終確定了當(dāng)時那名通話者為前美國國家安全局（NSA）分析員 Ronald Pelton。次年，Ronald Pelton 被判處間諜罪。

這種技術(shù)的原理在于分析個人聲音中獨(dú)特的物理和行為特征來區(qū)分不同人的聲音，例如發(fā)聲的音高、嘴型、咽部長度等。算法隨后會創(chuàng)建個人聲音特征的動態(tài)計(jì)算機(jī)模型，也就是通常所說的“聲紋”模型。整個過程——捕捉所說的單詞、將單詞轉(zhuǎn)化為聲紋、并將這種表示與數(shù)據(jù)庫中其他的“聲紋”進(jìn)行對比——都可以在瞬間完成。盡管我們已經(jīng)知道 NSA 依靠指紋和面部圖像來識別目標(biāo)，但是根據(jù) 2008 年的一份機(jī)構(gòu)文件，聲紋才是“NSA 的統(tǒng)治地位所在”。

我們不難看出原因。NSA，無論獲得許可與否，截取了數(shù)以百萬計(jì)的美國公民的電話，甚至包括越洋電話、視頻電話和互聯(lián)網(wǎng)電話，從而建立了一個無可比擬的聲紋庫。來自斯諾登提供的文件顯示，分析人員將部分人的錄音提供給聲紋識別算法之后，即使這些人在其他通話中使用未知的號碼、秘密代碼亦或是不同語言，算法都可以將其與已有的音頻相匹配。

早在伊拉克自由行動時，分析人員就使用聲紋識別技術(shù)，證實(shí)了那些“疑似被廢黜的領(lǐng)導(dǎo)人薩達(dá)姆的錄音”確實(shí)是薩達(dá)姆本人，而不像公眾以為的那樣是偽造的。NSA 的備忘錄進(jìn)一步表明，NSA 分析員為本·***也構(gòu)建了聲紋，“在幾次放送中，他的聲音都十分明顯且一致”；與基地組織的現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)人 Ayman al-Zawahri 以及基地組織的三把手 Abu Musab al-Zarqawi 有顯著不同。他們也使用 Zarqawi 的聲紋從幾份網(wǎng)上發(fā)布的音頻中找到了他。

據(jù) 2004 年至 2012 年間的機(jī)密文件顯示，NSA 對其聲紋識別技術(shù)進(jìn)行了愈發(fā)復(fù)雜的迭代。文件證實(shí)了聲紋識別在反恐行動和緝毒行動中均獲使用。文件還建議更多國家機(jī)構(gòu)部署這項(xiàng)技術(shù)，不僅僅是為了追溯像 Pelton 這樣的間諜，還為了防止像斯諾登這樣的舉報(bào)人出現(xiàn)。

永遠(yuǎn)在聽的算法

一些民權(quán)專家擔(dān)心聲紋識別技術(shù)和該技術(shù)的擴(kuò)展應(yīng)用將會侵害公民隱私。白宮前國家情報(bào)局局長顧問 Timothy Edgar 解釋說，“聲紋識別技術(shù)即創(chuàng)建了一種新的情報(bào)能力，一種容易被濫用的能力?！薄拔覀兊穆曇舸嫖覀儽救舜┰礁鞣N渠道完成溝通。在大眾監(jiān)控的時代，這種能力對我們所有人的隱私都有深遠(yuǎn)的影響。”

Edgar 和其他專家指出，相比于姓名、地址、密碼、電話號碼和個人識別碼，人聲的相對穩(wěn)定性使得其難以被改變或偽裝。電子前線基金會（Electronic Frontier Foundation）的律師 Jamie Williams 表示，這讓追蹤變得“容易的多”?！爸灰隳茏R別出某個人的聲音，”她表示，“你就能在監(jiān)聽記錄或錄音中找到他們?！?/p>

聲音是一種獨(dú)特且易于獲取的生物特征：與 DNA 不同，它可以被動地被收集，且不受距離的限制，不需要目標(biāo)知悉或者征得他們的同意。雖然識別的準(zhǔn)確度受到收音條件的相似性，但是在受控的環(huán)境中——低底噪、熟悉的聲學(xué)環(huán)境和良好的通信質(zhì)量——這種技術(shù)可以用寥寥幾句話就精確地匹配到個人。計(jì)算機(jī)模型擁有的同一個人的不同聲音樣本越多，模型就愈發(fā)強(qiáng)大，愈發(fā)“成熟”。

在商業(yè)環(huán)境中，聲紋識別技術(shù)與呼叫中心欺詐審查、與 Siri 等語音助理交談以及個人銀行業(yè)務(wù)密碼驗(yàn)證等任務(wù)關(guān)聯(lián)密切。并且這種技術(shù)的用途正在逐漸增長，根據(jù)市場研究公司 Tractica 的報(bào)告，到 2024 年，語音生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到每年 50 億美元，其用途將擴(kuò)展至邊境檢查站、醫(yī)療、信用卡支付和可穿戴設(shè)備中。

一位前國防情報(bào)官員，因政策所限無法對機(jī)密文件進(jìn)行討論，匿名對 The Intercept 表示，他相信這種技術(shù)一直隱而不漏絕非偶然?！罢苊庥懻撨@種技術(shù)，正是因?yàn)樗岢隽艘恍﹪?yán)峻的問題，而這些問題政府不愿意回答，”這位官員如是說道?！斑@是自 911 事件發(fā)生以來，對于我們個人及我們的權(quán)利的一項(xiàng)重要轉(zhuǎn)變。”而想要進(jìn)入技術(shù)監(jiān)控范圍，官員指出，“你什么都不用做，張嘴說話就行了?！?/p>

民權(quán)主義者擔(dān)心，如果沒有針對政府秘密收集我們的語音模式這一事項(xiàng)的公開討論以及監(jiān)督，我們可能會進(jìn)入一個越來越沉默的世界。

新型聲音工具

2013 年開始，美國人就已經(jīng)知道 NSA 在大量收集國內(nèi)外的電話數(shù)據(jù)，但如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用情報(bào)這一技術(shù)仍然鮮為人知。2015 年，據(jù) The Intercept 報(bào)道，NSA 為處理政府收集的大量音頻建立了一系列“人類語言技術(shù)”。通過開發(fā)程序自動將語音翻譯成文本——分析員稱之為“語音版 Google”——政府部門可以使用關(guān)鍵詞和“選擇器”來搜索、閱讀和索引錄音而不是派人親自去聽，從而節(jié)省了大量的人力。

從語音轉(zhuǎn)寫文字項(xiàng)目衍生的聲紋識別技術(shù)為分析員提供了一種額外的工具，使其可以將不計(jì)其數(shù)的戰(zhàn)區(qū)音頻進(jìn)行攔截與分類。NSA 和國防部斥巨資發(fā)展此技術(shù)并增加其可靠性。數(shù)字時代之前，聲紋識別隸屬于法庭科學(xué)。二戰(zhàn)期間，人類分析員對來自無線電的聲音頻率的可視化輸出進(jìn)行比較。根據(jù)《法庭聲紋識別》的作者 Harry Hollien 的說法，這些可以“閱讀語音”的機(jī)器——即語譜圖技術(shù)——甚至用來駁斥阿道夫?希特勒被暗殺并被人取代的謠言。

作為法庭聲紋識別標(biāo)準(zhǔn)化事宜的聯(lián)邦領(lǐng)導(dǎo)者，首席聲紋識別專家 James Wayman 解釋道：“聲紋可以被看到，”他指出，雖然“聲紋”這個詞已經(jīng)被商業(yè)公司用爛了，但其實(shí)有一定的誤導(dǎo)性。因?yàn)椤凹y”意味著所捕獲的信息是物理的，而不是行為的。他說：“其實(shí)你所擁有的是軟件程序里的一個方程，能夠輸出不同的數(shù)字?！?/p>

這些方程已經(jīng)從簡單的求均值演變?yōu)閯討B(tài)算法模型。自 1996 年依賴，NSA 資助了美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院語音研究所（NIST），培養(yǎng)和測試“解決聲紋識別問題的最具主導(dǎo)性和前途的算法”。與 NIST 一起測試系統(tǒng)的還有，領(lǐng)先的生物識別公司和研究人員，其中有一些人獲得了 NSA 和國防部高級研究計(jì)劃局（DARPA）的資助。

11 月，根據(jù)國際刑警組織發(fā)布的新聞，由歐盟資助的一個國際聲紋識別的項(xiàng)目通過了最后的測試。來自 50 多個國家的 100 多名情報(bào)分析員、研究人員和執(zhí)法人員（其中包括國際刑警組織的探員，英國大都會警察局和葡萄牙司法系統(tǒng)的警察們）都來到了展示現(xiàn)場，研究人員證明他們的方案可以識別“社交媒體上或合法截獲的音頻中說不同語言的未知發(fā)言者”。

The Intercept 查閱的 NSA 文件中描繪了一個類似地正在發(fā)展的系統(tǒng)的輪廓——在 9/11 事件之后的幾年里，這個系統(tǒng)的發(fā)展使得“語音分析員能夠在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)百小時的語音剪輯進(jìn)行篩選，基于關(guān)鍵詞或說話者聲紋識別篩選出有用的信息?！?/p>

“戲劇性”結(jié)果

但 NSA 的系統(tǒng)的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止回答“是”或者“不是”。在 2006 年的一系列通訊中，報(bào)道了一個名為“實(shí)時語音”（Voice RT）的項(xiàng)目，這個系統(tǒng)不僅能在語音攔截中自動識別說話者身份，還能識別他們的語言、性別和口音。分析員可以對攔截按上述類別進(jìn)行分類，通過關(guān)鍵字進(jìn)行實(shí)時搜索，并設(shè)置自動警報(bào)，在傳入的攔截符合某些標(biāo)簽的條件時通知他們。一份 NSA 的 PPT 進(jìn)一步證實(shí)，Voice RT 程序?qū)⑵洹皵z入”的伊拉克語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為了聲紋。

斯諾登提供的 NSA 備忘錄并沒有說明 Voice RT 的部署范圍，而 GCHQ 的語音/傳真用戶組的會議記錄中提到了這一點(diǎn)。英國機(jī)構(gòu)的備忘錄中的詳細(xì)說明了 NSA 的聲紋識別計(jì)劃是如何針對外國目標(biāo)進(jìn)行部署的。2007 年秋季，當(dāng)其語音/傳真用戶組在與 NSA 代表會面時，NSA 成員們介紹了一個高效的 Voice RT 系統(tǒng)，可以為語言學(xué)家和分析員提供說話者識別和語言類別識別能力，可以將語音轉(zhuǎn)換為文本和并搜索語音?！皩?shí)質(zhì)上，”會議記錄將 Voice RT 描述為，“一個一站式商店……他們?yōu)榱颂岣呦到y(tǒng)的可部署性付出了大量的努力?！钡?2010 年，NSA 的 Voice RT 程序可以處理超過 25 種外語的音頻。在阿富汗，NSA 將語音分析和地圖軟件配合使用，定位那些講阿拉伯語的信號塔集群——用來發(fā)現(xiàn)新的基地組織訓(xùn)練營。

GCHQ 則使用了一個名為 Broad Oak 的項(xiàng)目，根據(jù)聲音來識別目標(biāo)者。英國政府在中東地區(qū)建立了聲紋識別系統(tǒng)，識別對象不乏沙特、巴基斯坦、格魯吉亞和伊拉克的領(lǐng)導(dǎo)人。GCHQ 的會議記錄稱：“如果您認(rèn)為我們可以幫助您在海量信息流中找到您感興趣的目標(biāo)，請隨時與我們聯(lián)系，我們很樂意與您討論您的需求，并希望能夠提供一個迅速準(zhǔn)確的解決方案?！?/p>

這不是一張空頭支票。2009 年，在識別伊拉克副總統(tǒng)之一 Adil Abdul Mahdi 時，GCHQ 吹噓說他們比對手 NSA 做得要好?！坝捎谖覀円恢币员人麄兏斓乃俣葓?bào)告他（副總統(tǒng)）的相關(guān)消息，NSA 已經(jīng)放棄參與其中 …… 此項(xiàng)良好的表現(xiàn)也提高了我們在 NSA 的聲譽(yù)?！?010 年，GCHQ 的研究概述顯示，兩個機(jī)構(gòu)就聲紋分析項(xiàng)目的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了廣泛的合作。

但聲紋識別工具的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。在其早期階段，這項(xiàng)技術(shù)遠(yuǎn)不如今天那么強(qiáng)大有效。前國防情報(bào)官員回憶說，雖然分析員能夠在他們的工作站播放語音樣本，但由于音頻沒有編入索引，搜索重要的樣本是一個很大的挑戰(zhàn)。在 SIDtoday 發(fā)表的一封 2006 年的寫給編輯者的信中，一位分析員抱怨說語音工具的引入使其非常崩潰，并將其初始速度比作“流淌在一月的糖漿”。

然而到了 2007 年，聲紋識別技術(shù)已經(jīng)明顯成熟。NSA 專門為伊朗總統(tǒng) Mahmoud Ahmadinejad 的紐約市聯(lián)合國大會之行建立的備忘錄中詳細(xì)列舉了該技術(shù)的實(shí)際功用。在獲得合法授權(quán)后，分析員配置了一個專門的系統(tǒng)，盡可能多的跟蹤 143 名伊朗代表的電話。在所有的這些傳入流量上，他們運(yùn)行了語音活動檢測算法，以避免目標(biāo)在沒有說話的時候分析員浪費(fèi)時間跟蹤； 通過關(guān)鍵字來搜索“電子郵件地址的傳遞和重要人物的討論”；以及根據(jù)說話者聲紋識別來成功定位“包括伊朗外交大臣在內(nèi)的重要人士”的對話。

2010 年，機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員制定出了一個應(yīng)對這些調(diào)制聲音的解決方案——應(yīng)用 HLT Lite——一個用來搜索修改過或異常的聲音的軟件。SIDtoday 稱，該方案在掃描了 100 多萬條音頻后，在也門發(fā)現(xiàn)至少 80 個經(jīng)過修改的語音的例子。據(jù)報(bào)道，這使機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)了同時使用幾個新電話號碼的目標(biāo)人物。

隨著系統(tǒng)能力的提升，他們的監(jiān)控范圍也在擴(kuò)大。2010 年 9 月的一則通訊詳細(xì)介紹了墨西哥城升級的聲紋識別系統(tǒng)的“戲劇性”發(fā)展——網(wǎng)站的負(fù)責(zé)人稱，堪比相當(dāng)于一臺額外的掃描儀。通過在音頻攔截中搜索“bomba”這個詞，分析員可以分離和檢測有關(guān)炸彈威脅的對話。

聲紋識別系統(tǒng)也可以很容易地通過重新配置，用在別的地方。GCHQ 2008 年 10 月的會議記錄描述了一個“涉及阿富汗毒品交易的高層人員網(wǎng)絡(luò)”的建立過程，這個網(wǎng)絡(luò)后來被“投入到意想不到的應(yīng)用之中”。分析員甚至“在毒品流量較大的區(qū)域進(jìn)行了一次地毯式搜索”來識別更多的目標(biāo)。

從戰(zhàn)場上到機(jī)構(gòu)中

NSA 很快意識到，他們的錄音處理能力可以用來識別 NSA 內(nèi)部的員工。正如 2006 年 1 月那篇討論 Ronald Pelton 的音頻的備忘錄所解釋的那樣，“聲音匹配技術(shù)正被應(yīng)用到新提出的內(nèi)部威脅（Insider Threat）計(jì)劃中，企圖捉住『我們中的間諜』?！?/p>

在美國軍方告密者 Chelsea Manning 泄密之后，該計(jì)劃由奧巴馬政府公開宣布，其內(nèi)容是密切監(jiān)視政府雇員的生活。但這份文件似乎表明，該舉措在 2011 年奧巴馬頒發(fā)行政命令之前就已經(jīng)開始實(shí)行了。

據(jù)新聞自由基金會的 Trevor Timm 的分析，NSA 將用于檢測外部威脅人員的生物技術(shù)運(yùn)用到檢測內(nèi)部成員中的異見人士身上這一手段并不新鮮?！霸谶^去 15 年中，我們已經(jīng)看到了一連串這樣的例子：執(zhí)法機(jī)構(gòu)把那些侵犯式的、本來作用于恐怖分子身上的工具——無論是定位跟蹤還是人臉識別，或者是像這種聲紋識別技術(shù)——用于其它各種犯罪調(diào)查中?！?/p>

Timm 指出，在過去幾年中，告密者，情報(bào)人員以及記者都采取了更嚴(yán)密的安全措施來避免暴露身份。但是，“如果記者使用的電話號碼并未與其身份關(guān)聯(lián)，那么政府就會通過許可證等方式來掃描他們通話，這項(xiàng)技術(shù)也將潛在被用于抑制新聞業(yè)的發(fā)展?！?/p>

對于情報(bào)圈的民權(quán)律師第一人 Timothy Edgar 來說，這些“風(fēng)險”可以歸為這樣一個問題：“他們是在尋找正當(dāng)目標(biāo)，還是在濫用權(quán)力？比如試圖監(jiān)控記者或告密者這樣的做法？”

Edgar 說，在某些方面，聲紋識別或有助于保護(hù)個人隱私。這項(xiàng)技術(shù)允許分析員來篩選電話，這樣他們就可以專注于目標(biāo)人物的聲音，從而剔除掉其他人的聲音。一份 2010 年度的 SIDtoday 備忘錄強(qiáng)調(diào)，通過確?！霸撁f話人是某國領(lǐng)導(dǎo)人而非甜甜圈店的某個服務(wù)員，”該技術(shù)可以降低情報(bào)人員所需監(jiān)聽的通話量。

“事實(shí)上，”這一級別的精確度，成為了“NSA 解釋當(dāng)初大量收集元數(shù)據(jù)的做法的擋箭牌”，Edgar 解釋說?！八麄?yōu)轫?xiàng)目進(jìn)行辯護(hù)的手段之一，就是自稱沒有收集所有的數(shù)據(jù)，而是通過篩選器來收集信息?！?/p>

同時，從大量數(shù)據(jù)中識別特定個體的目標(biāo)，常常證明了繼續(xù)收集更多數(shù)據(jù)的必要性。識別可以幫助分析人員縮小電話接聽的范圍，但這項(xiàng)技術(shù)似乎會鼓勵他們在更大范圍內(nèi)進(jìn)行搜索，因?yàn)楸举|(zhì)上這項(xiàng)任務(wù)的目標(biāo)是監(jiān)聽目標(biāo)聲音出現(xiàn)的對話，無論他用什么號碼撥出?；蛉?Pelton 備忘錄所指出的那樣，這項(xiàng)技術(shù)使得分析員能夠“在任何地方辨別出那個聲音?！?/p>

雖然這些文件表明，該機(jī)構(gòu)確實(shí)試圖在其員工身上運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)，但 The Intercept 所查閱的文件并沒有明確表明，該機(jī)構(gòu)是否已經(jīng)在美國普通公民的對話數(shù)據(jù)中進(jìn)行聲紋創(chuàng)建。

外國人情報(bào)監(jiān)視法案（Foreign Intelligence Surveillance Act，F(xiàn)ISA）規(guī)定，機(jī)構(gòu)可以自由收集在國外服務(wù)器和基礎(chǔ)設(shè)施上傳輸?shù)囊纛l數(shù)據(jù)，以及美國人與外國人的語音交流數(shù)據(jù)。因?yàn)轫?xiàng)規(guī)定，Edgar 稱，越洋電話“基本上”是被系統(tǒng)錄過聲紋了?！叭绻麄儧]對越洋電話使用這些技術(shù)手段，我才會感到驚訝。在某種程度上，這就是他們的工作內(nèi)容?！?/p>

然而專家們對“NSA 是否有權(quán)利在沒有許可的情況下掃描美國公民在美國領(lǐng)土上進(jìn)行的通話并制作聲紋”這一議題表現(xiàn)出了分歧的態(tài)度。這種分歧部分源自監(jiān)督相關(guān)法律的不完備，這方面的法律未能跟上聲紋與語音識別等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。

雖然美國已經(jīng)制定了嚴(yán)格的法律，禁止在沒有許可證的情況下對美國領(lǐng)土上進(jìn)行的電話內(nèi)容進(jìn)行記錄，但也沒有任何聯(lián)邦機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)監(jiān)管聲音數(shù)據(jù)的采集和處理事宜。

監(jiān)管缺失的部分原因是，雖然政府需要許可才能獲得“內(nèi)容”，但聲紋應(yīng)該被歸類為“內(nèi)容”嗎？或者像 NSA 聲稱的那樣，聲紋不過是“元數(shù)據(jù)”——這部分信息所受的法律保護(hù)就少多了。在這個問題上，法律基本上沒有做對這部分信息做任何具體的規(guī)定，這導(dǎo)致一些專家推測，NSA 正在利用這一法律灰色地帶實(shí)行聲紋建立。

針對一系列詳細(xì)的問題，NSA 給出了如下的回應(yīng)：“根據(jù)長期政策，NSA 將不確認(rèn)也不否認(rèn)該文所指的涉及的美國政府信息的準(zhǔn)確性?！?/p>

無所不用其極

星期四，參議院投票通過擴(kuò)大外國人情報(bào)監(jiān)視法案（FISA）的 702 條，這使得 NSA 有權(quán)對那些與外國人溝通的美國人進(jìn)行暗中監(jiān)視，且不需要許可證。這種再授權(quán)行為，與上周在眾議院的行動類似，證實(shí)了那些評論家的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為 NSA 對其法律權(quán)力的解釋整日益強(qiáng)硬——同時日益模糊。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家和監(jiān)控研究專家 Andrew Clement 在斯諾登披露相關(guān)信息之前就已經(jīng)在調(diào)查 NSA 的無許可竊聽活動。他堅(jiān)信，該機(jī)構(gòu)對美國公民的聲紋識別的利用并未收到任何限制。他解釋說，該機(jī)構(gòu)經(jīng)常選擇將收集到的所有信息進(jìn)行分類，直到達(dá)到人類分析員能夠?qū)⑵渥鳛樵獢?shù)據(jù)來進(jìn)行聽或讀為止。“那只是一個巨大的漏洞，”他解釋說，“看來，他們會把通過算法方式從內(nèi)容中獲取到的任何信息，都簡單地歸類為元數(shù)據(jù)?！?/p>

Clement 類比了 NSA 對待電話號碼和電子郵件地址的方式，來類比 NSA 會如何將建立聲紋的行為合法化。斯諾登在 2013 年披露的 XKeyscore 項(xiàng)目，就允許工作人員從截獲的電郵中提取出電郵地址（它們被歸類為元數(shù)據(jù)）。這些工作人員還可以對關(guān)鍵字進(jìn)行全文搜索，它們同樣被歸類為上下文信息而不是內(nèi)容。

然而 Edgar 認(rèn)為，如果政府把我們的聲音也算作元數(shù)據(jù)，那么他會大吃一驚?！澳憧梢栽囍q解說，聲音特點(diǎn)不等于說話內(nèi)容，”Edgar 說，“但是為了做聲紋識別，你還是得收集一通國內(nèi)電話的內(nèi)容，并對其進(jìn)行分析以便提取出聲音。”

目前還不知道 NSA 收集、取樣或保留了多少國內(nèi)的通話內(nèi)容。但 EFF 的 Jamie Williams 指出，NSA 不一定非得通過收集美國人的電話錄音來制作美國人的聲紋庫，因?yàn)槊駹I企業(yè)就一直在記錄我們的聲音。他們正擁有越來越多的音頻資源。汽車、恒溫器、冰箱、電燈泡，甚至是垃圾桶，都已變成了“智能的”（即互聯(lián)網(wǎng)化的）語音設(shè)備。Gartner 預(yù)測，今年有三分之一的人機(jī)交互將通過與語音系統(tǒng)的對話來進(jìn)行。最近，Google 和亞馬遜的“智能音箱”都推出了聲紋識別系統(tǒng)，用以區(qū)分家庭成員的聲音。“一旦公司擁有這些聲音數(shù)據(jù)，”Williams 說，“在理論上，執(zhí)法機(jī)構(gòu)就能拿到它，只要他們有一個有效的法律程序?！?/p>

這位前政府官員指出，原始語音數(shù)據(jù)可以存儲在民營企業(yè)那里，并供 NSA 通過秘密協(xié)議進(jìn)行訪問。比如在 Fairview 計(jì)劃中，該機(jī)構(gòu)與 AT&T 是合作伙伴關(guān)系。盡管美國國會試圖控制 NSA 對國內(nèi)電話記錄的收集行為，但該機(jī)構(gòu)一直在尋求獲得我們提供給企業(yè)數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)。（例如與 Verizon 和 AT&T 的合作伙伴關(guān)系，對 Xbox 游戲系統(tǒng)的滲透，以及對萬千網(wǎng)友的在線元數(shù)據(jù)的暗中收集，這些只是幾個最近的例子。）“電信公司持有數(shù)據(jù)，而沒有什么可以阻止他們運(yùn)行一個算法，”這位前官員說。

Clement 想知道的是，對于 NSA 而言，可能聲紋識別能力比其內(nèi)容識別能力更為重要。“這可以讓他們把你和你自己的其他身份聯(lián)系起來，并確定你和其他人的關(guān)系，”他說。

這似乎才是 NSA 的最終目標(biāo)。在 2010 年的一次關(guān)于“一次前所未有的機(jī)會，了解 NSA 如何將其創(chuàng)造性的能量用于個人跟蹤”的會議上，NSA 的高層領(lǐng)導(dǎo)談到如何將“全生活（whole life）”戰(zhàn)略納入他們的目標(biāo)。他們描述了將生物特征數(shù)據(jù)（比如聲紋）與傳記資料（如社交網(wǎng)絡(luò)和個人歷史）進(jìn)行整合的需求。用該機(jī)構(gòu)自己的話說，“一切都是關(guān)于在空間和時間上進(jìn)行個人定位、跟蹤和維護(hù)的連續(xù)性。我們不局限于傳統(tǒng)的通訊方式——我們無所不用其極?！?/p>