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多場景帶您進入CET數(shù)字孿生可視化服務(wù)

CET中電技術(shù) ? 2024-10-29 08:07 ? 次閱讀
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數(shù)字孿生技術(shù)是一種以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬實體,利用歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和算法模型,模擬、驗證、預(yù)測和控制物理實體全生命周期過程的技術(shù)手段,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)實時雙向互聯(lián)互通,通過仿真預(yù)測為優(yōu)化決策賦能。


目前,CET中電技術(shù)的數(shù)字孿生可視化服務(wù)在新能源發(fā)電、工業(yè)與能源、建筑與市政、交通基礎(chǔ)設(shè)施、水利與水務(wù)等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,通過融合AI、物聯(lián)網(wǎng)等多元技術(shù),實現(xiàn)數(shù)字孿生應(yīng)用與現(xiàn)實世界的虛實交互,為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。01

數(shù)字孿生+新能源發(fā)電

在新能源發(fā)電領(lǐng)域,針對光伏電站面積遼闊、地形起伏等特點,通過對光伏電站的精細化建模與仿真,全方位展示整個光伏電站的運行情況,包含市電供電、光伏發(fā)電、儲能充放電、充電樁、負荷用電等信息,助力光伏電站實現(xiàn)能效精準管理、遠程集中監(jiān)控、區(qū)域共享服務(wù)、場站無人值守的目標。

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數(shù)字孿生+工業(yè)與能源

在工業(yè)與能源領(lǐng)域,通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建數(shù)字空間,打造可視化透明工廠,并整合生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的動力設(shè)備系統(tǒng)數(shù)據(jù),例如純水系統(tǒng)、換熱系統(tǒng)、空調(diào)新風系統(tǒng)、空壓系統(tǒng)、無負壓系統(tǒng)、制氮系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)等,實現(xiàn)設(shè)備的全周期管控,提升智能工廠生產(chǎn)效率、事故預(yù)防和處理能力,降低運維成本。

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數(shù)字孿生+建筑與市政

在建筑與市政領(lǐng)域,通過深度融合web 3D開發(fā)建模、AI和圖形圖像技術(shù),深度還原樓層的空間布局,并集成電力、空調(diào)BA、智能照明、給排水、車輛、門禁等系統(tǒng),真實還原場景并接入數(shù)據(jù)和數(shù)量,讓復(fù)雜的建筑運營管理流程和設(shè)備運行數(shù)據(jù)在大屏上直觀呈現(xiàn)。通過平臺智能預(yù)警即可實現(xiàn)設(shè)備的報警定位、工單推送等功能,達到監(jiān)控、管理、運維于一體,實現(xiàn)能源系統(tǒng)的動態(tài)監(jiān)控和數(shù)字化管理。

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數(shù)字孿生+交通基礎(chǔ)設(shè)施

在交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,通過建立針對安防、環(huán)控、設(shè)備、環(huán)境等區(qū)域的三維虛擬模型,采用智能化感知技術(shù)分層分級對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行集成、算法處理和數(shù)字化分析,幫助客戶達成從故障修、計劃修轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)修的維修策略的目標,全面提升交通基礎(chǔ)設(shè)施的安全和可靠性。

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數(shù)字孿生+水利與水務(wù)

在水利與水務(wù)領(lǐng)域,以數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建水利水務(wù)系統(tǒng)虛擬模型,通過集成多源數(shù)據(jù)將虛擬信息與現(xiàn)實環(huán)境相融合,實時展現(xiàn)不同水利水務(wù)場景下的工藝流程、設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施、管道管網(wǎng)、電氣設(shè)備等數(shù)據(jù)信息,建立系統(tǒng)工藝流程控制的大系統(tǒng)集成平臺,實現(xiàn)水電一體化監(jiān)控、智能管控與分析、高效調(diào)度等。

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......

除此之外,數(shù)字孿生技術(shù)與AI技術(shù)的融合,人與平臺之間的智能交互,也將不斷推動各個領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展,例如利用AI語音模型,可實現(xiàn)語音自動巡檢、設(shè)備精確定位和信息快速調(diào)閱等功能,與運維系統(tǒng)的互動實現(xiàn)故障直接派遣工單處理。虛實交互橋梁的構(gòu)建,更好地滿足未來人工智能的管理需求。

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