GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲式多處理結(jié)構(gòu)，因此在GPU上設(shè)計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。

GPU主要采用立方環(huán)境的材質(zhì)貼圖、硬體T&L、頂點(diǎn)混合、凹凸的映射貼圖和紋理壓縮、雙重紋理四像素256 位的渲染引擎等重要技術(shù)。由于圖形渲染任務(wù)具有高度的并行性，因此GPU可以僅僅通過增加并行處理單元和存儲器控制單元便可有效的提高處理能力和存儲器帶寬。

GPU設(shè)計目的和CPU截然不同

CPU是設(shè)計用來處理通用任務(wù)，因此具有復(fù)雜的控制單元；

而GPU主要用來處理計算性強(qiáng)而邏輯性不強(qiáng)的計算任務(wù)，GPU中可利用的處理單元可以更多的作為執(zhí)行單元。

因此，相較于CPU，GPU在具備大量重復(fù)數(shù)據(jù)集運(yùn)算和頻繁內(nèi)存訪問等特點(diǎn)的應(yīng)用場景中具有無可比擬的優(yōu)勢。

使用GPU有兩種方式

一種是開發(fā)的應(yīng)用程序通過通用的圖形庫接口調(diào)用GPU設(shè)備；

另一種是GPU自身提供API編程接口，應(yīng)用程序通過GPU提供的API編程接口直接調(diào)用GPU設(shè)備。