10月30日，路透社發(fā)布消息稱，OpenAI正著手調整其硬件戰(zhàn)略，旨在優(yōu)化計算資源配置并削減成本。此次調整中，OpenAI將引入AMD的MI300系列芯片，并繼續(xù)保留對英偉達（納斯達克代碼：NVDA）GPU的使用。此外，OpenAI還與博通（Broadcom Inc.）和臺積電（TSMC）建立了合作關系，計劃于2026年推出自主研發(fā)的定制AI芯片。

據(jù)路透社報道，OpenAI已組建了一個由約20名工程師構成的芯片研發(fā)團隊，其中包括曾參與谷歌Tensor處理器項目的高級技術人才。然而，按照OpenAI的當前規(guī)劃，定制芯片的實際生產預計要等到2026年才能啟動。

在此之前，OpenAI主要依賴英偉達的GPU來支撐模型訓練和推理工作。當前，英偉達GPU在市場中占據(jù)了超過80%的份額。然而，面對芯片短缺、英偉達AI算力卡供不應求以及成本攀升等挑戰(zhàn)，OpenAI開始尋求替代方案。

通過引入AMD的MI300系列芯片，OpenAI旨在確保高性能計算的同時，分散供應鏈風險。

除了AMD芯片，OpenAI還與博通攜手開發(fā)新的定制芯片，以應對AI推理過程中的大型負載需求，并與臺積電合作，確保具備芯片制造能力。

原本，OpenAI計劃構建一個芯片制造廠網(wǎng)絡，但受限于成本和時間因素，該計劃已被暫時擱置。目前，OpenAI將重心放在內部芯片設計上，并與博通和臺積電等合作伙伴共同確保芯片供應的穩(wěn)定性。

訓練諸如ChatGPT等AI模型的成本極高。據(jù)此前報道，OpenAI預計今年將虧損50億美元，而收入僅為37億美元。其中，計算成本——包括處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和開發(fā)模型所需的硬件、電力和云服務費用——是公司的最大開支。

目前，英偉達GPU在硬件市場中占據(jù)了主導地位。由于芯片供應短缺和價格上漲，OpenAI開始探索AI硬件的內部研發(fā)或外部替代方案。這一策略與亞馬遜、Meta、谷歌和微軟等科技巨頭的做法相似，即通過定制芯片來降低成本并確保AI硬件的供應。然而，谷歌、微軟和亞馬遜在這一領域已經(jīng)取得了顯著進展，OpenAI可能需要大量資金投入才能具備真正的競爭力。

就在今年10月，OpenAI剛剛完成了66億美元（約合人民幣463億元）的新一輪融資，由Thrive Capital領投，微軟、英偉達、Altimeter Capital、富達基金、軟銀以及阿布扎比國家支持的MGX投資公司等參與投資，投后估值達到1570億美元。OpenAI計劃利用這些資金加強算力資源，并持續(xù)拓展其AI工具和技術研究能力。