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關(guān)于分布式電源和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)可靠性分析

曹華偉 ? 來(lái)源:jf_02934312 ? 作者:jf_02934312 ? 2024-11-05 09:28 ? 次閱讀
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摘要:針對(duì)目前大規(guī)模分布式電源和電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)后,給配電網(wǎng)可靠性帶來(lái)一定影響的問(wèn)題,提出一種含有分布式電源和電動(dòng)汽車的新型配電網(wǎng)的可靠性評(píng)估方法,需要考慮一下幾點(diǎn)。首先,考慮風(fēng)光出力的不確定性和相關(guān)性;其次,考慮電動(dòng)汽車用戶行為特征,提出了基于動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車有序充放電控制策略。,基于IEEE-RBTSBus6測(cè)試系統(tǒng)的主饋線F4,對(duì)系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算分析,結(jié)果表明所提的風(fēng)光聯(lián)合出力模型和有序充放電控制策略可以有效降低對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響。

關(guān)鍵詞:分布式電源;風(fēng)光聯(lián)合出力;電動(dòng)汽車;有序充放電;配電網(wǎng);可靠性評(píng)估

1.引言

在“碳達(dá)峰”和“碳中和”的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,以風(fēng)力、光伏發(fā)電為主的分布式電源在全球范圍內(nèi)得到大力發(fā)展,根據(jù)國(guó)際可再生能源署發(fā)布的《2022年可再生能源發(fā)電量統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,全球風(fēng)力、光伏發(fā)電裝機(jī)分別達(dá)到825GW、849GW。電動(dòng)汽車作為一種具有廣闊發(fā)展前景的綠色交通工具,也是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑之一,得到了大力發(fā)展。但是,風(fēng)電、光伏機(jī)組的出力受到光照強(qiáng)度、溫度、風(fēng)速等自然條件的影響,具有較強(qiáng)的隨機(jī)性、間歇性及波動(dòng)性,電動(dòng)汽車無(wú)序充電行為在時(shí)空上具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,其充電負(fù)荷會(huì)改變?nèi)肇?fù)荷變化趨勢(shì),進(jìn)而影響配電網(wǎng)的可靠性。大規(guī)模的分布式電源和電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng),勢(shì)必會(huì)給配電網(wǎng)的可靠性帶來(lái)影響,因此,需要對(duì)含分布式電源和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)的可靠性進(jìn)行評(píng)估。

2.分布式電源以及電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)現(xiàn)狀
目前關(guān)于分布式電源接入配電網(wǎng)的研究主要在分布式電源出力模型的建立、優(yōu)化配置、選址定容等方面。相較于傳統(tǒng)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估,針對(duì)分布式電源和負(fù)荷的相關(guān)性,基于秩相關(guān)系數(shù)矩陣?yán)碚?,并采用拉丁超立方抽樣方法,提出了一種考慮分布式電源和負(fù)荷相關(guān)性模型。針對(duì)分布式電源出力和負(fù)荷功率的不確定性,提出了一種基于威布爾-馬爾科夫(Weibull-Markov)模型,能夠更準(zhǔn)確地模擬分布式電源的多運(yùn)行狀態(tài)。以高滲透率可再生能源接入配電網(wǎng)為背景,分析分布式電源的滲透率對(duì)所接入系統(tǒng)的供電模式和可靠性的影響。但上述方法在進(jìn)行可靠性計(jì)算時(shí),僅考慮了風(fēng)光出力的不確定性,沒(méi)有考慮其相關(guān)性。

現(xiàn)階段,對(duì)于電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)的研究主要集中在充電負(fù)荷預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)度、充電站規(guī)劃等方面。針對(duì)在建立電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型時(shí)存在模型與參數(shù)設(shè)置、用戶行為特征不匹配的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素的分析,提出了基于時(shí)刻充電概率的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。通過(guò)建立計(jì)及需求響應(yīng)和路-電耦合特性的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車時(shí)空分布負(fù)荷。針對(duì)配電網(wǎng)所能承受的負(fù)荷不滿足大規(guī)模電動(dòng)汽車充電功率的問(wèn)題,考慮電動(dòng)汽車充放電接入退出的隨機(jī)性,提出了電動(dòng)汽車有序充放電控制策略。針對(duì)電動(dòng)汽車采用傳統(tǒng)分時(shí)電價(jià)的充電方式時(shí),會(huì)產(chǎn)生新的負(fù)荷尖峰的問(wèn)題,提出基于動(dòng)態(tài)電價(jià)的電動(dòng)汽車充電站有序充放電控制策略?,F(xiàn)有關(guān)于電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)后可靠性評(píng)估方面的研究較少,雖然從電動(dòng)汽車的類型、數(shù)量和接入位置3方面進(jìn)行可靠性分析,但是在電動(dòng)汽車采取不同有序充放電控制策略時(shí)未考慮對(duì)配電網(wǎng)可靠性帶來(lái)的影響。

3.安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)選型方案

3.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資要管理、電能管理,明細(xì)查詢等。同時(shí)對(duì)充電機(jī)過(guò)溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過(guò)壓,欠壓,絕緣低各類故障進(jìn)行預(yù)警;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過(guò)微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

3.2應(yīng)用場(chǎng)所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。

3.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

wKgZoWcI4u6AJnyfAAJeya_I2uk217.png

系統(tǒng)分為四層:

1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。

3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

5)應(yīng)客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問(wèn)電瓶車充電樁收費(fèi)平臺(tái)。終端充電用戶通過(guò)刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。

小區(qū)充電平臺(tái)功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,同時(shí)為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP,充電用戶提供充電小程序。

3.4安科瑞充電樁云平臺(tái)系統(tǒng)功能

3.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況,對(duì)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時(shí)長(zhǎng)、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示,同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設(shè)備使用率,合理分配資源。

wKgaoWcI4wqAZdVFAAw681utoQM314.png智能化大屏

3.4.2實(shí)時(shí)監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況,主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過(guò)程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

pYYBAGSdD76AJIFsAAOvfGiBrmw973.png實(shí)時(shí)監(jiān)控

3.4.3交易管理

平臺(tái)管理人員可管理充電用戶賬戶,對(duì)其進(jìn)行賬戶進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷等操作,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細(xì)信息。

poYBAGSdGOWAa6wwAAKuwi6fjxY224.png交易管理

3.4.4故障管理

設(shè)備自動(dòng)上報(bào)故障信息,平臺(tái)管理人員可通過(guò)平臺(tái)查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理,同時(shí)運(yùn)維人員可通過(guò)運(yùn)維APP收取故障推送,運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報(bào)。充電用戶也可通過(guò)充電小程序反饋現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題。

pYYBAGSdGOmADBCSAAIq8maPbg8972.png故障管理

3.4.5統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái),從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統(tǒng)計(jì)信息、能耗統(tǒng)計(jì)信息等。

poYBAGSdD76AXMC6AAMcBtXGNpU641.png統(tǒng)計(jì)分析

3.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺(tái)建立運(yùn)營(yíng)商戶,運(yùn)營(yíng)商可建立和管理其運(yùn)營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設(shè)施,維護(hù)充電設(shè)施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng),同時(shí)可管理在線卡用戶充值、凍結(jié)和解綁。

poYBAGSdD76AcgxDAALA3kisbk4881.png基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

3.4.7運(yùn)維APP

面向運(yùn)維人員使用,可以對(duì)站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電充值情況,進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置,同時(shí)可接收故障推送

wKgaoWcoXn2AckU_AACDQvP9_-I230.pngwKgZoWcoXn2AVvVjAABmmZb1eYk720.png

3.4.8充電小程序

面向充電用戶使用,可查看附近空閑設(shè)備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

wKgaoWcoXpyAGRXsAACYpClgatc893.pngwKgZoWcoXpyADU2uAABj-RLJNV4171.png

3.5系統(tǒng)硬件配置

wKgaomcoX92AVjdCAAFN4Pgahjg955.pngwKgZoWcoX92AC73RAAFsVmM5D68268.pngwKgaoWcoX92AbkE7AAGqSZIblYo734.pngwKgZomcoX92ARTt3AAEOpS59u0Y823.png

4.結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)過(guò)對(duì)含風(fēng)光聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)的現(xiàn)狀分析,可以得出以下結(jié)論:

從DG的類型進(jìn)行可靠性進(jìn)行分析,與無(wú)DG接入的情況相比,接入DG后可以有效地提高配電網(wǎng)的可靠性,單獨(dú)接入風(fēng)電比單獨(dú)接入光伏發(fā)電機(jī)的可靠性要高,而接入風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)比單獨(dú)接入風(fēng)電、光伏后的可靠性更高。
對(duì)接入無(wú)序充電的EV進(jìn)行可靠性分析,結(jié)果表明電動(dòng)汽車的接入不僅會(huì)增加系統(tǒng)的負(fù)荷峰值,還大大降低了配電網(wǎng)的可靠性,隨著數(shù)量的增加,可靠性惡化程度加劇。
對(duì)EV采用不同的有序充放電方式后進(jìn)行可靠性評(píng)估,結(jié)果表明采用分時(shí)電價(jià)和動(dòng)態(tài)電價(jià)的有序充放電方式比無(wú)序充電的方式的可靠性要高,采用文中的動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的充放電方式對(duì)配電網(wǎng)可靠性影響。
參考文獻(xiàn):

[1]王輝,李旭陽(yáng).含分布式電源和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估

[2]胡美玉,胡志堅(jiān),胡夢(mèng)月.計(jì)及相關(guān)性的含分布式電源配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估

[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2022.05版

作者介紹:

曹華偉,男,現(xiàn)任職于安科瑞電氣股份有限公司

Tel:137/7441/3253(V同號(hào))

審核編輯 黃宇

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    電機(jī)微機(jī)控制系統(tǒng)可靠性分析

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    發(fā)表于 04-29 16:14

    構(gòu)建增量配電網(wǎng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)體系,打造能源智慧新生態(tài)

    增量配電網(wǎng)類源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目是一種將電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能進(jìn)行整體規(guī)劃和協(xié)同運(yùn)行的能源項(xiàng)目 概念 ? ? ? 增量配電網(wǎng)是在傳統(tǒng)配電網(wǎng)基礎(chǔ)
    的頭像 發(fā)表于 03-26 14:17 ?734次閱讀
    構(gòu)建增量<b class='flag-5'>配電網(wǎng)</b>源網(wǎng)荷儲(chǔ)體系,打造能源智慧新生態(tài)

    電動(dòng)汽車可靠性提升,使用壽命媲美燃油車

    在過(guò)去,電動(dòng)汽車可靠性和使用壽命一直是消費(fèi)者在購(gòu)買時(shí)的主要顧慮之一。許多消費(fèi)者對(duì)于電動(dòng)汽車的技術(shù)成熟度、電池壽命以及長(zhǎng)期運(yùn)行穩(wěn)定性持懷疑態(tài)度。然而,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的日益成熟,一項(xiàng)最新研究
    的頭像 發(fā)表于 02-11 10:47 ?482次閱讀

    淺談分布式電源電動(dòng)汽車配電網(wǎng)可靠性評(píng)估

    電動(dòng)汽車無(wú)序充電行為在時(shí)空上具有較強(qiáng)的隨機(jī),其充電負(fù)荷會(huì)改變?nèi)肇?fù)荷變化趨勢(shì),進(jìn)而影響配電網(wǎng)可靠性。大規(guī)模的分布式
    的頭像 發(fā)表于 11-04 11:16 ?733次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>分布式</b><b class='flag-5'>電源</b>和<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>的<b class='flag-5'>配電網(wǎng)</b><b class='flag-5'>可靠性</b>評(píng)估

    淺談電動(dòng)汽車的有序充電管理及其對(duì)配電網(wǎng)的影響

    負(fù)荷曲線。然后提出一種新型的多時(shí)段動(dòng)態(tài)充電價(jià)格機(jī)制,引導(dǎo)車主有序充電,并以配電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)最小為目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化電動(dòng)汽車充電行為。最后在IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)中,分別分析有序和無(wú)序充電負(fù)荷
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:26 ?778次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>的有序充電管理及其對(duì)<b class='flag-5'>配電網(wǎng)</b>的影響

    電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃對(duì)電網(wǎng)的影響研究及解決方案

    與電力系統(tǒng)互動(dòng)的作用。研究發(fā)現(xiàn),電動(dòng)汽車的集中充電行為可能導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷峰值增加,對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性和供電可靠性構(gòu)成挑戰(zhàn)。智能充電和需求響應(yīng)策略能有效平衡
    的頭像 發(fā)表于 10-11 13:24 ?1815次閱讀
    <b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>充電設(shè)施規(guī)劃對(duì)<b class='flag-5'>電網(wǎng)</b>的影響研究及解決方案

    計(jì)及多重不確定性的規(guī)?;?b class='flag-5'>電動(dòng)汽車接入配電網(wǎng)調(diào)度方法及解決方案

    摘要:規(guī)模日益增長(zhǎng)的電動(dòng)汽車和可再生能源帶來(lái)的不確定性給配電網(wǎng)的安全運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為綜合考慮多重不確定性、平衡運(yùn)營(yíng)成本與系統(tǒng)可靠性,首先,提出一種基于分布魯棒聯(lián)合機(jī)會(huì)約束的
    的頭像 發(fā)表于 09-14 15:26 ?938次閱讀
    計(jì)及多重不確定性的規(guī)?;?b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>接入<b class='flag-5'>配電網(wǎng)</b>調(diào)度方法及解決方案