一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA生成式AI閃耀CNCC2024大會

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 2024-11-06 14:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在當前數字化轉型的浪潮中,探索生成式 AI 如何對新質生產力提供強力賦能,正成為推動社會進步的重要課題。此前,10 月 24 - 26 日在橫店舉行的 CNCC2024 大會上,這一議題被視為核心討論內容。

NVIDIA 再度赴約 CNCC,并在本次大會上分享了海量生成式 AI 干貨:兩場生成式 AI 專場技術論壇,一日全天 8 小時的面對面授課,持續(xù)兩天的開發(fā)者小課堂,以及現場展位的精彩互動。

現在,就跟隨我們一起回顧 NVIDIA 在本次大會的精彩展示。

NVIDIA 專場論壇

解鎖滿滿生成式 AI 干貨

1基于 CUDA 的全棧式 AI 平臺

加速解決方案論壇

10 月 24 日,NVIDIA 首場基于 CUDA 的全棧式 AI 平臺加速解決方案專場論壇,在 NVIDIA 中國教育科研行業(yè)負責人馬慶勝的致辭中拉開帷幕,隨即展開了一場對 NVIDIA 全棧式 AI 平臺加速解決方案的深入講解與探討。

NVIDIA 解決方案架構師況呂林圍繞 NVIDIA 物理機器學習開發(fā)框架 Modulus 及應用案例主題,重點介紹了物理機器學習開發(fā)框架 NVIDIA Modulus 和基于 NVIDIA Modulus 科學和工程應用實例。NVIDIA 解決方案架構經理鐘瑩瑩基于 NVIDIA NIM 在各行業(yè)的應用、開發(fā)者學習路徑以及企業(yè)產品級部署方案,介紹了 NVIDIA NIM 介紹及開發(fā)者路徑相關內容。

NVIDIA 網絡亞太區(qū)高級總監(jiān)宋慶春分享了通過 AI 網絡構建超大規(guī)模、無限可擴展 AI 云的深度洞察。NVIDIA 解決方案架構師趙凡圍繞基于 GPU 數據科學領域的開發(fā)者工具 RAPIDS,對典型的基于 RAPIDS 的數據處理解決方案進行了介紹。NVIDIA 解決方案架構總監(jiān)舒引博站在開發(fā)者的角度探討機器人的發(fā)展趨勢和關鍵能力,詳細解讀了對具身智能的實踐探索。

除了來自 NVIDIA 的演講嘉賓,聯影智能聯席 CEO 周翔還以醫(yī)療行業(yè)為例,講述了大模型落地中 AI 對數據中心的計算底座,以及邊端的部署的實踐案例和展望。

2NVIDIA 生成式 AI 開發(fā)工具論壇

10 月 26 日,來自 NVIDIA 及其合作伙伴、用戶的演講嘉賓齊聚NVIDIA 生成式 AI 開發(fā)工具論壇,NVIDIA 市場總監(jiān)溫志鴻作為本場論壇的聯合主席,帶來了精彩的開場致辭。

NVIDIA 中國區(qū)高級技術市場經理施澄秋介紹了 OpenUSD 概論及生態(tài)技術,NVIDIA 高級解決方案架構師宋毅明講解了 NVIDIA Omniverse 在虛擬拍攝中的實際應用,并分享了影視制作中的最新科技動向與成果。

來自合作伙伴麗臺科技的高級解決方案架構師王海龍對 NVIDIA AI 技術和服務在生成式 AI、數字人、創(chuàng)作領域的革新和應用分享了經驗與見解。此外,火山引擎的 veOmniverse 高級產品經理馬驍馳介紹了火山引擎通過云上部署,挖掘精確 3D 場景數據與渲染潛力,心咚科技副總裁劉磊介紹了 Gausspeed 利用 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse 打造生成式 AI 賦能的全新視覺體驗。

免費實戰(zhàn)培訓專場課程

系統提升生成式 AI 核心開發(fā)技能

NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)聯合 CNCC2024 舉辦的免費線下 AI 實戰(zhàn)培訓于 10 月 25 日開講,成功報名的高校師生們濟濟一堂,開啟了收獲滿滿的一天。

NVIDIA 認證校園大使、浙江工商大學人工智能系副教授、碩士生導師楊曉東全天 8 小時實時中文授課答疑,圍繞“構建基于擴散模型的生成式 AI 應用”主題,在完全配置的云端實驗環(huán)境中,針對構建 U-Net 模型從純噪聲出發(fā)生成圖像、使用去噪擴散過程提高生成圖像的質量、使用上下文的嵌入向量控制圖像的輸出以及使用對比語言-圖像預訓練(CLIP)神經網絡按照英文文本提示生成圖像四大學習目標進行了實戰(zhàn)練習。

恭喜各位拿到 NVIDIA 全球開發(fā)者培訓證書的同學們,已經解鎖了系統化的端到端的應用開發(fā)技能提升和豐富的實戰(zhàn)經驗,課后 6 個月內可以繼續(xù)訪問課件和實驗的福利也要記得好好運用哦!

親臨展位現場的專屬驚喜:

NVIDIA 開發(fā)者小課堂與現場 Demo

NVIDIA 攜手合作伙伴麗臺科技在展區(qū)也帶來了精彩紛呈的現場活動。

NVIDIA 的三位主講老師連續(xù)兩日走上講臺,與現場的觀眾朋友進行了面對面的交流互動。

NVIDIA 企業(yè)級開發(fā)者社區(qū)的高級經理李奕澎與何琨,圍繞 NVIDIA NIM 實戰(zhàn)主題,分別展開了精彩的演講。李奕澎的演講聚焦于高效構建影視劇本 AI 助手,深入探討了如何利用 NVIDIA 技術提升劇本創(chuàng)作的效率與質量;而何琨則帶來了AI 助力影視畫作生成的主題分享,展示了 AI 在影視畫作創(chuàng)作中的創(chuàng)新應用與廣闊前景。

NVIDIA 培訓和認證的高級市場經理李夢瑤,也為大家?guī)砹艘垣@得快速成功的技能-NVIDIA 培訓和認證為主題的分享。她詳細介紹了 NVIDIA 培訓和認證項目,以及這些項目如何幫助個人和企業(yè)快速掌握關鍵技能,實現職業(yè)生涯的成功發(fā)展。

此外,展臺上精彩紛呈的 Demo 展示吸引了大量觀眾駐足。展示主題包括使用 NVIDIA RTX 技術實現 AI 圖像生成的加速、AI 在科學計算領域開啟的新時代、網絡定義的 AI 云與 AI 工廠的高效整合,以及打造前沿 3D 生成式 AI 應用與工具的實例。這些生動的展示不僅激發(fā)了觀眾對 NVIDIA 生成式 AI 技術的濃厚興趣,更為他們注入了無限的靈感與啟發(fā)。

總結

隨著新一輪工業(yè)革命如火如荼的開展,生成式 AI 的關鍵工具和技術要素將對各行各業(yè)產生深遠的影響,NVIDIA 在全棧加速計算的先進成果與豐富經驗,仍將源源不斷地提供支持。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5309

    瀏覽量

    106347
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4943

    瀏覽量

    131209
  • 網絡
    +關注

    關注

    14

    文章

    7815

    瀏覽量

    90914
  • 生成式AI
    +關注

    關注

    0

    文章

    531

    瀏覽量

    811

原文標題:精彩回顧:NVIDIA 生成式 AI 點亮 CNCC2024

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    使用NVIDIA Earth-2生成AI基礎模型革新氣候建模

    NVIDIA 正通過 cBottle(Climate in a Bottle 的簡稱)為這項工作帶來新的突破,這是全球首個專為以公里尺度分辨率模擬全球氣候而設計的生成 AI 基礎模型
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:54 ?440次閱讀

    研華科技亮相NVIDIA GTC 2025大會

    研華科技亮相2025 NVIDIA GTC大會,展示最新邊緣計算解決方案,涵蓋生成AI邊緣系統、服務型引導機器人及醫(yī)療
    的頭像 發(fā)表于 03-25 17:29 ?601次閱讀

    NVIDIA Omniverse擴展至生成物理AI領域

    NVIDIA近日宣布,其Omniverse?平臺再次實現重大突破,成功推出多個生成AI模型和藍圖,將Omniverse的應用范圍進一步擴展至物理A
    的頭像 發(fā)表于 01-13 10:56 ?760次閱讀

    NVIDIA推出多個生成AI模型和藍圖

    NVIDIA 宣布推出多個生成 AI 模型和藍圖,將 NVIDIA Omniverse 一體化進一步擴展至物理
    的頭像 發(fā)表于 01-08 10:48 ?623次閱讀

    NVIDIA 推出高性價比的生成 AI 超級計算機

    Jetson Orin Nano Super 可將生成 AI 性能提升至1.7 倍,支持科技愛好者、開發(fā)者和學生使用的主流模型。 ? ? NVIDIA 推出了一款全新的尺寸小巧的
    發(fā)表于 12-18 17:01 ?721次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 推出高性價比的<b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b> <b class='flag-5'>AI</b> 超級計算機

    奇異摩爾將亮相中國生成AI大會

    ? ? ? ? 12月5-6日,2024中國生成AI大會(上海站)“GenAICon 2024
    的頭像 發(fā)表于 12-03 10:05 ?902次閱讀

    NVIDIA推出全新生成AI模型Fugatto

    NVIDIA 開發(fā)了一個全新的生成 AI 模型。利用輸入的文本和音頻,該模型可以創(chuàng)作出包含任意的音樂、人聲和聲音組合的作品。
    的頭像 發(fā)表于 11-27 11:29 ?812次閱讀

    NVIDIA助力Amdocs打造生成AI智能體

    正在使用NVIDIA DGX Cloud 與 NVIDIA AI Enterprise軟件開發(fā)和交付基于商用大語言模型(LLM)和領域適配模型的解決方案。該公司還在使用NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 11-19 14:48 ?903次閱讀

    NVIDIA生成AI進入ROS社區(qū)

    NVIDIA 在 ROSCon 上發(fā)布更新,旨在加速 AI 驅動的機械臂和自主移動機器人的開發(fā)。
    的頭像 發(fā)表于 10-31 14:41 ?755次閱讀

    NVIDIA AI助力SAP生成AI助手Joule加速發(fā)展

    在美國佛羅里達州奧蘭多舉行的 SAP Sapphire 大會上,NVIDIA 與這家企業(yè)軟件公司公布了搭載NVIDIA AI Enterprise軟件的
    的頭像 發(fā)表于 09-09 09:37 ?813次閱讀

    NVIDIA在加速計算和生成AI領域的創(chuàng)新

    在最新發(fā)布的公司 2024 財年可持續(xù)發(fā)展報告開篇的一封信中,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛介紹了 NVIDIA 在加速計算和生成
    的頭像 發(fā)表于 09-09 09:18 ?914次閱讀

    全新NVIDIA NIM微服務將生成AI引入數字環(huán)境

    生成物理 AI NIM 微服務以及 NVIDIA Metropolis 參考工作流旨在協助創(chuàng)建智能的沉浸工作環(huán)境。
    的頭像 發(fā)表于 08-02 15:20 ?910次閱讀

    2024學習生成AI的最佳路線圖

    本文深入探討了2024年最佳生成AI路線圖的細節(jié),引領我們穿越動態(tài)進展、新興趨勢以及定義這一尖端領域的變革應用。引言在日新月異的人工智能領域,生成
    的頭像 發(fā)表于 07-26 08:28 ?1155次閱讀
    <b class='flag-5'>2024</b>學習<b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b><b class='flag-5'>AI</b>的最佳路線圖

    NVIDIA攜手Meta推出AI服務,為企業(yè)提供生成AI服務

    NVIDIA近日宣布了一項重大舉措,正式推出NVIDIA AI Foundry服務與NVIDIA NIM(NVIDIA Inference
    的頭像 發(fā)表于 07-25 16:57 ?841次閱讀

    NVIDIA AI Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 生成 AI 模型

    Foundry 提供從數據策管、合成數據生成、微調、檢索、防護到評估的全方位生成 AI 模型服務,以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDI
    發(fā)表于 07-24 09:39 ?914次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>AI</b> Foundry 為全球企業(yè)打造自定義 Llama 3.1 <b class='flag-5'>生成</b><b class='flag-5'>式</b> <b class='flag-5'>AI</b> 模型