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制造業(yè)使用數(shù)字孿生來提高效率并減少排放

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-11-08 11:19 ? 次閱讀
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西門子正在使用 NVIDIA 加速計(jì)算加快實(shí)現(xiàn)凈零制造。

提高制造業(yè)的可持續(xù)性涉及到優(yōu)化從材料采購和運(yùn)輸?shù)皆O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、分銷和報(bào)廢處理等整個(gè)產(chǎn)品生命周期。

根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù),只要將工業(yè)生產(chǎn)的碳足跡減少 1%,每年就能減少 9000 萬噸二氧化碳排放,這相當(dāng)于每年減少 2000 多萬輛汽油車上路。

借助數(shù)字孿生和加速計(jì)算等技術(shù),制造商能夠減少排放、提高能效,并滿足日益增長的環(huán)保生產(chǎn)需求。

西門子和 NVIDIA 都處于技術(shù)開發(fā)的前沿,兩家公司所開發(fā)的技術(shù)能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并改進(jìn)生產(chǎn)流程。

可持續(xù)制造面臨的主要挑戰(zhàn)

制造商最關(guān)心的問題仍然是如何平衡可持續(xù)發(fā)展與盈利能力等業(yè)務(wù)目標(biāo)。安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所在 2022 年進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字孿生最多可降低 35% 的建筑成本,這凸顯出資源消耗與建筑費(fèi)用之間的密切聯(lián)系。

但推進(jìn)可持續(xù)制造和減少管理費(fèi)用所面臨的最大挑戰(zhàn)之一是部門之間、同一企業(yè)內(nèi)不同工廠之間以及不同生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)之間存在的隔閡。這些“孤島”是由各種各樣的問題造成的,包括優(yōu)先事項(xiàng)和激勵(lì)措施相互矛盾、缺乏通用的能效指標(biāo)和語言、需要新的技能和解決方案彌補(bǔ)這些差距等。

另一個(gè)障礙是數(shù)據(jù)管理。許多制造商都在想方設(shè)法將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察,尤其是那些能夠影響可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的數(shù)據(jù)。

在《The Manufacturer》的一項(xiàng)案例研究中,四分之一的受訪者承認(rèn)其數(shù)據(jù)缺陷對(duì)能效和環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)生了負(fù)面影響;近三分之一的受訪者表示,數(shù)據(jù)僅限于本地用例。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),必須采取創(chuàng)新的方法,打破障礙并利用數(shù)據(jù)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字孿生技術(shù)作為信息中樞,已被證明是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。

數(shù)字孿生在可持續(xù)制造中的作用

基于NVIDIA Omniverse開發(fā)平臺(tái)和通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)構(gòu)建的工業(yè)級(jí)數(shù)字孿生正在深入改變制造商實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和可擴(kuò)展性的方式。

這些技術(shù)使數(shù)字孿生能夠從各種來源獲取工程數(shù)據(jù),并將其與現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。這打破了信息孤島,提供了從工程設(shè)計(jì)到銷售和營銷等各個(gè)團(tuán)隊(duì)都能夠共享的整體視圖。

這種增強(qiáng)的可視性讓工程師和設(shè)計(jì)師能夠在實(shí)際生產(chǎn)開始之前,仿真和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)施布局、能源使用和制造流程。這能夠幫助相關(guān)方做出更明智的決策,實(shí)現(xiàn)更加深入的洞察和協(xié)作,進(jìn)而提高效率并減少代價(jià)高昂的錯(cuò)誤和可能造成嚴(yán)重浪費(fèi)的最后一刻變更。

為了進(jìn)一步改變產(chǎn)品和體驗(yàn)的設(shè)計(jì)與制造方式,西門子正在將NVIDIA Omniverse Cloud應(yīng)用編程接口集成到西門子 Xcelerator 平臺(tái)中,并先從其云的產(chǎn)品生命周期管理軟件 Teamcenter X 開始。

憑借這些集成,西門子能夠?qū)⒈普娴目梢暬δ軕?yīng)用到復(fù)雜的工程數(shù)據(jù)和工作流中,使企業(yè)能夠創(chuàng)建基于物理學(xué)的數(shù)字孿生,幫助其避免工作流中的浪費(fèi)和錯(cuò)誤。

西門子和 NVIDIA 已經(jīng)展示了像可持續(xù)船舶制造領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)HD Hyundai等公司如何使用這些新功能,以更大的規(guī)模和更高的保真度來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工程數(shù)據(jù)的可視化和交互。

HD Hyundai 直接在 Teamcenter X 中實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工程項(xiàng)目的統(tǒng)一和可視化。

基于物理學(xué)的數(shù)字孿生還被用于測(cè)試和驗(yàn)證機(jī)器人與物理 AI,隨后再將它們部署到現(xiàn)實(shí)世界的制造設(shè)施中。

全球最大的電子產(chǎn)品制造商Foxconn創(chuàng)建了一個(gè)虛擬工廠,推進(jìn)了工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展。Foxconn的數(shù)字孿生平臺(tái)基于Omniverse和NVIDIA Isaac構(gòu)建而成,復(fù)制了墨西哥瓜達(dá)拉哈拉電子中心的一座新工廠。工程師可以借助該平臺(tái)優(yōu)化流程和訓(xùn)練機(jī)器人,以實(shí)現(xiàn) NVIDIA Blackwell 系統(tǒng)的高效生產(chǎn)。

通過仿真工廠環(huán)境,工程師可以確定重型機(jī)械臂的最佳位置、優(yōu)化運(yùn)動(dòng)軌跡,并最大程度地提高操作安全,同時(shí)有策略地部署數(shù)千個(gè)傳感器和攝像頭來監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)流程。

Foxconn的虛擬工廠使用由 NVIDIA Omniverse和 NVIDIA Isaac 平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生來生產(chǎn) NVIDIA Blackwell 系統(tǒng)。

像 Foxconn虛擬工廠這樣的數(shù)字孿生正越來越普遍地被應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境中的仿真和測(cè)試。

Foxconn董事長劉揚(yáng)偉著重提到了數(shù)字孿生將如何提升自動(dòng)化程度和效率,從而大幅節(jié)省企業(yè)的時(shí)間、成本和能源。該公司預(yù)計(jì)在提高生產(chǎn)效率的同時(shí),每年還能減少 30% 以上的能耗。

該虛擬工廠將西門子 Xcelerator 軟件的數(shù)據(jù)連接到其基于NVIDIA Omniverse和OpenUSD構(gòu)建的平臺(tái),使該公司能夠在逼真的仿真環(huán)境中設(shè)計(jì)和訓(xùn)練機(jī)器人,從而徹底改變其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和可持續(xù)制造的方法。

讓每度電物盡其用

各行各業(yè)都需要考量的一個(gè)問題是 AI 日益增長的用電量需求比可再生能源的使用量高出多少。這意味著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,尤其是制造工廠和數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營商必須最大程度地提高能效,確保每一度電都得到有效利用,這樣才能在發(fā)展 AI 的同時(shí),兼顧低碳化工作。

為了優(yōu)化能源使用,最佳且最簡單的方法就是加速所有可能的工作負(fù)載。

通過使用 GPUCPU 集成的加速計(jì)算平臺(tái),制造商可以顯著提高計(jì)算效率。

GPU 專為處理復(fù)雜計(jì)算而設(shè)計(jì),其在 AI 任務(wù)中的表現(xiàn)超越了傳統(tǒng)的純 CPU 系統(tǒng)。在 AI 推理和訓(xùn)練方面,GPU 系統(tǒng)的能源效率最低可達(dá)到純 CPU 系統(tǒng)的 20 倍。

這一效率的飛躍推動(dòng)了過去十年間的巨大進(jìn)步,使 AI 能夠在應(yīng)對(duì)更復(fù)雜挑戰(zhàn)的同時(shí),保持節(jié)能運(yùn)行。

在這些進(jìn)步的基礎(chǔ)上,企業(yè)可以通過采取關(guān)鍵的能源管理策略進(jìn)一步減少對(duì)環(huán)境的影響,包括實(shí)施能源需求管理和能效措施、擴(kuò)大電池儲(chǔ)能規(guī)模以應(yīng)對(duì)短時(shí)停電、確保可再生能源作為基本負(fù)荷電力、使用可再生燃料作為備用發(fā)電,以及探索熱能再利用等創(chuàng)新理念。

可持續(xù)制造的未來:

工業(yè)數(shù)字化

制造業(yè)的下一個(gè)前沿領(lǐng)域是數(shù)字世界和物理世界的融合,即所謂的工業(yè)數(shù)字化,或“工業(yè)元宇宙”。到那時(shí),數(shù)字孿生將變得更加身臨其境、更具互動(dòng)性,使制造商能夠比以往更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

西門子股份公司總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)表示:“我們將徹底改變產(chǎn)品和體驗(yàn)的設(shè)計(jì)、制造與提供方式。在實(shí)現(xiàn)工業(yè)元宇宙的過程中,新一代工業(yè)軟件所創(chuàng)造出的環(huán)境和高度逼真性使客戶能夠像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣體驗(yàn)產(chǎn)品,并在未來通過自然語言輸入與產(chǎn)品進(jìn)行交互?!?/p>

引領(lǐng)數(shù)字孿生和

可持續(xù)計(jì)算的發(fā)展方向

西門子和 NVIDIA 的合作展示了數(shù)字孿生和加速計(jì)算在減少制造業(yè)每年對(duì)環(huán)境造成的影響方面所起到的巨大作用。借助先進(jìn)的仿真、AI 洞察和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),制造商可以在實(shí)現(xiàn)低碳化的過程中,減少浪費(fèi)并提高能效。

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原文標(biāo)題:制造業(yè)如何使用數(shù)字孿生提高效率并減少排放

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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