代理式 AI 使用復(fù)雜的推理和迭代規(guī)劃來自主解決復(fù)雜的多步驟問題。

AI 聊天機(jī)器人使用生成式 AI 提供基于單次交互的響應(yīng)。一個(gè)人提出問題，聊天機(jī)器人使用自然語言處理進(jìn)行回復(fù)。

人工智能的下一個(gè)前沿是代理式 AI，它使用復(fù)雜的推理和迭代規(guī)劃來自主解決復(fù)雜的多步驟問題，將提升各行業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營效率。

代理式 AI 系統(tǒng)從多個(gè)來源獲取大量數(shù)據(jù)，獨(dú)立分析挑戰(zhàn)、制定戰(zhàn)略，并執(zhí)行供應(yīng)鏈優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞分析以及幫助醫(yī)生完成耗時(shí)工作等任務(wù)。

代理式 AI 如何運(yùn)作？

代理式 AI 使用四步流程來解決問題：

感知：AI 智能體收集并處理來自傳感器、數(shù)據(jù)庫和數(shù)字接口等各種來源的數(shù)據(jù)。這包括提取有意義的特征、識別對象或確定環(huán)境中的相關(guān)實(shí)體。

推理：大語言模型充當(dāng)編排器或推理引擎，它會理解任務(wù)、生成解決方案并協(xié)調(diào)用于內(nèi)容創(chuàng)建、視覺處理或推薦系統(tǒng)等特定功能的專門模型。此步驟使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)來訪問專有數(shù)據(jù)源并提供準(zhǔn)確、相關(guān)的輸出。

行動：通過應(yīng)用程序編程接口與外部工具和軟件集成，代理式 AI 可以根據(jù)其制定的計(jì)劃快速執(zhí)行任務(wù)?？梢栽?AI 智能體中建立護(hù)欄，以幫助確保正確執(zhí)行任務(wù)。例如，一個(gè)客戶服務(wù) AI 智能體可以處理一定金額內(nèi)的索賠，而超過這個(gè)金額的索賠必須由人類審批。

學(xué)習(xí)：代理式 AI 通過反饋循環(huán)或“數(shù)據(jù)飛輪”持續(xù)改進(jìn)，將交互中生成的數(shù)據(jù)反饋入系統(tǒng)以增強(qiáng)模型。這種隨著時(shí)間的推移而逐漸適應(yīng)并變得更加有效的能力為企業(yè)提供了一種強(qiáng)大的工具，能夠提升決策制定和運(yùn)營效率。

利用企業(yè)數(shù)據(jù)推動代理式 AI

在各個(gè)行業(yè)和工作職能中，生成式 AI 正在通過將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的知識，幫助員工更高效地工作，從而改變企業(yè)組織。

AI 智能體通過加速的 AI 查詢引擎訪問各種數(shù)據(jù)來發(fā)揮這一潛力，這些引擎處理、存儲和檢索信息以增強(qiáng)生成式 AI 模型。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是 RAG，它使 AI 能夠利用更廣泛的數(shù)據(jù)源。

隨著時(shí)間的推移，AI 智能體通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)飛輪來學(xué)習(xí)和改進(jìn)，通過交互生成的數(shù)據(jù)會反饋到系統(tǒng)中，從而完善模型并提高其有效性。

包括NVIDIA NeMo微服務(wù)在內(nèi)的端到端 NVIDIA AI 平臺提供了高效管理和訪問數(shù)據(jù)的能力，這對于構(gòu)建響應(yīng)迅速的代理式 AI 應(yīng)用至關(guān)重要。

代理式 AI 的實(shí)際應(yīng)用

代理式 AI 的潛在應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，僅受限于創(chuàng)造力和專業(yè)知識。從生成和分發(fā)內(nèi)容等簡單任務(wù)，到編排企業(yè)軟件等更復(fù)雜的用例，AI 智能體正在改變各個(gè)行業(yè)。

客戶服務(wù)：AI 智能體通過增強(qiáng)自助服務(wù)能力和自動進(jìn)行日常通信來改進(jìn)客戶支持。超過一半的專業(yè)服務(wù)人員報(bào)告稱，客戶互動顯著改善，減少了響應(yīng)時(shí)間并提高了滿意度。

人們對數(shù)字人的興趣也日益增長——AI 賦能的智能體體現(xiàn)了公司的品牌，并提供逼真、實(shí)時(shí)的互動，在通話高峰時(shí)幫助銷售代表回答客戶詢問或直接解決問題。

內(nèi)容創(chuàng)建：代理式 AI 可以幫助快速創(chuàng)建高質(zhì)量、個(gè)性化的營銷內(nèi)容。生成式 AI 智能體可以為營銷人員節(jié)省時(shí)間，平均每篇內(nèi)容可節(jié)省三小時(shí)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略和創(chuàng)新。通過簡化內(nèi)容創(chuàng)建，企業(yè)可以在提高客戶參與度的同時(shí)保持競爭力。

軟件工程：AI 智能體通過自動執(zhí)行重復(fù)的編碼任務(wù)來提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。預(yù)計(jì)到 2030 年，AI 可以實(shí)現(xiàn)高達(dá) 30% 的工作時(shí)間自動化，讓開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的挑戰(zhàn)并推動創(chuàng)新。

醫(yī)療健康：對于分析大量醫(yī)療和患者數(shù)據(jù)的醫(yī)生來說，AI 智能體可以提取關(guān)鍵信息，幫助他們做出更明智的護(hù)理決策。在患者預(yù)約中自動執(zhí)行管理任務(wù)并記錄臨床筆記可減少耗時(shí)任務(wù)的負(fù)擔(dān)，使醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂诮⑨t(yī)患關(guān)系。

AI 智能體還可以提供全天候支持，提供有關(guān)處方藥使用、預(yù)約安排和提醒等方面的信息，幫助患者遵守治療計(jì)劃。

入門指南

憑借其規(guī)劃和與各種工具和軟件交互的能力，代理式 AI 標(biāo)志著人工智能的下一篇章，為提高生產(chǎn)力和徹底改變企業(yè)組織運(yùn)營方式提供了潛力。

為了加速采用生成式 AI 賦能的應(yīng)用和智能體，NVIDIA NIM Agent Blueprint提供了示例應(yīng)用、參考代碼、示例數(shù)據(jù)、工具和綜合文檔。

包括埃森哲在內(nèi)的 NVIDIA 合作伙伴正在幫助企業(yè)通過 NIM Agent Blueprints 構(gòu)建的解決方案來使用代理式 AI。