代理式 AI 使用復雜的推理和迭代規(guī)劃來自主解決復雜的多步驟問題。

AI 聊天機器人使用生成式 AI 提供基于單次交互的響應。一個人提出問題，聊天機器人使用自然語言處理進行回復。

人工智能的下一個前沿是代理式 AI，它使用復雜的推理和迭代規(guī)劃來自主解決復雜的多步驟問題，將提升各行業(yè)的生產力和運營效率。

代理式 AI 系統(tǒng)從多個來源獲取大量數(shù)據(jù)，獨立分析挑戰(zhàn)、制定戰(zhàn)略，并執(zhí)行供應鏈優(yōu)化、網(wǎng)絡安全漏洞分析以及幫助醫(yī)生完成耗時工作等任務。

代理式 AI 如何運作？

代理式 AI 使用四步流程來解決問題：

感知：AI 智能體收集并處理來自傳感器、數(shù)據(jù)庫和數(shù)字接口等各種來源的數(shù)據(jù)。這包括提取有意義的特征、識別對象或確定環(huán)境中的相關實體。

推理：大語言模型充當編排器或推理引擎，它會理解任務、生成解決方案并協(xié)調用于內容創(chuàng)建、視覺處理或推薦系統(tǒng)等特定功能的專門模型。此步驟使用檢索增強生成（RAG）等技術來訪問專有數(shù)據(jù)源并提供準確、相關的輸出。

行動：通過應用程序編程接口與外部工具和軟件集成，代理式 AI 可以根據(jù)其制定的計劃快速執(zhí)行任務?？梢栽?AI 智能體中建立護欄，以幫助確保正確執(zhí)行任務。例如，一個客戶服務 AI 智能體可以處理一定金額內的索賠，而超過這個金額的索賠必須由人類審批。

學習：代理式 AI 通過反饋循環(huán)或“數(shù)據(jù)飛輪”持續(xù)改進，將交互中生成的數(shù)據(jù)反饋入系統(tǒng)以增強模型。這種隨著時間的推移而逐漸適應并變得更加有效的能力為企業(yè)提供了一種強大的工具，能夠提升決策制定和運營效率。

利用企業(yè)數(shù)據(jù)推動代理式 AI

在各個行業(yè)和工作職能中，生成式 AI 正在通過將大量數(shù)據(jù)轉化為可操作的知識，幫助員工更高效地工作，從而改變企業(yè)組織。

AI 智能體通過加速的 AI 查詢引擎訪問各種數(shù)據(jù)來發(fā)揮這一潛力，這些引擎處理、存儲和檢索信息以增強生成式 AI 模型。實現(xiàn)這一目標的一項關鍵技術是 RAG，它使 AI 能夠利用更廣泛的數(shù)據(jù)源。

隨著時間的推移，AI 智能體通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)飛輪來學習和改進，通過交互生成的數(shù)據(jù)會反饋到系統(tǒng)中，從而完善模型并提高其有效性。

包括NVIDIA NeMo微服務在內的端到端 NVIDIA AI 平臺提供了高效管理和訪問數(shù)據(jù)的能力，這對于構建響應迅速的代理式 AI 應用至關重要。

代理式 AI 的實際應用

代理式 AI 的潛在應用領域非常廣泛，僅受限于創(chuàng)造力和專業(yè)知識。從生成和分發(fā)內容等簡單任務，到編排企業(yè)軟件等更復雜的用例，AI 智能體正在改變各個行業(yè)。

客戶服務：AI 智能體通過增強自助服務能力和自動進行日常通信來改進客戶支持。超過一半的專業(yè)服務人員報告稱，客戶互動顯著改善，減少了響應時間并提高了滿意度。

人們對數(shù)字人的興趣也日益增長——AI 賦能的智能體體現(xiàn)了公司的品牌，并提供逼真、實時的互動，在通話高峰時幫助銷售代表回答客戶詢問或直接解決問題。

內容創(chuàng)建：代理式 AI 可以幫助快速創(chuàng)建高質量、個性化的營銷內容。生成式 AI 智能體可以為營銷人員節(jié)省時間，平均每篇內容可節(jié)省三小時，使他們能夠專注于戰(zhàn)略和創(chuàng)新。通過簡化內容創(chuàng)建，企業(yè)可以在提高客戶參與度的同時保持競爭力。

軟件工程：AI 智能體通過自動執(zhí)行重復的編碼任務來提高開發(fā)者的生產力。預計到 2030 年，AI 可以實現(xiàn)高達 30% 的工作時間自動化，讓開發(fā)者能夠專注于更復雜的挑戰(zhàn)并推動創(chuàng)新。

醫(yī)療健康：對于分析大量醫(yī)療和患者數(shù)據(jù)的醫(yī)生來說，AI 智能體可以提取關鍵信息，幫助他們做出更明智的護理決策。在患者預約中自動執(zhí)行管理任務并記錄臨床筆記可減少耗時任務的負擔，使醫(yī)生能夠專注于建立醫(yī)患關系。

AI 智能體還可以提供全天候支持，提供有關處方藥使用、預約安排和提醒等方面的信息，幫助患者遵守治療計劃。

入門指南

憑借其規(guī)劃和與各種工具和軟件交互的能力，代理式 AI 標志著人工智能的下一篇章，為提高生產力和徹底改變企業(yè)組織運營方式提供了潛力。

為了加速采用生成式 AI 賦能的應用和智能體，NVIDIA NIM Agent Blueprint提供了示例應用、參考代碼、示例數(shù)據(jù)、工具和綜合文檔。

包括埃森哲在內的 NVIDIA 合作伙伴正在幫助企業(yè)通過 NIM Agent Blueprints 構建的解決方案來使用代理式 AI。