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從工業(yè)機(jī)器視覺到協(xié)作機(jī)器人,瑞薩電子有哪些AI芯片的布局?

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:章鷹 ? 2024-11-14 00:14 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

近日,在深圳舉辦的高峰論壇上,瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青表示,隨著人工智能的發(fā)展潮流,瑞薩電子看到萬物互聯(lián)和AI深度融合,5G技術(shù)和AI技術(shù)同步向前發(fā)展,促成了AIoT廣泛的應(yīng)用落地。傳統(tǒng)的人工智能依靠云端,數(shù)據(jù)分析和決策都在云端,終端重在執(zhí)行。而人工智能要廣泛的落地,就必須去中心化,將很多的決策放到邊緣側(cè),通過邊緣設(shè)備實現(xiàn)。

邊緣智能市場爆發(fā),五大特性加速AIoT終端落地

為何需要端點智能?瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青認(rèn)為,五大特性決定。首先,把決策和執(zhí)行下沉到終端,才能有實時響應(yīng)能力;人工智能和IoT融合,對可擴(kuò)展性要求很高;數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私;高性能和低功耗;還有終端產(chǎn)品低成本的需求,終端人工智能可以降低成本,這些都促成了人工智能的高速發(fā)展。
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瑞薩電子對AI芯片的市場預(yù)測,從2023年到2026年MCU年復(fù)合增長率53%,MPU從2023年到2026年年復(fù)合增長率達(dá)45%。他表示,現(xiàn)在正處于數(shù)據(jù)爆炸的年代,終端數(shù)據(jù)的創(chuàng)建量從2017年到2024年,年復(fù)合增長率達(dá)到85%。

眾所周知,人工智能已經(jīng)應(yīng)用到健康、物流運(yùn)輸、工業(yè)自動化、智慧家居、消費品和建筑自動化領(lǐng)域。物流運(yùn)輸包括自動駕駛汽車領(lǐng)域,自動駕駛是典型的人工智能應(yīng)用。為何能支持如此多的應(yīng)用?賴長青強(qiáng)調(diào),主要是核心AI技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)可以支持這些市場的發(fā)展。

關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器融合、電機(jī)控制、人機(jī)界面(HTMI)、無線通信、云連接、機(jī)器人技術(shù),自然語音的技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,用于故障檢測。實時分析、實時決策會讓AI技術(shù)應(yīng)用更加廣泛。

賴長青表示:“就人工智能開發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)而言,真正重要的是提供易用的開發(fā)平臺。瑞薩將人工智能開發(fā)工具與e2studio開發(fā)環(huán)境集成在一起,可在其中創(chuàng)建一個具有上下文感知的模型,并將模型導(dǎo)入到客戶的嵌入式項目中。除此之外,瑞薩可提供多種解決方案資源,包含了豐富的視覺應(yīng)用示例,涵蓋安全檢測應(yīng)用,工業(yè)控制等。不僅如此,瑞薩還與許多合作伙伴攜手,推出各具特色的嵌入式AI產(chǎn)品,致力于為客戶提供一流的硬件產(chǎn)品及開發(fā)平臺?!?br />
瑞薩展示端側(cè)AI芯片和在機(jī)器人上的芯片布局

11月5日-10日,第七屆中國國際進(jìn)口博覽會在上海舉辦,瑞薩攜多款面向智能工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)汽車電子以及軟件開發(fā)平臺的先進(jìn)解決方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起關(guān)注。

據(jù)悉,基于RZ/V2H——一款高算力的四核視覺AI微處理器(MPU),并采用DRP-AI3(動態(tài)可重配置處理器)加速器和高性能實時處理器。其高算力,低功耗的特性,無需冷卻風(fēng)扇,即滿足處理復(fù)雜的實時物體識別及推理任務(wù)。適合圖像處理、機(jī)器人應(yīng)用所需的動態(tài)計算以及實時性要求復(fù)雜的應(yīng)用,是工廠自動化中自主機(jī)器人和機(jī)器視覺等應(yīng)用的理想微處理器。

賴長青指出,人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,主要受到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動自主機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人和開源軟件的推動。機(jī)器人和AI功能結(jié)合后,自主學(xué)習(xí)機(jī)器人變得越來越流行。瑞薩提供了機(jī)器人的構(gòu)建單元,包括人工智能算法套件,視覺AI加速器集成在MPU里面,參考模型,還支持不同的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(ECAT、PROFENET、TSN等),電機(jī)控制(可以支持多軸控制)。
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在演講最后,賴長青總結(jié)說:“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合是大趨勢,人工智能連接了關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和終端應(yīng)用,將顛覆一切。這是一個充滿機(jī)會和挑戰(zhàn)的時代,人工智能正在和各種應(yīng)用相互融合。為了幫助開發(fā)人員提升AI相關(guān)的經(jīng)驗,加速開發(fā)這些應(yīng)用程序,瑞薩提供了一系列人工智能工具,旨在幫助客戶開發(fā)出高度優(yōu)化的模型。”

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