在快速發(fā)展的工業(yè)數(shù)字化浪潮中，設(shè)備的高效運(yùn)維與智能化管理是企業(yè)持續(xù)進(jìn)步的強(qiáng)大引擎。數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)支持接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期智能化管理，有助于提升運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)維成本。

系統(tǒng)組成

數(shù)據(jù)采集是推進(jìn)設(shè)備生產(chǎn)維護(hù)邁向數(shù)據(jù)化管理的核心環(huán)節(jié)。設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，從而全面洞察其運(yùn)行狀態(tài)，并為設(shè)備維護(hù)工作提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。舉例來(lái)說(shuō)，溫度傳感器、壓力傳感器以及振動(dòng)傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備的溫度、壓力及振動(dòng)狀況，及時(shí)揭示設(shè)備的異常，有效防止因設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯。

數(shù)據(jù)分析能夠挖掘設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，揭示設(shè)備的潛在隱患與故障傾向，為設(shè)備維護(hù)提供有力的科學(xué)依據(jù)。比如，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠梳理設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，揭示其故障模式與趨勢(shì)，為預(yù)防性維護(hù)策略的制定提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)管理則通過(guò)建立完善的設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)記錄、故障記錄與維修記錄的系統(tǒng)化管理，提升設(shè)備維護(hù)工作的科學(xué)性與效率。通過(guò)有序記錄維護(hù)計(jì)劃、內(nèi)容及結(jié)果，便于維護(hù)人員快速檢索與分析。此外，整合設(shè)備故障與維修記錄，也有助于全面回溯設(shè)備的故障歷程與維修情況，為設(shè)備維護(hù)決策提供更加豐富的數(shù)據(jù)支撐。

審核編輯 黃宇