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TOF技術(shù)工作原理與你想不到的典型應(yīng)用案例

傳感器技術(shù) ? 2018-03-01 16:39 ? 次閱讀
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超聲波測距、紅外線測距在感測市場上活躍著,但是隨著人們對于光的熟識,光學(xué)測距逐漸開始占據(jù)感測市場,激光測距就是其中主要的研究方向之一。利用ToF原理創(chuàng)造了FlightSenseTM技術(shù),推出了飛行時間(ToF)傳感器。

StarForm,世界上分辨率最高的TOF相機(jī)

ToF技術(shù)

TOF是飛行時間(TIme of Flight)技術(shù)的縮寫,即傳感器發(fā)出經(jīng)調(diào)制的近紅外光,遇物體后反射,傳感器通過計算光線發(fā)射和反射時間差或相位差,來換算被拍攝景物的距離,以產(chǎn)生深度信息,此外再結(jié)合傳統(tǒng)的相機(jī)拍攝,就能將物體的三維輪廓以不同顏色代表不同距離的地形圖方式呈現(xiàn)出來。

不論是自動駕駛,還是VR;亦或是現(xiàn)在市面上層出不窮的平衡車,都離不開ToF技術(shù)。

TOF測量原理

發(fā)射的紅外光線被被測物體反射后回到傳感器,內(nèi)置的計時器記錄其來回時間,然后即可計算出其距離。聽起來好像和大家玩爛了的超聲波測距沒啥不同。但其實不然,超聲波測距對反射物體要求比較高,面積小的物體,如線、錐形物體就基本測不到,而TOF紅外測距完全可克服此問題,同時TOF測距精度高,測距遠(yuǎn),響應(yīng)快。

這種技術(shù)跟3D激光傳感器原理基本類似,只不過3D激光傳感器是逐點掃描,而TOF相機(jī)則是同時得到整幅圖像的深度信息。

TOF的優(yōu)勢

與立體相機(jī)或三角測量系統(tǒng)比,TOF相機(jī)體積小巧,跟一般相機(jī)大小相去無幾,非常適合于一些需要輕便、小體積相機(jī)的場合。

TOF相機(jī)能夠?qū)崟r快速的計算深度信息,達(dá)到幾十到100fps。TOF的深度信息。而雙目立體相機(jī)需要用到復(fù)雜的相關(guān)性算法,處理速度較慢。

TOF的深度計算不受物體表面灰度和特征影響,可以非常準(zhǔn)確的進(jìn)行三維探測。而雙目立體相機(jī)則需要目標(biāo)具有良好的特征變化,否則會無法進(jìn)行深度計算。

TOF的深度計算精度不隨距離改變而變化,基本能穩(wěn)定在cm級,這對于一些大范圍運動的應(yīng)用場合非常有意義。

3D 深度攝像技術(shù)的方案比較

TOF 只是 3D 深度攝像技術(shù)中的一種方案。目前主流的 3D 深度攝像主流有三種方案:結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目成像。

結(jié)構(gòu)光(Structured Light):

結(jié)構(gòu)光投射特定的光信息到物體表面后,由攝像頭采集。根據(jù)物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息,進(jìn)而復(fù)原整個三維空間。(蘋果iPhone X 用的就是這個方案)

TOF(Time Of Flight):

TOF 系統(tǒng)是一種光雷達(dá)系統(tǒng),可從發(fā)射極向?qū)ο蟀l(fā)射光脈沖,接收器則可通過計算光脈沖從發(fā)射器到對象,再以像素格式返回到接收器的運行時間來確定被測量對象的距離。

雙目成像(Stereo System):

利用雙攝像頭拍攝物體,再通過三角形原理計算物體距離。

這三種方案中,雙目測距成像因為效率低、算法難、精度差、容易受到環(huán)境因素干擾;TOF 方案同樣有精度缺陷,傳感器體積小型化之后對分辨率影響大。

ToF技術(shù)的應(yīng)用

汽車電子

在汽車應(yīng)用中,ToF可以被用于自動駕駛、防撞自動剎車和OOP等等。

Infineon與科世達(dá)推出的基于英飛凌3D圖像傳感器芯片的攝像頭駕駛員輔助系統(tǒng)。

在飛行時間(ToF)原理支持下,該系統(tǒng)可精確檢測駕駛員身體和頭部位置,甚至在其戴眼鏡或太陽鏡的情況下捕獲其眨眼動作,以判斷駕駛員是否注意力足夠集中、是否正疲勞駕駛,從而啟動相應(yīng)對策。譬如,通過振動座椅或警告音。駕駛員注意力越不集中,汽車就越會提起注意。為了快速和準(zhǔn)確地做出響應(yīng),輔助系統(tǒng)和緊急制動系統(tǒng)可在潛在緊急情況發(fā)生之前自動激活。

英飛凌3D圖像傳感器芯片

此外,該技術(shù)還可以通過手部運動或身體姿勢控制車載娛樂系統(tǒng)或車用空調(diào),甚至在車外實現(xiàn)全新的輔助和安全功能,比如開門輔助設(shè)備,在停車場或家用地庫時防止車門打開后撞上其它車、墻壁或天花板。英飛凌方案設(shè)計合作伙伴GesTIgon在大會上現(xiàn)場演示了英飛凌ToF傳感器如何實現(xiàn)車用物體跟蹤與手勢識別,以達(dá)到“三維虛擬現(xiàn)實”。

人機(jī)界面與游戲

ToF提供了一種實時的遠(yuǎn)方影像,所以可以非常簡單地用來記錄人體動作。這使得許多消費電子類產(chǎn)品(比如電視)有了全新的交互方式,Xbox Kinect二代就是用了這種技術(shù)。

Kinect搭載的是Depth的傳感器,可以取得Depth數(shù)據(jù)(和傳感器的距離信息)。整個Kinect其實就是一個大蝙蝠,紅外投射器不斷向外發(fā)出紅外結(jié)構(gòu)光,就相當(dāng)于蝙蝠向外發(fā)出的聲波,紅外結(jié)構(gòu)光照到不同距離的地方強(qiáng)度會不一樣,如同聲波會衰減一樣。紅外感應(yīng)器呢,相當(dāng)于蝙蝠的耳朵,用來接收反饋的消息,不同強(qiáng)度的結(jié)構(gòu)光會在紅外感應(yīng)器上產(chǎn)生不同強(qiáng)度的感應(yīng),這樣,Kinect就知道了面前物體的深度信息,將不同深度的物體區(qū)別開來。

手機(jī)自動對焦攝像

以手機(jī)自動對焦中使用ToF傳感器為例,以往的自動對焦功能通常采用集成在手機(jī)圖像信號處理器中的一套數(shù)據(jù)計算方法。當(dāng)取景器捕捉到最原始的圖像后,這些圖像數(shù)據(jù)會被當(dāng)作原始資料傳送至圖像信號處理器中,圖像信號處理器對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,檢查圖像中毗鄰像素之間的密度差異,從中挑出最好的那一幀圖像即為呈現(xiàn)在我們眼前的照片。而采用了ToF傳感器的自動對焦系統(tǒng),則是通過檢測物體與相機(jī)之間的距離來進(jìn)行對焦,減少了相機(jī)抓取圖像幀數(shù)的數(shù)量,即使是在弱光下也能夠快速清晰地抓取圖像。在拍攝視頻方面,在兩米內(nèi)的移動均能夠進(jìn)行精準(zhǔn)測距并抓取圖像。

未來的ToF傳感器的測距將加大感測距離,就需要接收器能夠檢測到更多的光子,除了結(jié)構(gòu)之外還需要光學(xué)的輔助,還可通過凹凸透鏡抓取更多的光子實現(xiàn)更遠(yuǎn)距離的光學(xué)測距。將會成為實現(xiàn)我們未來智能社會生活環(huán)境的最基礎(chǔ)的技術(shù)。

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原文標(biāo)題:光學(xué)測距的ToF技術(shù)

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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