在2024年，AI 的影響力已經擴展到加速計算和數據科學等多個關鍵領域，成為驅動各行各業(yè)技術革新和產業(yè)升級的關鍵因素。在這一年里，NVIDIA 又帶來了哪些創(chuàng)新成果，實現了哪些突破？跟隨本文一起盤點 NVIDIA 2024 年重要發(fā)布。

加速計算

NVIDIA Blackwell 平臺發(fā)布，賦能計算新時代

NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Blackwell 平臺以賦能計算新時代。該平臺可使世界各地的機構都能夠在萬億參數的大語言模型（LLM）上構建和運行實時生成式 AI，其成本和能耗較上一代產品最低可降至 1/25。

量子計算

NVIDIA 推出云量子計算機模擬微服務

NVIDIA 推出一項云服務，旨在幫助研究人員和開發(fā)人員在化學、生物學、材料科學等關鍵科學領域的量子計算研究中取得突破。

NVIDIA 量子云基于 CUDA-Q 量子計算平臺 ，作為一項微服務，其首次支持用戶在云端構建并測試新的量子算法和應用，包括支持量子-經典混合算法編程的功能強大的模擬器和工具等。

NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通過量子器件物理學模擬加快處理器設計

NVIDIA 宣布正在與谷歌量子 AI 合作，使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺進行模擬，加快下一代量子計算器件的設計工作。CUDA-Q 平臺使谷歌量子 AI 研究人員能夠為其量子計算機創(chuàng)建大規(guī)模的數字模型，以解決設計中面臨的各種挑戰(zhàn)。

科學計算

NVIDIA 推出 Earth-2 NIM 微服務，模擬分辨率更高且計算速度提升 500 倍

NVIDIA 發(fā)布了兩項基于 Earth-2 的全新 NIM 微服務，可將 Earth-2 中的氣候變化模型的模擬計算速度提高 500 倍。

NVIDIA ALCHEMI NIM 助力電動汽車電池、太陽能電池板等領域加快開發(fā)可持續(xù)材料

借助全新的 ALCHEMI NIM 微服務，科研人員可以在虛擬 AI 實驗室的模擬環(huán)境中測試化合物和材料的穩(wěn)定性，從而降低成本和能耗，并更快地發(fā)現新材料，從而幫助研發(fā)人員加快實現可再生能源的轉型。

網絡

NVIDIA 發(fā)布全新交換機全面優(yōu)化萬億參數級 GPU 計算和 AI 基礎設施

NVIDIA 發(fā)布專為大規(guī)模 AI 量身訂制的全新網絡交換機 - X800 系列。

NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網絡和 NVIDIA Spectrum-X800 以太網絡是全球首批高達 800Gb/s 端到端吞吐量的網絡平臺，將計算和 AI 工作負載的網絡性能提升到了一個新的水平，與其配套軟件強強聯手可進一步加速各種數據中心中的 AI、云、數據處理和高性能計算（HPC）應用，包括基于最新的 NVIDIA Blackwell 架構產品的數據中心。

NVIDIA SuperNIC 驅動新一代 AI 網絡發(fā)展 ConnectX-8 SuperNIC 是 NVIDIA SuperNIC 產品系列中的新成員，與 BlueField-3 SuperNIC 一起，共同推動加速的大規(guī)模 AI 計算網絡的新一輪創(chuàng)新浪潮。

AI 軟件

ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 發(fā)布全新開放獲取 LLM，助力開發(fā)者運用生成式 AI 構建企業(yè)應用

ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 發(fā)布 StarCoder2，其為一系列用于代碼生成的開放獲取大語言模型（LLM），將為性能、透明度和成本效益樹立新標準。

NVIDIA 推出生成式 AI 微服務，供開發(fā)者在 CUDA GPU 系統(tǒng)中創(chuàng)建部署生成式 AI 助手

NVIDIA 推出數十項企業(yè)級生成式 AI 微服務，企業(yè)可以利用這些微服務在自己的平臺上創(chuàng)建和部署定制應用，同時保留對知識產權的完整所有權和控制權。

NVIDIA NIM 革命性地改變模型部署，將全球數百萬開發(fā)者轉變?yōu)樯墒?AI 開發(fā)者

NVIDIA 宣布，全球 2,800 萬開發(fā)者可下載 NVIDIA NIM——一種推理微服務，通過經優(yōu)化的容器的形式提供模型——以部署在云、數據中心或工作站上。借助 NVIDIA NIM，開發(fā)者能夠輕松地為 copilots、聊天機器人等構建生成式 AI 應用，所需時間從數周縮短至幾分鐘。

全新 NVIDIA NeMo Retriever 微服務大幅提升 LLM 的準確性和吞吐量

NVIDIA 宣布推出四項全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM 推理微服務。當與適用于該模型集的 NVIDIA NIM 推理微服務相結合時，NeMo Retriever NIM 推理微服務不僅能夠使企業(yè)擴展到代理式 AI 工作流（在此工作流中，AI 應用可以在最少的干預或監(jiān)督下準確運行），還能夠提供極為精準的檢索增強生成（RAG）。

NVIDIA 攜手全球合作伙伴推出 NIM Agent Blueprints，助力企業(yè)打造屬于自己的 AI

NVIDIA 發(fā)布預訓練、可定制 AI 工作流目錄 NVIDIA NIM Agent Blueprints，為數百萬企業(yè)開發(fā)者提供全套軟件，可為典型用例構建和部署生成式 AI 應用。目前覆蓋的用例包括客服虛擬形象、檢索增強生成、藥物研發(fā)虛擬篩選等。

醫(yī)療健康

NVIDIA 發(fā)布生成式 AI 微服務，推動藥物研發(fā)、醫(yī)療科技和數字醫(yī)療發(fā)展

NVIDIA 推出二十多項全新微服務，使全球醫(yī)療企業(yè)能夠在任何地點和任何云上充分利用生成式 AI 的最新進展。

NVIDIA BioNeMo 全新基礎模型拓展對計算機輔助藥物研發(fā)的支持

全新 BioNeMo 基礎模型可以分析 DNA 序列、預測由藥物分子引起的蛋白質形態(tài)改變，以及根據 RNA 確定細胞功能。

生成式 AI 醫(yī)療加速發(fā)展：數十家公司采用 Meta Llama 3 NIM

Meta Llama 3 是 Meta 公開提供的最先進的大語言模型，使用 NVIDIA 加速計算進行訓練和優(yōu)化。該模型為醫(yī)療健康和生命科學工作流帶來了顯著改進，幫助交付旨在改善患者生活的應用。

Omniverse

NVIDIA 發(fā)布 Omniverse Cloud API，為眾多工業(yè)數字孿生軟件工具提供助力

NVIDIA 宣布將以 API 形式提供 Omniverse Cloud，將該全球領先的工業(yè)數字孿生應用和工作流創(chuàng)建平臺的覆蓋范圍擴展至整個軟件制造商生態(tài)系統(tǒng)。

NVIDIA 發(fā)布 Omniverse 微服務，為物理 AI 提供超強助力

NVIDIA 發(fā)布了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，這套實現物理級精確傳感器仿真的微服務能夠加速各類全自主機器的開發(fā)工作。

電子制造商采用 NVIDIA AI 和 Omniverse，使機器人工廠為工業(yè)數字化注入新動能

NVIDIA 宣布，各大電子制造商正在使用 NVIDIA 的技術并借助新的參考工作流將其工廠改造成具有更高自主化水平的設施。該工作流結合了 NVIDIA Metropolis 視覺 AI、NVIDIA Omniverse 基于物理學的渲染與模擬以及 NVIDIA Isaac AI 機器人開發(fā)與部署。

NVIDIA 發(fā)布適用于 OpenUSD 語言、幾何體、物理學和材質的生成式 AI 模型與 NIM 微服務

NVIDIA 發(fā)布通用場景描述（OpenUSD）的重大成果。這將擴大這一通用 3D 數據交換框架在機器人、工業(yè)設計和工程領域的應用，提高開發(fā)者為 AI 新一輪發(fā)展構建高精度虛擬世界的能力。

NVIDIA 宣布與行業(yè)軟件領先者推出 Omniverse 實時物理數字孿生產品

NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Omniverse Blueprint。借助該藍圖，行業(yè)軟件開發(fā)商可以幫助航空航天、汽車、制造、能源等行業(yè)的計算機輔助工程（CAE）客戶創(chuàng)建具有實時交互性的數字孿生。

汽車

NVIDIA Research 獲 CVPR 自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽“端到端自動駕駛”賽道冠軍

NVIDIA 采取行動加速自動駕駛汽車的開發(fā)，成為國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽的獲勝者。

NVIDIA Research 繼去年獲得 3D Occupancy 預測冠軍后，今年又憑借 Hydra-MDP 模型在大規(guī)模端到端駕駛類別中擊敗了全球 400 多個參賽者，榮登榜首。

機器人

NVIDIA發(fā)布ProjectGR00T人形機器人基礎模型和Isaac機器人平臺重大更新

NVIDIA 發(fā)布人形機器人通用基礎模型 Project GR00T，旨在進一步推動其在機器人和具身智能方面的突破。

NVIDIA Isaac 將生成式 AI 應用于制造業(yè)和物流業(yè)

NVIDIA 發(fā)布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列基礎模型、機器人工具和 GPU 加速庫。

NVIDIA 利用 AI 和仿真工具推動機器人學習和人形機器人開發(fā)

NVIDIA 發(fā)布了全新 AI 和仿真工具以及工作流。機器人開發(fā)者可以使用這些工具和工作流，大大加快 AI 機器人（包括人形機器人）的開發(fā)工作。

行業(yè)領先者采用 NVIDIA 機器人技術開發(fā)數千萬 AI 自主機器

NVIDIA 宣布，全球機器人開發(fā)領域的領先企業(yè)正在采用 NVIDIA Isaac 機器人平臺來研究、開發(fā)和生產下一代 AI 賦能的自主機器和機器人。

三臺計算機解決方案：推動下一波 AI 機器人技術發(fā)展

NVIDIA 打造了三個計算機和加速開發(fā)平臺，助力開發(fā)者創(chuàng)建物理 AI。

電信

NVIDIA 推出 6G 研究云平臺，以 AI 推動無線通信的發(fā)展

NVIDIA 宣布推出一個 6G 研究平臺，該平臺為研究人員提供了一種開發(fā)下一階段無線技術的新方法。

AI PC

借助 GeForce RTX AI PC，NVIDIA 使 AI 助手栩栩如生

NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA RTX 技術，用于支持在全新 GeForce RTX AI 筆記本電腦上運行的 AI 助手及數字人。

展望 2025 年，NVIDIA 的行業(yè)專家不僅深入分析了技術趨勢，還特別探討了 AI 如何助力企業(yè)、研究和初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

同時，NVIDIA 將在 2025 年 1 月 7 日 - 1 月 10 日參加 CES 2025。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將在北京時間1 月 7 日（星期二）上午 10:30在拉斯維加斯現場發(fā)表 CES 開幕主題演講，敬請期待！