AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力，數(shù)據(jù)標注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)人工標注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當然不會放過這個機會。

針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標注。相比于人工，SpeedDP具有多個優(yōu)勢。

更快

熟練的人工標注一張簡單的圖像，大概需要七八秒的時間，而經(jīng)過模型訓練后的SpeedDP只需要7-8ms，速度提升了1000倍。更不用說那些極其復雜的圖像，人工需要更多的時間。

更省

當海量的數(shù)據(jù)需要標注時，數(shù)據(jù)標注師需要花費好幾天甚至更多的時間，遇到項目緊急，更是需要多個標注師同時加班加點的工作，并且這樣還不能保證及時交付。

而SpeedDP就簡單的多，前期只需要一個人工操作，后面大量的數(shù)據(jù)標注就交給AI，快速的平臺部署，能夠節(jié)約大量的項目開發(fā)時間。

更安全

有些數(shù)據(jù)標注涉密性嚴，因此對于標注師的要求監(jiān)管也十分嚴格，但是人畢竟是人，總會出錯總會有弱點，這也是為什么很多軍工行業(yè)從業(yè)人員容易被策反成間諜的原因。

而慧視SpeedDP采用本地化服務(wù)器部署的方式，既能規(guī)避自己的泄露風險，也能減少網(wǎng)絡(luò)攻擊的風險。

慧視SpeedDP的出現(xiàn)，將是數(shù)據(jù)標注企業(yè)降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。