在鴻蒙原生應(yīng)用開發(fā)過程中，可能由于種種原因?qū)е聭?yīng)用內(nèi)存未被正常地使用或者歸還至操作系統(tǒng)，從而引發(fā)內(nèi)存異常占用、內(nèi)存泄漏等問題，最終導(dǎo)致應(yīng)用卡頓甚至崩潰，嚴(yán)重影響用戶體驗。為了幫助鴻蒙應(yīng)用開發(fā)者高效定位并解決內(nèi)存問題、提升應(yīng)用穩(wěn)定性與體驗，華為在DevEco Studio上提供了專屬的性能分析工具——DevEco Profiler，提供鴻蒙原生應(yīng)用內(nèi)存問題的場景化分析模板——Snapshot Insight與Allocation Insight（以下簡稱“Snapshot/ Allocation“模板），支持ArkTS和Native內(nèi)存的深度分析，從識別問題、定界定位、優(yōu)化驗證三個方面，高效定位與解決鴻蒙原生應(yīng)用內(nèi)存問題。

識別問題

具體來說，當(dāng)應(yīng)用的某項功能開發(fā)完成時，開發(fā)者需要首先識別應(yīng)用是否存在內(nèi)存問題。DevEco Profiler提供了強(qiáng)大的實(shí)時監(jiān)控功能，可以通過實(shí)時監(jiān)控頁面的Memory泳道查看應(yīng)用內(nèi)存的變化情況，幫助開發(fā)者初步判斷是否存在內(nèi)存異常。

定界定位

在初步識別出內(nèi)存問題之后，下一步是定位內(nèi)存問題的根源。通過DevEco Profiler提供的Snapshot/ Allocation模板的Memory泳道，開發(fā)者可以抓取應(yīng)用在特定場景下的詳細(xì)內(nèi)存數(shù)據(jù)及其變化趨勢。通過這些數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以初步定界問題出現(xiàn)的位置，例如Native Heap、ArkTS Heap或dev段等，縮小問題排查的范圍。隨后根據(jù)不同的內(nèi)存問題（ArkTS內(nèi)存或Native內(nèi)存）進(jìn)行針對性的深度分析，快速且精準(zhǔn)地找到內(nèi)存問題的根源。

優(yōu)化驗證

當(dāng)經(jīng)過上述步驟分析之后，基本上已經(jīng)可以找到問題發(fā)生的位置及相關(guān)的代碼段。在此基礎(chǔ)上開發(fā)者可結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯對代碼進(jìn)行優(yōu)化，修改后重新編譯推包到真機(jī)上，在相同的場景下嘗試復(fù)現(xiàn)問題，并使用實(shí)時監(jiān)控或者Snapshot/ Allocation模板來監(jiān)測應(yīng)用內(nèi)存占用情況，確保問題得到徹底解決。

作為首個鴻蒙原生應(yīng)用性能分析工具，DevEco Profiler提供了包含內(nèi)存分析在內(nèi)的多種分析能力，通過實(shí)時監(jiān)控、ArkTS和Native內(nèi)存的深度分析，解決了行業(yè)頭部應(yīng)用多個內(nèi)存問題，提升了開發(fā)者解決性能問題的效率，顯著縮短定位問題的時間，從而提升應(yīng)用的性能和穩(wěn)定性，助力打造更加流暢、穩(wěn)定的鴻蒙應(yīng)用，為用戶帶來更優(yōu)的使用體驗。