隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)開始直接在攝像頭上部署AI分析，視頻監(jiān)控從早期的圖像記錄發(fā)展到如今具備AI運(yùn)算能力和算法，可進(jìn)行目標(biāo)識別、行為分析以及事件反饋，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)記錄到主動(dòng)預(yù)警的轉(zhuǎn)變。

目前有三種算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在邊緣、AI分析部署在攝像頭，也就是我們常說的云，邊，端。但越來越多的攝像頭本身就集成了AI分析能力，這一趨勢的出現(xiàn)存在多方面的原因和優(yōu)勢。

實(shí)時(shí)性需求的提升：云端處理和邊緣計(jì)算，在數(shù)據(jù)傳輸和處理上存在延遲，攝像頭上部署AI分析可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間，實(shí)現(xiàn)對視頻流的即時(shí)分析和響應(yīng)。

降低帶寬和存儲成本：云端和邊緣部署都需要消耗大量的帶寬，AI算法直接部署在攝像頭上，可以減少對帶寬的依賴。

提高系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性：視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要快速適應(yīng)新的算法和應(yīng)用場景，直接在攝像頭上部署AI分析，可以使得系統(tǒng)更加靈活，易于升級和擴(kuò)展。

提升分析的準(zhǔn)確性：AI視頻分析的準(zhǔn)確性是其應(yīng)用成功的關(guān)鍵。通過在攝像頭上集成傳感器，如溫度、煙霧等傳感器，可結(jié)合視頻分析提供更多的情景信息，提高分析的準(zhǔn)確性。

啟揚(yáng)智能RK3588核心板內(nèi)置6T NPU，可為各類AI產(chǎn)品的應(yīng)用提供強(qiáng)悍及穩(wěn)定的性能支持，能夠滿足攝像頭本地部署AI應(yīng)用的需求。

RK3588核心板內(nèi)置6T算力NPU，支持主流TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Caffe 等深度學(xué)習(xí)框架，可輕松部署人工智能模型，提供強(qiáng)大的本地處理能力，減少了對網(wǎng)絡(luò)寬帶的依賴，可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別、行為分析等，滿足不同場景的應(yīng)用需求。

將AI算法部署在攝像頭上，通常要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，如人臉識別、目標(biāo)檢測等，核心板集成ARM Mali-G610 圖形處理器，可提供高效的圖像處理工作，實(shí)現(xiàn)加速算法的運(yùn)行速度，提高攝像頭的實(shí)時(shí)處理能力。

核心板具備出色的視頻編解碼能力，最高支持8K@60fps，提供高效的視頻內(nèi)容處理，捕捉更清晰的視頻畫面，這對于實(shí)時(shí)反饋的應(yīng)用場景尤為重要。

板載MIPI-CSI、USB、以太網(wǎng)，可靈活配置攝像頭和傳感器（溫濕度、氣體傳感器等）將環(huán)境信息與圖像數(shù)據(jù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更全面的感知和分析；支持4G/5G模塊、SIM卡等接口，提供可靠的網(wǎng)絡(luò)連接方式，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程部署和靈活應(yīng)用。

核心板可根據(jù)客戶需求選配工業(yè)級，通過嚴(yán)格的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測試和生產(chǎn)，保障設(shè)備在各種部署條件下穩(wěn)定運(yùn)行。