?作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾邊緣計算創(chuàng)新大使 劉力

前面我們分享了《在算力魔方上本地部署Phi-4模型》，實現(xiàn)了在邊緣端獲得Llama 3.3 70B模型差不多的能力。還分享，《如何在邊緣端獲得類似GPT4-V的能力：MiniCPM-V 2.6 》。本文將分享在本地運行能與OpenAI-o1 能力相媲美的DeepSeek-R1模型。

[編者注]：OpenAI-o1是OpenAI 于2024年9月12日發(fā)布的針對復雜推理問題的全新大模型，也就是Sam一直說的“草莓”。該模型一經(jīng)發(fā)布就引起了巨大關注，它能在回答問題之前能夠進行更長時間的“深度思考”，且思考時間越長，推理質量越高。

2025年1月20日，DeepSeek 正式開源 DeepSeek-R1 推理模型，其能力跟OpenAI-o1正式版差不多，另外還提供經(jīng)過蒸餾，能在本地運行的小模型，其能力跟 OpenAI-O1-mini 近似：

參考鏈接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

本文將分享DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型在算力魔方?4060版上的部署過程。

一，安裝Ollama

請按照《Gemma 2+Ollama在算力魔方上幫你在LeetCode解題》安裝Ollama。

二，運行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

使用下面的命令完成運行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：

ollama run deepseek-r1

三，體驗DeepSeek-R1的數(shù)學、代碼和推理能力

輸入下面的提示詞，體驗DeepSeek-R1的數(shù)學、代碼和推理能力：

忒修斯之船悖論測試推理能力：“如果一艘船的所有部件都被替換，它還是原來的船嗎？請從哲學、物理和邏輯學角度分別分析，并嘗試提出一個自洽的解決方案？”

高階數(shù)學推理測試數(shù)學能力：“證明：在三維歐幾里得空間中，不存在五個兩兩正交的非零向量。請分步驟說明邏輯推導過程，并檢查是否存在拓撲學或線性代數(shù)視角的替代證明方法?！?/p>

極端場景處理測試編程能力：“編寫C程序實現(xiàn)高精度溫度傳感器數(shù)據(jù)處理，要求：1，在內存<2KB的嵌入式設備運行；2，能處理傳感器噪聲（Kalman濾波）。給出防止整型溢出和浮點誤差的具體策略?！?/p>

視頻鏈接如下：

https://live.csdn.net/v/460546

四，總結

使用Ollama可以方便快捷的將DeepSeek-R1模型本地化部署在算力魔方?上，讓您獲得強大的數(shù)學、代碼和推理能力。

如果你有更好的文章，歡迎投稿！

稿件接收郵箱：nami.liu@pasuntech.com

更多精彩內容請關注“算力魔方?”！

?審核編輯 黃宇