科技云報到原創(chuàng)。

2024年，是大模型翻天覆地的一年。

“百模大戰(zhàn)”爆發(fā)不久，大模型價格戰(zhàn)隨之而來，成本高昂的大模型幾乎進入了免費時代。大模型從龐大的實驗室工具，轉變?yōu)楦咝ъ`活的應用助手，以狂飆猛進的速度在眾多行業(yè)落地生根。

不再有人質(zhì)疑大模型是“拿著錘子找釘子”，更急迫的需求來自市場端。行業(yè)對大模型應用的渴望推動著AI Agent走向前臺，圍繞AI Agent的混戰(zhàn)已然開啟。

與此同時，大模型的技術范式飛速演進，以視頻生成模型Sora為代表的多模態(tài)技術逐漸成熟，為人們帶來了巨大的想象空間。

這一年，大模型領域充滿著混亂和興奮，技術和應用彼此成就，共同推動著市場快速前行。

回顧2024年大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們看到了一條逐漸清晰的演進路徑：低成本降低了大模型落地的門檻；AI Agent提供了大模型絕佳的應用方式；多模態(tài)直接拓寬了大模型的能力邊界，這一切都為大模型產(chǎn)業(yè)落地按下了加速鍵。

如果說“成本、AI Agent、多模態(tài)”三個關鍵詞，代表著2024年大模型的進化方向，那么它們也代表著大模型邁向產(chǎn)業(yè)落地的關鍵節(jié)點。

隨著新一年的到來，這一發(fā)展趨勢是否會在2025年延續(xù)下去？大模型產(chǎn)業(yè)落地又將卷向何方？

成本：打通大模型落地的卡點

過去一年，大模型來到了更務實的落地階段，但落地始終繞不過一個卡點——成本。

大模型參數(shù)高達千億級別，一次訓練所需要的資金，是絕大多數(shù)企業(yè)都“燒不起”的。因此企業(yè)在選擇模型時，除了看重效果，對成本的考慮，更是決策的重要一環(huán)。

這種變化來自市場對大模型的真實需求。2024年，在市場需求和激烈競爭的雙重推動下，大模型的價格戰(zhàn)提前來臨，國內(nèi)最頭部的大模型廠商幾乎都卷入了這場降價潮，價格被打到了不可思議的地步。但在某種意義上，價格戰(zhàn)也最大程度降低了大模型的接入門檻，企業(yè)不會因為價格而猶豫了。

與此同時，大模型的落地推進，讓越來越多企業(yè)意識到，在具體場景上或許并不需要跑出通用大模型的計算量。

“大模型不是參數(shù)規(guī)模越大越好”，一位金融科技負責人在落地大模型項目后發(fā)現(xiàn)，在很多垂類場景中，更輕量的大模型也能達到通用大模型的效果，而推理成本更低，使用更簡單。

隨之而來的趨勢是，輕量級大模型開始流行。

在海外，Google發(fā)布了從20 億到70 億參數(shù)輕量級模型Gemma；Meta發(fā)布了Llama系列模型，從70億、130億、330億到700億，不同場景選擇不同的模型組合，效果都已被驗證。

在國內(nèi)，百度發(fā)布了三款輕量級模型，由大到小是ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny，由百度智能云千帆大模型平臺對外提供模型調(diào)用服務，核心理念是幫助客戶降本增效，在特定的場景下通過精調(diào)，使小尺寸的模型也能夠達到千億級別大模型的效率。

在經(jīng)歷過這一系列大模型需求的變化后，百度智能云千帆產(chǎn)品負責同學有感而發(fā)，“在極致關注成本的狀態(tài)下，大家對大模型的期待就變成了‘不用給我最大的參數(shù)規(guī)模和最貴的模型’，而是‘在我的場景下效果最好的模型’，不再追求一個模型去解決所有問題”。

杭州全診醫(yī)學采用的就是“性價比”更高的ERNIE Speed。通過使用20萬份精標病歷數(shù)據(jù)對大模型進行精調(diào)，使AI醫(yī)療助理的醫(yī)學用語更準確、更規(guī)范，病歷生成的準確度提升了45%，醫(yī)生的接診量提高了20%。

在這一過程中，模型蒸餾、混合專家模型（MoE）等創(chuàng)新技術層出不窮，為的就是在保留大模型性能的同時，減少模型的計算資源消耗。

但極致的降本不止于此。在實際業(yè)務中，企業(yè)往往需要針對特定場景定制模型，以實現(xiàn)成本效益最大化。

寧波傳媒就利用大模型定制開發(fā)了一套甬派記者作文AI點評助手系統(tǒng)?！靶∮浾邆兺秮?萬多篇投稿，寧波晚報的記者老師眼睛都要看花了，好在現(xiàn)在有了百度智能云的千帆ModelBuilder平臺開發(fā)的智能作文批改系統(tǒng)，可以直接提高作文的篩選和批改效率，還可以對作文進行AI點評，也能提出改進意見”，寧波晚報某技術負責人表示。

這套系統(tǒng)的背后，是基于百度智能云千帆ModelBuilder提供的模型精調(diào)模版——作文點評樣板間來實施的，同時還輔以全流程的模型訓練和精調(diào)工具鏈，以提高模型的運行效率。

不僅如此，千帆ModelBuilder也提供一站式的數(shù)據(jù)洞察和處理平臺，企業(yè)可以構建自身的數(shù)據(jù)飛輪，讓模型越用越聰明；其底層則通過百舸平臺為千帆平臺的模型訓練及模型推理提供穩(wěn)定高效的算力支撐，確保穩(wěn)定、極速的性能。

這些技術演進，都進一步為企業(yè)帶來了降本增效，推動著大模型的產(chǎn)業(yè)落地。

沙利文聯(lián)合頭豹發(fā)布的《2024年中國行業(yè)大模型市場報告》顯示，2023年中國行業(yè)大模型市場規(guī)模達105億元人民幣，2024年市場規(guī)模約為165億元，同比增長達57%，2028年市場規(guī)模有望達到624億元人民幣。

總的來看，2024年行業(yè)內(nèi)通過降價、工具鏈、定制模型等一系列措施，成功打通了大模型落地的卡點，用超高的性價比迎來了產(chǎn)業(yè)落地需求的爆發(fā)。在這一過程中，企業(yè)對大模型成本極致的追求，也在逐步升級為提升業(yè)務的效率和核心收益，大模型技術正在走入更大的商業(yè)世界。

AI Agent：大模型應用的場景化突破

伴隨AI產(chǎn)業(yè)競爭進入“落地賽”的下半場，業(yè)界將目光從模型本身投向了AI應用。

2024年上半年，國內(nèi)大模型項目中標大多還圍繞智算中心、模型中臺建設，從下半年起，眾多企業(yè)的招標內(nèi)容全都轉向了應用，且越來越細分。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏曾公開表示，基礎模型本身是需要靠應用才能顯現(xiàn)出來價值。那么，AI時代應用的核心載體應該是什么？這個問題一度成為業(yè)內(nèi)熱議的焦點。

在百度世界2024大會上，李彥宏公開表示“智能體是AI應用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點”。盡管業(yè)界對于AI Agent的定義尚未達成共識，但李彥宏的發(fā)言讓行業(yè)對AI應用的發(fā)展方向更篤定了。過去一年，國內(nèi)外的云廠商、大模型廠商、運營商、軟件廠商紛紛涌入賽道，誰也不想錯過這個“香饃饃”。

毫無疑問，AI Agent成為了2024年大模型領域最耀眼的存在，其數(shù)量一度呈爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年11月，千帆大模型平臺上已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應用。

更讓人興奮的是，AI Agent的爆發(fā)并非虛假的繁榮，而是具備真實的市場基礎。相比大模型的昂貴，能用得起的企業(yè)并不多，AI Agent更像是一個輕量化的AI解決方案，具備自主思考、自主編排、記憶、反思等能力，能夠針對具體場景，解決特定業(yè)務問題，為企業(yè)帶來最真實的降本增效。但企業(yè)級業(yè)務容不得大的偏差。如何按照設定好的工作流來執(zhí)行任務，并保證輸出的可靠性和個性化，是企業(yè)級Agent全面落地的一個巨大挑戰(zhàn)。

例如，在保險行業(yè)的車險續(xù)保業(yè)務場景中，讓Agent替代真人銷售就涉及很多業(yè)務難點：面對客戶最初的拒絕態(tài)度如何化解和引導？如何根據(jù)客戶歷史車險情況給出優(yōu)惠政策？如何按照工作流成功引導客戶續(xù)保？

為了解決這些問題，百度智能云基于千帆AppBuilder工作流Agent探索，通過工作流編排的形式和大模型的能力，來落地車險續(xù)保售前數(shù)字員工。

這樣的工作流Agent，可以很好地避免大模型憑空發(fā)揮，同時輔以人工編排，提升執(zhí)行的穩(wěn)定性和可控性，在規(guī)劃調(diào)度方面的準確率能達到95%。同時，工作流Agent還具備隨時學習新知識和記憶回溯的能力，記憶準確率可達96%+，為用戶提供個性化的服務。

過去公司要培養(yǎng)一位這樣合格的金牌銷售至少要一兩年，但現(xiàn)在打造這樣一個“數(shù)字員工”，最快卻只需要一小時。這樣的工作流Agent還可以快速集成到百度搜索、微信公眾號、企業(yè)官網(wǎng)等業(yè)務系統(tǒng)中，便利觸達用戶。

當AI Agent達到了企業(yè)級的要求，一些過去AI不太可能實現(xiàn)的業(yè)務場景就照進了現(xiàn)實。而更具市場想象力的，是多Agent協(xié)作產(chǎn)品的推出。

2024年11月，百度發(fā)布的無代碼開發(fā)工具“秒噠”就極具代表性，由大模型直接生成代碼，不需要人寫，它門檻很低，人人可上手；通過文心大模型的思考和規(guī)劃能力，實現(xiàn)對不同Agent的調(diào)度和編排，這意味著每個人自己就能指揮多個Agent來協(xié)同完成任務，不用寫一行代碼，只需要用自然語言就能直接生成代碼、創(chuàng)建應用程序。李彥宏更是宣稱“我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代”。

“秒噠” 產(chǎn)品的發(fā)布，標志著AI Agent走入大眾視野中。當越來越多的人意識到AI Agent有用，應用爆發(fā)的速度就會非?？?。據(jù)銀河證券研報預計，到2028年，中國AI Agent市場規(guī)模將激增至8520億元，年復合增長率達72.7%。

如果將2024年看作是AI Agent爆發(fā)前夜，那么2025年將是AI Agent落地元年。對于企業(yè)而言，會更看重AI Agent在業(yè)務場景中的效果；對于大模型廠商而言，AI Agent技術及工具鏈的支撐能力成為基本要求。

多模態(tài)：原生融合的AI交互方式

2024年，AI領域迎來了一個重要的轉折點——多模態(tài)大模型的興起。

視頻生成模型Sora的誕生，OpenAI多模態(tài)AI大模型GPT-4o的到來，百度百舸支持國內(nèi)第一個全自研視頻大模型Vidu的發(fā)布等代表性事件，都讓業(yè)界看到了AI發(fā)展的新方向，多模態(tài)一下躍升為全球大模型廠商競爭的重點。

從技術上看，多模態(tài)增強了AI系統(tǒng)處理復雜任務的能力。比起單模態(tài)，融合了文本、圖像、音頻、視頻等多類型數(shù)據(jù)的多模態(tài)大模型，能夠提供更全面、更準確的理解和響應。

不僅如此，多模態(tài)大模型極大拓寬了AI的應用領域。過去一年，基于多模態(tài)大模型技術的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般誕生，文生圖片、文生視頻、文生3D、文生音樂、文生代碼等多模態(tài)應用層出不窮，智能硬件更是基于多模態(tài)煥發(fā)了新生，為市場帶來了巨大的想象空間。盡管多模態(tài)大模型勾勒的未來非常美好，但也必須承認，多模態(tài)離產(chǎn)業(yè)落地還有很長的一段距離。

李彥宏在百度世界2024大會上發(fā)表了類似的觀點：“過去24個月，大模型最大的變化就是基本消除了‘幻覺’，今天文字層面的RAG已經(jīng)做得很好，讓大模型變得可用、可被信賴。但圖像等多模態(tài)技術要實用，也需要準確性和可控性”。

這番發(fā)言印證了業(yè)內(nèi)新的探索方向：消除多模態(tài)生成幻覺，進一步提升多模態(tài)生成的可用性。

目前，iRAG是業(yè)內(nèi)公認的提升模型能力的技術方向，是一種通過引入外部知識的檢索增強生成技術，能夠更好地去掉大模型的幻覺。在全球范圍內(nèi)，百度的這項能力是最領先的，基于檢索增強的文生圖技術iRAG，將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片。在影視作品、漫畫作品、連續(xù)畫本、海報制作等應用場景中，iRAG可以大幅降低創(chuàng)作成本。

近日，百度智能云千帆大模型平臺全面上線iRAG功能，用戶可通過千帆ModelBuilder直接調(diào)用使用iRAG接口；與此同時，千帆AppBuilder提供iRAG圖片生成、文生視頻、圖生視頻等豐富的多模態(tài)組件以及數(shù)字人能力，可以在Agent中定制屬于自己的智能體分身；截止目前，千帆AppBuilder已提供90多個如百度搜索、百度地圖這樣的高質(zhì)量官方組件，讓AI用上更多工具，進一步提升AI能力；消除大模型的幻覺，是AI應用爆發(fā)的基礎。展望2025年多模態(tài)大模型的發(fā)展趨勢，或許可以用一句話來總結：離幻覺更遠，離落地更近。

AI落地：從產(chǎn)業(yè)到行業(yè)

過去一年的激蕩，讓人們充分感受到，2024年是大模型改變世界的一年。模型能力的持續(xù)迭代與訓練成本的持續(xù)降低，智能體的蓬勃發(fā)展，多模態(tài)市場的快速增長，都在宣告一個新時代的到來。

來自市場的數(shù)據(jù)，直觀呈現(xiàn)出過去一年中國大模型的落地爆發(fā)。百度數(shù)據(jù)顯示，截至11月初，百度文心大模型的日均調(diào)用量超15億，相較5月披露的2億，增長7.5倍，相較一年前首次披露的5000萬次，更是增長約30倍。李彥宏感慨“這個增速超出預期”，這條陡峭的增長曲線，說明AI是真需求。

根據(jù)公開招投標數(shù)據(jù)，2024年國內(nèi)大模型中標項目數(shù)量和金額都呈現(xiàn)大幅度增長。2024年1至11月，大模型中標項目共728個，是2023年全年的3.6倍；中標金額17.1億元，是2023年全年的2.6倍。

數(shù)據(jù)激增的背后，是AI的價值開始被看見。尤其作為領頭羊的央國企，已開始進入到更深層次的產(chǎn)業(yè)落地。

國家電網(wǎng)聯(lián)合百度打造國內(nèi)首個千億級多模態(tài)電力行業(yè)大模型，為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、促進新能源消納、做好供電服務提供“超級大腦”。山東港口聯(lián)合百度打造全球首個落地應用的港口大模型，將智能化服務深入到港口管理的各個環(huán)節(jié)，打造車船貨全鏈條智能服務網(wǎng)絡，提升了物流供應鏈客戶服務效率。數(shù)據(jù)顯示，超過六成的央企在聯(lián)合百度智能云進行AI創(chuàng)新。

不僅如此，各個行業(yè)的頭部企業(yè)都在陸續(xù)跟進，許多上半年在觀望的企業(yè)，下半年開始主動尋求已成功落地的解決方案，希望在自己的業(yè)務中復制。

蔚來汽車攜手百度智能云千帆平臺共同打造了端云多模態(tài)大模型，研發(fā)了人工智能助手NOMI的問答功能，讓NOMI成為一個更懂用戶、更聰明的座艙AI伙伴。“我們沒有把它當語音助手，而是人工智能的伙伴”，蔚來汽車座艙人工智能研發(fā)負責人高杰表示，隨著大模型技術的出現(xiàn)，NOMI的能力得到了進一步提升。

2024年，大模型已經(jīng)在多個行業(yè)中實現(xiàn)了廣泛而深入的落地，為各行各業(yè)帶來了顯著的價值。正如百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖所說，過去的一年，是大模型從技術變革走向產(chǎn)業(yè)變革的關鍵一年。大模型重構一切，為每個企業(yè)提供平等的增長機會。

在這輪產(chǎn)業(yè)變革中，大模型廠商們也迅速構建了自己的技術能力、打法體系，以百度智能云為代表的頭部廠商都構建了端到端、全鏈路的體系，從大模型底座，到企業(yè)級大模型開發(fā)平臺及全鏈條工具，再到多樣化的AI應用，充分應對用戶對大模型整體解決方案的需求。

公開數(shù)據(jù)顯示，2024年，百度智能云大模型在中標項目數(shù)、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標項目數(shù)這三個維度里均為第一，在能源、政務、金融這三個行業(yè)的中標項目數(shù)位于所有廠商第一，成為企業(yè)級應用大模型落地的主力軍。

如今，大模型仍然在快速滲透進各個行業(yè)。IDC預計，到2025年，中國的生成式AI軟件市場規(guī)模將達到35.4億美元。隨著大模型產(chǎn)業(yè)以驚人的速度繼續(xù)向前演進，2025年大模型市場格局必將發(fā)生新的變化，或許會帶來人類歷史上的又一次生產(chǎn)力躍遷。

（部分素材來源官方媒體/網(wǎng)絡新聞）

【關于科技云報到】

企業(yè)級IT領域Top10新媒體。聚焦云計算、人工智能、大模型、網(wǎng)絡安全、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等企業(yè)級科技領域。原創(chuàng)文章和視頻獲工信部權威認可，是世界人工智能大會、數(shù)博會、國家網(wǎng)安周、可信云大會與全球云計算等大型活動的官方指定傳播媒體之一。

審核編輯 黃宇