電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）在蛇年春節(jié)期間，國產(chǎn)AI大模型DeepSeek爆火，頻繁登上國內(nèi)外的熱搜榜單，成為科技界最炙手可熱的新星。根據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，DeepSeek應(yīng)用上線僅僅20天，日活用戶數(shù)量就突破了2000萬大關(guān)，其日活增長速度已經(jīng)超過了當(dāng)初爆火的ChatGPT。

爆火之后，發(fā)布DeepSeek的幻方量化旗下AI公司杭州深度求索人工智能（AI）基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開始招兵買馬，開放了多個(gè)崗位的招聘，并且給出了豐厚的薪資報(bào)酬。同時(shí)，有業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek或許會(huì)接入國產(chǎn)GPU，對國產(chǎn)GPU發(fā)展有著積極的帶動(dòng)作用。

DeepSeek現(xiàn)象級爆火后，公司和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都將提速

今年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1，并同步開源模型權(quán)重。據(jù)介紹，DeepSeek-R1遵循MIT License，允許用戶通過蒸餾技術(shù)借助R1訓(xùn)練其他模型。DeepSeek-R1上線API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設(shè)置`model='deepseek-reasoner'`即可調(diào)用。

在性能方面，DeepSeek-R1比肩OpenAI的GPT-4。這款A(yù)I大模型在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1正式版。同時(shí)，由于這款模型采用的是開源策略，因此被認(rèn)為具有更好的成長性。

目前DeepSeek-R1和更早之前發(fā)布的DeepSeek-V3得到了行業(yè)的廣泛認(rèn)可，包括京東云、百度云、華為云等云產(chǎn)品都已經(jīng)接入DeepSeek大模型。以京東云來說，京東云已正式上線DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在線部署、?；焖接谢瘜?shí)例部署兩種模式。華為云方面，2月1日，華為云宣布經(jīng)過連日攻堅(jiān)，雙方聯(lián)合首發(fā)并上線了基于華為云昇騰云服務(wù)的DeepSeek-R1/V3推理服務(wù)。同時(shí)，英偉達(dá)平臺(tái)也已經(jīng)宣布上線DeepSeek，英偉達(dá)網(wǎng)站顯示，DeepSeek-R1模型已作為NVIDIA NIM微服務(wù)預(yù)覽版在英偉達(dá)面向開發(fā)者的網(wǎng)站上發(fā)布。根據(jù)介紹內(nèi)容，英偉達(dá)認(rèn)為，DeepSeek-R1模型是最先進(jìn)、高效的大型語言模型，在推理、數(shù)學(xué)和編碼方面表現(xiàn)出色。

多家分析機(jī)構(gòu)認(rèn)為，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的發(fā)布將加速AI應(yīng)用落地。中信證券研報(bào)表示，DeepSeek火爆全球，對全球AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來強(qiáng)大借鑒意義，意味著AI大模型的應(yīng)用將逐步走向普及，有望開啟全新的Scaling Law，模型重心逐步從預(yù)訓(xùn)練切換到強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推理階段，助力算力需求持續(xù)增長；中航證券指出，DeepSeek在基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理模型訓(xùn)練方面均有創(chuàng)新，有效克服了推高模型成本的FP8訓(xùn)練精度不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏等困難，極大降低了訓(xùn)練和推理成本；國泰君安認(rèn)為，DeepSeek-R1的推出體現(xiàn)了開源范式下技術(shù)進(jìn)步的速度，以及在AI訓(xùn)練、推理上成本大幅度壓縮的可能，AI的廣泛落地有望加速。

DeepSeek爆火之后，深度求索AI公司也進(jìn)一步快速擴(kuò)張。公開資料顯示，DeepSeek員工數(shù)量大約為150人，屬于規(guī)模較小的AI公司。作為對比，OpenAI目前約有1700名員工。為了擴(kuò)張隊(duì)伍，在招聘網(wǎng)站上，深度求索AI公司放出了一系列職位，涵蓋客戶端研發(fā)工程師、深度學(xué)習(xí)研發(fā)工程師、全棧開發(fā)工程師、自然語言處理算法、深度學(xué)習(xí)研究員等不同工作內(nèi)容。

薪酬方面，從正式員工崗位的招聘信息看，DeepSeek對員工薪酬采取“14薪”的模式。在Deepseek掛出的職位中，大部分崗位的起薪在2萬元以上，不少年薪能夠達(dá)到百萬元級別。以深度學(xué)習(xí)研究員崗位為例，薪資水平為50—80k*14薪，工作地點(diǎn)為北京，招聘要求是在?；蛘邞?yīng)屆的碩士生。這意味著，若按照最高月薪8萬元計(jì)算，應(yīng)屆生入職DeepSeek，年薪就可達(dá)到112萬元。除了正式員工，DeepSeek還招聘AGI大模型－數(shù)據(jù)百曉生實(shí)習(xí)生、深度學(xué)習(xí)-AGI實(shí)習(xí)生等實(shí)習(xí)崗位，實(shí)習(xí)工資為每天500元左右。

同時(shí)，DeepSeek爆火對美國AI產(chǎn)業(yè)造成了巨大的沖擊。此前，DeepSeek的優(yōu)異表現(xiàn)以及不及OpenAI近1/20的算力成本令英偉達(dá)股價(jià)曾一夜暴跌17%，市值蒸發(fā)近6000億美元，這是美股單日最大跌幅。當(dāng)天，DeepSeek給美國科技股帶來了重創(chuàng)，除了英偉達(dá)外，博通、臺(tái)積電、AMD和ASML等公司均出現(xiàn)了不同程度的下跌。

另外，DeepSeek的強(qiáng)大也引起了一些國家的擔(dān)憂。比如，美國國會(huì)近日提出《2025年美國人工智能能力與中國脫鉤法案》。法案主要內(nèi)容包括：禁止美國人在中國境內(nèi)推進(jìn)人工智能能力，禁止下載或使用DeepSeek，否則將被定性為犯罪，最高可判處20年監(jiān)禁。隨后，意大利宣布，由于缺乏有關(guān)人工智能模型DeepSeek使用個(gè)人數(shù)據(jù)的信息，該機(jī)構(gòu)已經(jīng)下架了DeepSeek；法國隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)國家信息與自由委員會(huì)（CNIL）表示，該機(jī)構(gòu)將對中國初創(chuàng)公司DeepSeek進(jìn)行質(zhì)詢；澳大利亞稱，DeepSeek對政府技術(shù)構(gòu)成了“不可接受的風(fēng)險(xiǎn)”，立即實(shí)施禁令是為了“保護(hù)澳大利亞的國家安全和國家利益”。

DeepSeek有望接入國產(chǎn)GPU

筆者也在DeepSeek平臺(tái)向這款大模型提問：DeepSeek為什么會(huì)爆火？

DeepSeek給出了6條總結(jié)，分別是：

·高性能與精準(zhǔn)度：DeepSeek采用了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，使其在多個(gè)應(yīng)用場景中表現(xiàn)出色，如自然語言處理、圖像識別等。其高精準(zhǔn)度和快速響應(yīng)能力贏得了用戶的廣泛認(rèn)可。
·技術(shù)創(chuàng)新：DeepSeek在模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法上進(jìn)行了多項(xiàng)創(chuàng)新，例如引入了更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法，這些技術(shù)突破顯著提升了模型的性能和效率。
·強(qiáng)大的硬件支持：DeepSeek利用了NVIDIA的高性能GPU（如A100和H100），這些硬件提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，使得模型訓(xùn)練和推理過程更加高效，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。
·廣泛的應(yīng)用場景：DeepSeek不僅在學(xué)術(shù)研究中表現(xiàn)出色，還在商業(yè)應(yīng)用中展現(xiàn)了巨大的潛力。無論是智能客服、內(nèi)容推薦，還是自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷，DeepSeek都能提供強(qiáng)有力的支持，滿足了多樣化的市場需求。
·開放與合作：DeepSeek團(tuán)隊(duì)積極與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界合作，推動(dòng)了技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用落地。同時(shí)，部分技術(shù)和工具的開放也吸引了大量開發(fā)者和研究者的參與，形成了良好的生態(tài)系統(tǒng)。
·市場推廣與用戶口碑：DeepSeek通過有效的市場推廣策略和優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，迅速積累了大量的用戶和粉絲。用戶的口碑傳播進(jìn)一步加速了其知名度的提升。

業(yè)內(nèi)人士稱，雖然DeepSeek曾一度重創(chuàng)英偉達(dá)股價(jià)，但是其也是基于英偉達(dá)的高性能計(jì)算芯片訓(xùn)練而來，英偉達(dá)芯片的領(lǐng)先性依然是毋庸置疑的。只不過，DeepSeek改變了傳統(tǒng)AI大模型Scaling Law的邏輯，在訓(xùn)練過程中提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)的權(quán)重，且更加注重推理。這一改變相較于此前的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重高，可能會(huì)降低英偉達(dá)芯片的影響力，這也是美國科技產(chǎn)業(yè)恐慌的地方。

不過，無論如何，算力芯片依然是DeepSeek的基礎(chǔ)，這一AI大模型并不是憑空出現(xiàn)的，只是改變了運(yùn)用算力芯片的側(cè)重點(diǎn)。有業(yè)內(nèi)人士爆料稱，在使用英偉達(dá)H800芯片訓(xùn)練DeepSeek時(shí)，沒有采用CUDA代碼，而是從CUDA生態(tài)的中間態(tài)表示入手，用PTX代碼直接編寫，而后轉(zhuǎn)為目標(biāo)GPU架構(gòu)的機(jī)器碼，這和傳統(tǒng)英偉達(dá)CUDA生態(tài)的應(yīng)用是有一定差異的。

此舉引發(fā)了大量的猜測。其中一種猜測是，直接使用PTX代碼編寫就是為了繞開CUDA生態(tài)，為接入國產(chǎn)GPU做準(zhǔn)備。在相關(guān)討論中，也有研發(fā)人員表示，直接使用PTX代碼編寫對GPU有很強(qiáng)的針對性，H100上的代碼一旦轉(zhuǎn)移到H800或者A100上，效果可能就會(huì)打折扣，不過這一做法確實(shí)能夠更好地發(fā)揮國產(chǎn)GPU的性能。PTX代碼被稱為GPU硬件的“母語”，并不是只針對英偉達(dá)GPU，這種做法確實(shí)容易引起聯(lián)想。

目前，國產(chǎn)計(jì)算芯片可用于AI計(jì)算的產(chǎn)品有摩爾線程的MTT系列，燧原科技的云燧系列，寒武紀(jì)的思元系列，天數(shù)智芯的Big Island系列，以及華為的昇騰（Ascend）系列等，這些產(chǎn)品都有望在DeepSeek開啟的AI大模型新紀(jì)元里廣泛受益。

結(jié)語

DeepSeek的爆火是現(xiàn)象級的，顛覆了此前由OpenAI引領(lǐng)的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)路線，提升了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和推理的作用和權(quán)重，并在硬件的使用上獨(dú)辟蹊徑，將會(huì)引領(lǐng)全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新潮流。DeepSeek的強(qiáng)大也展示了國內(nèi)AI創(chuàng)新力量的強(qiáng)大，由于DeepSeek沒有采用傳統(tǒng)CUDA語言編程的做法，更是讓人們對國產(chǎn)AI大模型產(chǎn)業(yè)的后續(xù)發(fā)展充滿了無限想象。