?作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力

什么是PaddleOCR?PaddleOCR是一個(gè)基于飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的開源多語(yǔ)言O(shè)CR工具包。在GitHub上與其它OCR開源工具包相比，PaddleOCR在五年發(fā)展時(shí)間內(nèi)，擁有最多的星標(biāo)(46k)、最快的星標(biāo)增速、最多的貢獻(xiàn)者(234)和最活躍的社區(qū)支持。

近期，DeepSeek-R1的橫空出世，無(wú)疑在AI領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)震撼全球的風(fēng)暴。而在這股中國(guó)AI力量震撼全球的浪潮中，PaddleOCR也在OCR領(lǐng)域默默耕耘，用自身的實(shí)力證明著中國(guó)AI的力量。它不僅在中文識(shí)別上表現(xiàn)出色，更在多語(yǔ)言支持、方向識(shí)別等方面展現(xiàn)了強(qiáng)大的功能。本文將深度分析PaddleOCR憑什么在OCR領(lǐng)域脫引而出，深受開發(fā)者喜愛。

一，工具包能力比較

二，PP-OCRv4模型的精度和速度

PP-OCRv4是PaddleOCR中當(dāng)前支持的最新通用OCR模型。它在PP-OCRv3的基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)。整體的框架圖保持了與PP-OCRv3相同的pipeline，針對(duì)檢測(cè)模型和識(shí)別模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練策略等多個(gè)模塊的優(yōu)化。

PP-OCRv4系統(tǒng)框圖如下所示：

在 Intel?Xeon?6148 CPU上(推理引擎使用OpenVINOTM)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下：

三，PaddleOCR的易用性

PaddleOCR使用非常方便，提供零代碼和低代碼兩種使用方式。

1，零代碼評(píng)估和訓(xùn)練工具：

PaddleOCR提供零代碼評(píng)估工具，只需上傳圖片，便能體驗(yàn)?zāi)Ｐ托阅堋?/p>

PaddleOCR評(píng)估鏈接：

https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI。

還提供零代碼訓(xùn)練工具，只需上傳標(biāo)注數(shù)據(jù)集，即可啟動(dòng)模型訓(xùn)練。

PaddleOCR零代碼訓(xùn)練工具：

https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine

2，低代碼評(píng)估和訓(xùn)練工具：

安裝好PaddleX后，只需三行代碼即可完成PaddleOCR模型的評(píng)估：

詳情參見：

https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/quick_start.html

克隆PaddleOCR代碼倉(cāng)到本地后，一條命令啟動(dòng)訓(xùn)練：

python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml

詳情參見：

https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/ppocr/model_train/training.html

六，最后的話

PaddleOCR模型能力強(qiáng)，精度和速度俱佳，支持國(guó)產(chǎn)硬件，滿足多場(chǎng)景需求，在復(fù)雜場(chǎng)景下優(yōu)勢(shì)顯著。另外，PaddleOCR還易學(xué)易用，由此深受廣大開發(fā)者的喜愛！

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?審核編輯 黃宇