在人工智能的快速發(fā)展浪潮中，Kneron 始終緊跟最前沿的技術(shù)，并不斷優(yōu)化自身的 AI 方案，以更強(qiáng)大的能力和更優(yōu)的性價(jià)比賦能各行各業(yè)。

如今，Kneron 取得了一個(gè)令人興奮的突破——借助 DeepSeek-R1 論文中提到的前沿訓(xùn)練技巧，Kneron 成功讓自研的 LLM 模型掌握了“思維鏈推理(Chain-of-Thought Reasoning)”和“自我反思(Reflection)”的能力，并已部署在 Kneo300 和 Kneo330 AI 一體機(jī)上，為企業(yè)提供更智能、更精準(zhǔn)的 AI 解決方案，Kneron智能決策系統(tǒng)已落地醫(yī)療金融等多個(gè)場(chǎng)景。

這意味著，Kneron 的 AI 不再僅僅是回答問(wèn)題或執(zhí)行任務(wù)，而是能夠“思考”和“推理”，讓 AI 具備更強(qiáng)的邏輯推導(dǎo)能力，從而更好地理解復(fù)雜問(wèn)題，給出更可靠、更專業(yè)的答案。

Kneron 已經(jīng)在醫(yī)療、金融、企業(yè)客服等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用了這一創(chuàng)新技術(shù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更高效的 AI 賦能。

什么是“思維鏈推理”和“自我反思”?

在傳統(tǒng)的 AI 對(duì)話系統(tǒng)中，模型往往直接給出答案，但很多時(shí)候，這些答案缺乏邏輯推導(dǎo)，容易出現(xiàn)前后矛盾或不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那闆r。而 “思維鏈推理” 讓 AI 學(xué)會(huì)像人類(lèi)一樣，逐步拆解問(wèn)題，形成清晰的推理步驟，避免“拍腦袋”式的回答。

更重要的是，Kneron 的 AI 還具備了“自我反思(Reflection)”能力--在回答復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，它可以回顧自己的推理過(guò)程，檢查是否有邏輯錯(cuò)誤，并在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后主動(dòng)調(diào)整答案。這種能力在數(shù)學(xué)計(jì)算、金融分析、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域尤其重要，因?yàn)檫@些場(chǎng)景需要 AI 不僅提供答案，還要保證答案的正確性和推理過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性。

經(jīng)訓(xùn)練提升后， KneronLLM-R1 可以有一個(gè)推理思考的過(guò)程，可以通過(guò)思考輸出更正確的答案。

突破創(chuàng)新：Kneron 如何做到的?

這次突破的核心在于 Kneron 采用了 DeepSeek-R1 論文中提出的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning, RL)和蒸餾(Distillation)等技術(shù)，使 AI 在訓(xùn)練過(guò)程中逐步學(xué)會(huì)推理和反思。其關(guān)鍵步驟包括：

1.高質(zhì)量數(shù)據(jù)整理與冷啟動(dòng)訓(xùn)練

參考 DeepSeek-R1 的方法，Kneron 通過(guò)構(gòu)建高質(zhì)量的思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)數(shù)據(jù)，精心篩選多輪推理示例，進(jìn)行冷啟動(dòng)訓(xùn)練。這一階段提高了模型的可讀性和穩(wěn)定性，使 AI 具備基本推理能力。

2.拒絕采樣 + 蒸餾

Kneron 采用拒絕采樣(Rejection Sampling)，篩選出最優(yōu)推理路徑，并結(jié)合知識(shí)蒸餾(Knowledge Distillation)，將Deepseek-r1及o1等大模型的推理能力遷移到輕量級(jí)模型，使 Kneron AI 既具備強(qiáng)大的推理能力，又能在 Kneo300 和 Kneo330 上高效運(yùn)行。

3.強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化推理能力

訓(xùn)練后期，Kneron 采用類(lèi)似于 DeepSeek-R1 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，在訓(xùn)練過(guò)程中讓 AI 通過(guò)自對(duì)比和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制學(xué)習(xí)最佳推理路徑。模型會(huì)生成多個(gè)不同的推理鏈，并根據(jù)準(zhǔn)確性和邏輯一致性進(jìn)行優(yōu)化。

4.語(yǔ)言一致性與長(zhǎng)文本優(yōu)化

由于 AI 需要適應(yīng)不同場(chǎng)景，Kneron 還借鑒 DeepSeek-R1 在語(yǔ)言優(yōu)化方面的方法，引入語(yǔ)言一致性獎(jiǎng)勵(lì)，確保模型在復(fù)雜推理過(guò)程中保持邏輯清晰，避免回答混亂或前后矛盾。

最終，耐能成功將這一增強(qiáng)版 AI 部署在 Kneo300 和 Kneo330 AI 一體機(jī) 上，讓更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以直接使用具備推理能力的 AI，為他們的業(yè)務(wù)賦能。

更智能的 AI，如何助力行業(yè)升級(jí)?

這項(xiàng)技術(shù)的突破，正在幫助多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn) AI 賦能，耐能已經(jīng)在以下場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用：

1. 醫(yī)療問(wèn)卷 AI 助手

在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)生和醫(yī)院需要收集大量的患者信息，進(jìn)行健康評(píng)估。Kneron 的 AI 可在問(wèn)卷填寫(xiě)過(guò)程中進(jìn)行推理，根據(jù)患者的回答動(dòng)態(tài)調(diào)整問(wèn)題，并分析可能的健康風(fēng)險(xiǎn)，提高診斷效率。

2.金融衍生品定價(jià) AI

金融衍生品定價(jià)涉及復(fù)雜數(shù)學(xué)計(jì)算和市場(chǎng)分析。Kneron AI 結(jié)合“思維鏈推理”技術(shù)，精準(zhǔn)解析結(jié)構(gòu)與條款，融合金融數(shù)學(xué)模型，智能推導(dǎo)定價(jià)策略，為金融機(jī)構(gòu)提供高效、精準(zhǔn)的投資優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)管控方案。

3. 金融數(shù)據(jù)分析助手

金融行業(yè)的數(shù)據(jù)繁多且復(fù)雜，傳統(tǒng)的 AI 只能提供簡(jiǎn)單的報(bào)表分析，而 Kneron 的 AI 能夠基于數(shù)據(jù)推理找出數(shù)據(jù)中的異常，幫助財(cái)務(wù)人員和分析師做出更高維度的分析。

4. 企業(yè)資料智能客服

許多企業(yè)客服需要處理大量的內(nèi)部文檔和客戶問(wèn)題，Kneron AI 可自動(dòng)讀取、理解企業(yè)文檔，并提供準(zhǔn)確的回答，降低企業(yè)客服成本，同時(shí)提升客戶體驗(yàn)。

5. 會(huì)議紀(jì)要 AI 助手

Kneron AI 可幫助企業(yè)自動(dòng)生成高質(zhì)量的會(huì)議紀(jì)要，不僅記錄內(nèi)容，還能分析會(huì)議重點(diǎn)，提煉核心觀點(diǎn)，幫助企業(yè)提升會(huì)議效率。

為什么選擇耐能?

這次技術(shù)升級(jí)，充分展現(xiàn)了耐能在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和技術(shù)實(shí)力。耐能不僅能緊跟前沿技術(shù)趨勢(shì)，還能將這些技術(shù)快速落地，為客戶提供極具性價(jià)比的軟硬一體 AI 解決方案。

Kneron AI 的核心優(yōu)勢(shì)：

軟硬一體，性能更優(yōu)：AI 直接運(yùn)行在 Kneo300 和 Kneo330 上，速度更快，成本更低，無(wú)需依賴云端計(jì)算，實(shí)現(xiàn)軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，顯著優(yōu)化部署成本與提高隱私安全指標(biāo)。

推理更強(qiáng)，結(jié)果更精準(zhǔn)：認(rèn)知推理能力突破，具備“思維鏈推理”和“自我反思”能力，在自然語(yǔ)言處理、復(fù)雜決策支持等場(chǎng)景提供更具邏輯性答案。

應(yīng)用靈活，行業(yè)適配廣：已落地醫(yī)療、金融、企業(yè)客服等多個(gè)場(chǎng)景，助力各行業(yè)智能升級(jí)。

在 AI 時(shí)代，擁有強(qiáng)大的推理能力意味著 AI 不僅能“回答問(wèn)題”，還能“思考問(wèn)題”。Kneron 的這一突破，為行業(yè)提供了一種全新的 AI 解決方案，幫助企業(yè)更高效地利用 AI，創(chuàng)造更大的價(jià)值。