2025年初，DeepSeek以其優(yōu)越的綜合性能表現(xiàn)將“ChatGpt-4”等一眾知名世界級(jí)大模型等碾壓，并以其低廉的開(kāi)發(fā)成本、優(yōu)越的算法震驚整個(gè)AI業(yè)界，其使用低端芯片更是打破了算力唯“芯片”論，以一己之力重創(chuàng)英偉達(dá)，成功“出圈”
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DeepSeek的核心競(jìng)爭(zhēng)力：數(shù)據(jù)、算法和算力

數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)建AI系統(tǒng)的三大核心要素，也是DeepSeek在眾多大模型中脫穎而出的競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)、算法和算力三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍。算法是處理信息、提取特征、進(jìn)行預(yù)測(cè)的邏輯框架；算力支持算法處理龐人和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，使得研究人員能夠探索更深、更寬的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練更強(qiáng)大的模型，并加速模型的推理速度；數(shù)據(jù)是模型學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同任務(wù)的基石高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠幫助模型更好地理解現(xiàn)實(shí)世界，并做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

DeepSeek背后的AI數(shù)據(jù)服務(wù)

AI數(shù)據(jù)服務(wù)是指為各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的AI算法訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)而提供的數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注與數(shù)據(jù)質(zhì)檢服務(wù)等，高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù)是支撐AI產(chǎn)業(yè)飛躍的關(guān)鍵，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展。

1、獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理方式是DeepSeek模型脫穎而出的重要技術(shù)

DeepSeek 數(shù)據(jù)處理方式在高效性、可擴(kuò)展性、準(zhǔn)確性、安全性、靈活性、實(shí)時(shí)性、成本效益、用戶友好性、智能分析和合規(guī)性等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。其采用并行處理和優(yōu)化算法，確保高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)；模塊化設(shè)計(jì)和彈性擴(kuò)展能力支持靈活的資源調(diào)整；嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和智能校驗(yàn)保障了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制則提供了強(qiáng)大的安全保障。同時(shí)，DeepSeek 支持多源數(shù)據(jù)集成和自定義處理流程，滿足多樣化需求，并通過(guò)流數(shù)據(jù)處理和低延遲優(yōu)化實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。此外，資源優(yōu)化和自動(dòng)化運(yùn)維降低了成本，可視化界面和豐富文檔提升了用戶體驗(yàn)，內(nèi)置的AI功能和自動(dòng)化報(bào)告增強(qiáng)了智能分析能力，而嚴(yán)格的合規(guī)性和審計(jì)跟蹤功能則確保了數(shù)據(jù)處理過(guò)程的合法性與透明度。這些優(yōu)勢(shì)使 DeepSeek 能夠高效、安全、靈活地應(yīng)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。

2、爆發(fā)式的用戶數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量與用戶規(guī)模形成飛輪效應(yīng)保證的DeepSeek的火爆

3、

DeepSeek的服務(wù)開(kāi)放給公眾，同時(shí)可收集海量、多樣化的數(shù)據(jù)，搶得數(shù)據(jù)獲取先機(jī)。幾億用戶為DeepSeek貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào)使得Sora更符合用戶需求，吸引更多用戶為其免費(fèi)提供數(shù)據(jù)。由此模型的數(shù)據(jù)飛輪快速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，迭代模型效果越好。

通過(guò)以上分析，我們可以看出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在整個(gè)DeepSeek誕生過(guò)程中所起到的作用，而隨著通用大模型的持續(xù)火熱，大規(guī)模、多樣化數(shù)據(jù)集因模型的高參數(shù)、通用化需求也受到關(guān)注。

標(biāo)貝科技通過(guò)市場(chǎng)發(fā)展調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前用戶所需數(shù)據(jù)集的發(fā)展已呈現(xiàn)大規(guī)模、多樣化、實(shí)時(shí)性等特點(diǎn) 。

一是數(shù)據(jù)集規(guī)模因大模型等場(chǎng)景需求爆發(fā)式增長(zhǎng) ，例如：由DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-R1的需要6710億參數(shù)；

二是多種場(chǎng)景化需求導(dǎo)致導(dǎo)致數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)類(lèi)型呈現(xiàn)多樣化 ，例如因機(jī)器翻譯、文本分類(lèi)需求出現(xiàn)了文本類(lèi)數(shù)據(jù)集，因人臉識(shí)別、圖像生成需求出現(xiàn)了圖像類(lèi)數(shù)據(jù)集；

三是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)性需求迫切 ，隨著AR、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的出現(xiàn)，社交媒體、交通數(shù)據(jù)集的采集和處理需要更加及時(shí)的反饋，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析和決策。

AI生成信息將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，作為底部數(shù)據(jù)支撐的數(shù)據(jù)集在未來(lái)很長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)都是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，數(shù)據(jù)集的規(guī)范化管理以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的存量消耗殆盡也是很多廠商焦慮的問(wèn)題，標(biāo)貝科技是早期進(jìn)入AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域廠商之一，在AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著較為深厚的技術(shù)基礎(chǔ)以及優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備量，為下游客戶提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高效率的訓(xùn)練數(shù)據(jù)定制服務(wù)及高水準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用服務(wù)。

審核編輯 黃宇