日前，香橙派官方發(fā)布OrangePi AIpro（20T）運行Deepseek-R1蒸餾模型實操指南，幫助用戶通過先進算力和硬件架構(gòu)實現(xiàn)高效的端側(cè)智能。

OrangePi AIpro（20T）是香橙派聯(lián)合昇騰AI打造的高算力開發(fā)板，根植于昇騰AI技術，集AI計算、ISP、圖形輸出等功能于一體，釋放高達20 TOPS的AI算力?？膳?4GB運行內(nèi)存，匯聚了MIPI DSI、雙MIPI CSI、USB3.0、Type-C、雙HDMI2.0、雙2.5G以太網(wǎng)、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽等各類流行的接口。 OrangePi AIpro（20T）依托昇騰AI基礎軟硬件能力的基礎，融合大模型與訓推一體化優(yōu)勢，實現(xiàn)端邊云全場景無縫部署，是構(gòu)建昇騰計算產(chǎn)品、使能上層軟件和應用的底座，有高算力、高能效等特性。

該產(chǎn)品廣泛應用于AI邊緣計算、深度視覺與視頻流分析、自然語言處理、智能機器人（如小車、機械臂）、無人機、云計算、AR/VR、智能安防及家居等AIoT全領域，引領行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

基于昇騰硬件底座、昇騰異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、昇思Mindspore AI框架以及MindlE推理引擎，用戶可以通過OrangePi Alpro(20T)開展面向金融、教育、政務、智能制造、智能家居、智慧交通等行業(yè)的人工智能應用開發(fā)。

OrangePi AIpro（20T）運行Deepseek-R1蒸餾模型

據(jù)了解，DeepSeek-R1專為數(shù)學、代碼生成和復雜邏輯推理任務設計，通過大規(guī)模強化學習（RL）提升推理能力，還摒棄監(jiān)督微調(diào)（SFT），采用純強化學習（GRPO算法）訓練基座模型。同時，DeepSeek-R1提供了高效模型蒸餾技術，可將大規(guī)模模型能力遷移至更小、更高效的版本，優(yōu)化模型性能、開源應用。經(jīng)蒸餾后的DeepSeek-R1模型支持部署于端側(cè)，大幅降低計算資源需求，顯著提升端側(cè)設備的AI推理效率。

除OrangePi AIpro（20T）之外，迅龍軟件也發(fā)布了OrangePi AI Studio、OrangePi 5Plus運行Deepseek-R1蒸餾模型的實操指南。迅龍軟件表示，未來將繼續(xù)加大研發(fā)投入，攜手行業(yè)伙伴，推動不同算力等級的開發(fā)板與DeepSeek等優(yōu)質(zhì)模型相結(jié)合，進一步降低端側(cè)AI的門檻，為客戶創(chuàng)造更大的AI價值。

實操指南

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

1. 下載最新的desktop版本鏡像。

1. 執(zhí)行以下命令啟動推理。

(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~$cd orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~/orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B$python deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.py

1. 第一次啟動會自動下載模型，具體時間視網(wǎng)絡環(huán)境而定，模型會被下載到“~/orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/.mindnlp/model/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/”文件夾內(nèi)。

1. 推理代碼默認在啟動的時候會檢查相關的依賴，此時如果網(wǎng)絡環(huán)境不好，會導致無法啟動。如果不是第一次啟動，且模型已經(jīng)下載完成，可以按照下圖所示，修改tokenizer和model參數(shù)，將路徑改成本地絕對路徑，這樣就可以離線啟動了。

(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~/orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B$vimdeepseek-r1-distill-qwen-1.5b.py

1. 等待一會，會出現(xiàn)一個ip，復制到開發(fā)板上的瀏覽器的地址欄訪問。

1. 啟動后，可在頁面下方消息輸入框“Type a message…”中輸入任何問題，或者點擊下方Examples中設置好的問題，然后點擊右側(cè)的“Submit”按鈕，Qwen模型將對此進行回答。

1. 第一次回答需要較長時間加載，大約需要1分鐘，請耐心等待。回答將顯示在上方聊天框中。

1. 如果出現(xiàn)Error，可以點擊“retry”按鈕重新發(fā)送上一條消息，并讓模型重新回答；點擊“undo”按鈕可撤回上一條消息；點擊“clear”按鈕將清空聊天框中的對話。

1. 輸出結(jié)果如下圖所示：