隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景越來越多，企業(yè)人才需求也越來越大。很多人都想進(jìn)入AI這個高薪領(lǐng)域，包括理工科背景的學(xué)生、程序員、工程師、甚至是非科班跨領(lǐng)域的從業(yè)人員等等。但AI知識體系龐雜，網(wǎng)上資料零散，很多初學(xué)者不知道從哪兒下手，又擔(dān)心自己學(xué)不會。很多時候網(wǎng)上找了一堆電子書、視頻、源碼資料，學(xué)起來又感覺很慢，有的可能又半途而廢。

結(jié)合初學(xué)者的這些問題，小編精心梳理了一下人工智能學(xué)習(xí)的最佳學(xué)習(xí)方法，以及對應(yīng)的全體系學(xué)習(xí)路徑，真正幫助初學(xué)者從零開始，高效且有效地學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。不僅學(xué)得會，還學(xué)得快，學(xué)完了還能學(xué)以致用，在項目中用起來。文章較長，請耐心看完。

人工智能學(xué)習(xí)，主要就是學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的一些通用算法，以及深度學(xué)習(xí)的一些不同AI應(yīng)用領(lǐng)域的高級算法，比如包括計算機(jī)視覺、自然語言處理、AI大模型等。在學(xué)習(xí)這些算法前，需要初學(xué)者學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的編程知識和數(shù)學(xué)知識，然后在學(xué)習(xí)這些算法后，需要去做一些算法應(yīng)用的小案例及綜合項目，去鞏固這些算法的學(xué)習(xí)。

初學(xué)者在人工智能學(xué)習(xí)的過程中，碰到的難點，大概率出現(xiàn)在幾個方面。有一部分初學(xué)者沒有編程基礎(chǔ)或者編輯基礎(chǔ)弱，感覺在人工智能學(xué)習(xí)的過程中，算法做編程應(yīng)用時有點難，覺得是個坎兒。還有部分初學(xué)者，感覺算法原理抽象，理解起來有些難。最后，有些人編程技能和算法原理學(xué)的還可以，但實踐應(yīng)用上比較薄弱，缺乏實戰(zhàn)，技術(shù)只有實戰(zhàn)應(yīng)用起來，才能代表你真的學(xué)會了，企業(yè)需要的也是有實戰(zhàn)經(jīng)驗的人才。

一、人工智能就該這么學(xué)!

不管學(xué)什么東西，最有效的學(xué)習(xí)方法就是，用起來，跑起來，看到效果，產(chǎn)生興趣，有成就感。在這樣的狀態(tài)下，學(xué)習(xí)就會變得有趣，好玩，學(xué)起來也更高效。讓教與學(xué)都變得有趣而高效，這就是想給大家分享的“人工智能的最佳學(xué)習(xí)方法”。

01 沉浸式課堂體驗

真人大屏授課+平臺實操，邊學(xué)邊練

與千篇一律的PPT講理論課不一樣，我們是老師真人大屏授課，手把手教學(xué)，平臺實操演示，互動講解與實戰(zhàn)。學(xué)生也可以邊學(xué)邊練，一邊聽老師講，一邊在自己電腦的在線實驗平臺上進(jìn)行實操練習(xí)，沉浸式的課堂體驗，交互式的學(xué)習(xí)方法，課程還帶字幕，初學(xué)者也能輕松跟上講課節(jié)奏。學(xué)生有問題也可以在技術(shù)答疑群里咨詢，學(xué)習(xí)無憂。

02 算法原理講解

組件可視化學(xué)算法，算法學(xué)習(xí)更直觀！

很多機(jī)構(gòu)課程，算法原理講解，主要都是PPT講。而我們是通過平臺將算法進(jìn)行拆分與可視化，把算法拆分成多個組件，復(fù)雜的東西一旦進(jìn)行拆分就會變得簡單多了，然后通過平臺仿真動畫深入淺出的講解原理，直觀“看到”算法的工作原理和過程。學(xué)生可以即時看到算法執(zhí)行的結(jié)果，并通過動態(tài)調(diào)整參數(shù)觀察結(jié)果變化，加深對算法的理解，讓算法學(xué)習(xí)更加直觀和有趣。

03 代碼編程實現(xiàn)

Python代碼自動生成，編程學(xué)習(xí)及算法應(yīng)用更高效！

很多機(jī)構(gòu)課程，只講算法原理，不重視編程實現(xiàn)。而我們通過平臺，可將構(gòu)建的算法自動生成Python代碼，且當(dāng)算法組件調(diào)整或動態(tài)調(diào)參時，實時看到Python代碼的變化，算法和代碼一一對應(yīng)。幫助初學(xué)者快速應(yīng)用算法，讓算法跑起來，看到效果，興趣導(dǎo)向式學(xué)習(xí)。

在算法應(yīng)用過程中，去反向讀懂代碼，進(jìn)一步加深Python編程學(xué)習(xí)。平臺還自帶常用的AI環(huán)境與庫，代碼生成后，可以在平臺通用的IDE環(huán)境(如Jupyter、Pycharm)里調(diào)試驗證，擺脫了環(huán)境安裝的煩惱，讓編程學(xué)習(xí)及算法應(yīng)用更高效。

04 綜合項目實戰(zhàn)

3D應(yīng)用場景案例教學(xué)，全鏈路項目實戰(zhàn)

很多機(jī)構(gòu)課程，做項目主要是項目源碼在自己電腦上跑跑，缺乏綜合性較強(qiáng)的項目實戰(zhàn)。而我們除了會提供針對每個算法的小項目，多個算法應(yīng)用的企業(yè)級綜合項目，還會提供基于人工智能在線實驗平臺的3D場景化綜合項目，包括智能分揀系統(tǒng)、智能駕駛等。3D項目綜合性強(qiáng)，覆蓋從數(shù)據(jù)采集-標(biāo)注-模型訓(xùn)練-預(yù)測-部署-測試，全鏈路項目實戰(zhàn)。邊玩邊學(xué)，沉浸式體驗，更深入地實戰(zhàn)算法在項目中的應(yīng)用。

二、AI體系化學(xué)習(xí)路線

結(jié)合上面的人工智能的高效學(xué)習(xí)方法，我們針對元宇宙人工智能在線學(xué)習(xí)平臺，打造了一套體系化的學(xué)習(xí)路線“基礎(chǔ)理論 - 核心課程 - 深入課程 - 項目進(jìn)階實戰(zhàn)”，并配套了面向企業(yè)招聘的從入門到項目實戰(zhàn)的AI全棧工程師實戰(zhàn)課程，整套課程包括1000余講培訓(xùn)級名師精講視頻課程，手把手教學(xué)，大屏真人授課+平臺實操，邊學(xué)邊練，幫助初學(xué)者高效、有效學(xué)習(xí)人工智能。

說明：文末可免費領(lǐng)取100余講精講課程視頻、5天平臺體驗及更多學(xué)習(xí)資料。

01 基礎(chǔ)理論

針對初學(xué)者，在進(jìn)行人工智能算法學(xué)習(xí)之前，我們會講解人工智能的一些基本理論知識。包括人工智能的基本概念，幫助初學(xué)者構(gòu)建起對人工智能的宏觀認(rèn)知與工具的掌握。講解Python基礎(chǔ)語法、高級技巧，為人工智能初學(xué)者打下堅實的編程基礎(chǔ)。講解PyQT開發(fā)（一個Python庫），并學(xué)習(xí)使用PyQt開發(fā)高質(zhì)量的桌面應(yīng)用程序。還會講解Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更好的提高編程效率和解決復(fù)雜問題的能力。

注：人工智能的學(xué)習(xí)，需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。結(jié)合本階段課程，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)部分，我們主要講解線性代數(shù)與數(shù)據(jù)挖掘知識，學(xué)習(xí)線性代數(shù)基礎(chǔ)知識，以及通過Python第三方庫（?NumPy?、Matplotlib、?pandas?等）進(jìn)行實踐，學(xué)習(xí)如何高效地利用線性代數(shù)工具解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問題。

02 核心課程

核心課程部分，主要是為了幫助初學(xué)者理解人工智能通用的底層邏輯與原理，幫助初學(xué)者理解各種算法背后的邏輯和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為下一階段學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)?；A(chǔ)核心課程，主要包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理與實踐、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與實踐、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐等。

數(shù)據(jù)的預(yù)處理與實踐部分，通過結(jié)合圖像認(rèn)知與OpenCV實踐，學(xué)習(xí)圖像預(yù)處理、特征提取等關(guān)鍵技術(shù)，并通過傳統(tǒng)視覺項目與車道線檢測的實踐，將理論知識應(yīng)用于解決實際問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與實踐部分，學(xué)習(xí)2012年后的深度學(xué)習(xí)的通用結(jié)構(gòu)：線性+激活來逼近所有系統(tǒng)為基礎(chǔ)，幫助學(xué)習(xí)者搭建這個過程中所有的通用性知識與原理。

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐部分，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理及動手實操，并實踐具體的深度學(xué)習(xí)任務(wù)，進(jìn)行模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與性能優(yōu)化等。

注：結(jié)合本階段課程，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)部分，我們主要講解微積分、概率論與統(tǒng)計的基本知識。微積分是理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何通過優(yōu)化過程“學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵，就是理解機(jī)器為什么能學(xué)習(xí)。概率論和統(tǒng)計學(xué)則是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，整個人工智能都是基于統(tǒng)計的思想。

03 深度課程

深度開發(fā)核心課程涵蓋了不同AI垂直領(lǐng)域的核心算法與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的學(xué)習(xí)，這一階段課程對計算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、Transformer（CV/NLP）、語音識別（ASR）等關(guān)鍵領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了詳細(xì)的解析。

舉例來說，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，課程會深入剖析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行法則、視覺經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與復(fù)現(xiàn)等內(nèi)容；在自然語言處理方面，會詳細(xì)講解NLP-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)棧與深層次的原理，并結(jié)合Word-Embedding理解語言對于模型的概念。還會講解AI大模型的基石Transformer，會探討Transformer、注意力機(jī)制、位置編碼、生成式人工智能的原理，從而為后續(xù)大模型更深入的學(xué)習(xí)及實戰(zhàn)打下基礎(chǔ)。人工智能的落地應(yīng)用型算法大都是以這個階段課程所傳授的知識為基礎(chǔ)，進(jìn)而拓展出來的垂直領(lǐng)域。

04 進(jìn)階項目實戰(zhàn)

在掌握了上面的機(jī)器學(xué)習(xí)通用算法和深度學(xué)習(xí)各個領(lǐng)域的經(jīng)典算法后，就可以開始做一些人工智能的項目了。這一階段我們針對計算機(jī)視覺（技術(shù)成熟度高，行業(yè)落地應(yīng)用廣泛）和AI大模型（超熱門AI方向，人才需求大）兩個主要AI應(yīng)用方向，設(shè)計了豐富的綜合項目案例，從原理講解到代碼實現(xiàn)，手把手帶領(lǐng)學(xué)生完成整個綜合項目。通過實戰(zhàn)項目，初學(xué)者可以快速積累真實企業(yè)人工智能項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，加深對人工智能領(lǐng)域的理解與應(yīng)用能力，這些項目也是可以直接寫入簡歷的實戰(zhàn)項目，極大的提高學(xué)員的offer實力！

“人工智能課程+實驗平臺”免費領(lǐng)取

? AI全體系學(xué)習(xí)路線超詳版

? AI體驗卡(AI實驗平臺體驗權(quán)限)

? 100余講AI培訓(xùn)級精講視頻課程

? 項目源碼《從零開始訓(xùn)練與部署YOLOV8》

? 170余篇AI經(jīng)典論文

后臺私信雯雯老師，備注“人工智能學(xué)習(xí)資料包”，免費領(lǐng)取上述所有資料