2月21日，思必馳DFM-2東風(fēng)中樞大模型已完成671B滿血版的 DeepSeek-R1部署，在穩(wěn)定性和可靠性方面凸顯優(yōu)勢(shì)，用戶不掉線，使用體驗(yàn)更優(yōu)質(zhì)，當(dāng)前已在智能汽車和智慧辦公場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，進(jìn)一步激發(fā)垂域應(yīng)用的智能化潛力。

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思必馳對(duì)話通用基礎(chǔ)大模型DFM-2

架構(gòu)革新：構(gòu)建穩(wěn)定可靠的分布式系統(tǒng)

思必馳依托國家重大AI任務(wù)專項(xiàng)，構(gòu)建了基于DFM-2東風(fēng)中樞大模型的1+N分布式大模型智能體系統(tǒng)，具備“理解可靠、決策可靠”的特性，通過模塊化拆卸、不同大模型/智能體熱插拔與定向更新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多垂域大模型的靈活調(diào)度與高效協(xié)同。相較于集中式大模型，DFM在綜合成本、響應(yīng)速度及垂域精度上優(yōu)勢(shì)顯著。

此次深度融合的核心在于思必馳1+N分布式智能體架構(gòu)的靈活性與高效性。該架構(gòu)能夠快速接入DeepSeek，并能在資源受限的場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)可靠的任務(wù)執(zhí)行。通過這種架構(gòu)，思必馳DFM不僅能夠充分利用DeepSeek的深度推理能力，還能有效避免因延時(shí)較高而帶來的不利影響，優(yōu)化資源使用，動(dòng)態(tài)分布流量，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。

架構(gòu)革新：分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)的單點(diǎn)故障問題，思必馳DFM通過分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，打造高可靠性的系統(tǒng)基礎(chǔ)。

· 模塊化微服務(wù)：

將業(yè)務(wù)拆分為獨(dú)立部署的微服務(wù)，實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)隔離，避免局部問題影響全局；

· 分布式計(jì)算框架：

Spark/Flink集群化部署，算力指數(shù)級(jí)提升；

· 異地多活部署：

跨地域部署數(shù)據(jù)中心，確保單一機(jī)房故障時(shí)服務(wù)不會(huì)中斷。

智能資源調(diào)度：動(dòng)態(tài)平衡與彈性伸縮

系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)器健康狀態(tài)，結(jié)合多層負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)流量智能分配，優(yōu)化資源使用，避免單點(diǎn)過載，動(dòng)態(tài)分配流量，確保高性能和高可用性，保障運(yùn)行穩(wěn)定性。

· 動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡：

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每臺(tái)服務(wù)器"健康狀態(tài)"；

· 四層/七層負(fù)載均衡：

Nginx+HAProxy的組合實(shí)現(xiàn)流量智能分配；

· 動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容策略：

支持CPU/內(nèi)存/QPS多維指標(biāo)觸發(fā)的彈性擴(kuò)縮容策略。

全鏈路壓力測(cè)試：模擬真實(shí)極限場(chǎng)景

為確保系統(tǒng)在高并發(fā)、復(fù)雜故障場(chǎng)景下的穩(wěn)定性，系統(tǒng)采用全鏈路壓測(cè)方案：

· 真實(shí)流量建模：

基于歷史數(shù)據(jù)生成流量模型，精準(zhǔn)模擬業(yè)務(wù)高峰；

· 混沌工程演練：

隨機(jī)注入節(jié)點(diǎn)故障、網(wǎng)絡(luò)延遲等異常，驗(yàn)證系統(tǒng)容錯(cuò)能力；

· 全鏈路監(jiān)控優(yōu)化：

通過APM系統(tǒng)實(shí)時(shí)追蹤性能瓶頸，快速定位并優(yōu)化響應(yīng)延遲、資源競(jìng)爭(zhēng)等問題。

場(chǎng)景賦能：從智能汽車到高效辦公，

DFM釋放垂域價(jià)值

思必馳DFM-2東風(fēng)中樞大模型憑借垂域理解精準(zhǔn)、系統(tǒng)協(xié)作架構(gòu)清晰的特征，能夠快速實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地。通過深度集成DeepSeek，DFM進(jìn)一步提升了在復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化服務(wù)能力，尤其是在智能汽車和AI辦公本等垂域應(yīng)用中展現(xiàn)了顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為用戶帶來更高效、更可靠的體驗(yàn)。

智能汽車：

以思必馳助力五菱接入DeepSeek為例，深度融合后的DFM大模型和以此為基礎(chǔ)的思必馳天琴語音助手在車載場(chǎng)景中表現(xiàn)出色。借助DeepSeek的深度推理能力，車載系統(tǒng)能夠更好地理解用戶的語音指令，并在復(fù)雜的駕駛環(huán)境中提供精準(zhǔn)的服務(wù)。后續(xù)，思必馳還將與更多合作車企共同推進(jìn)在其他車型中的應(yīng)用。

思必馳AI辦公本：

為效率而生的強(qiáng)勢(shì)生產(chǎn)力工具思必馳 AI 辦公本已正式接入DeepSeek-R1模型，用戶可通過「AI 助手」語音喚醒或輸入文字指令直接調(diào)用其功能。接入DeepSeek-R1后，思必馳 AI 辦公本也將為用戶帶來更強(qiáng)大的深度思考與推理能力，信息獲取更高效；生成內(nèi)容支持本地導(dǎo)出，內(nèi)容管理更便捷；同時(shí)支持文字或語音指令，創(chuàng)意操控更輕松。思必馳自研專業(yè)會(huì)議大模型結(jié)合強(qiáng)大智能的創(chuàng)新 AI 工具，幫助用戶提升創(chuàng)意表達(dá)和工作效率。

思必馳DFM與DeepSeek的深度融合不僅為當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景帶來了深度思考能力的提升，也凸顯其卓越的技術(shù)性能與場(chǎng)景適配能力。未來，思必馳還將聚焦于進(jìn)一步推動(dòng)端側(cè)大模型、多模態(tài)大模型以及推理模型的落地應(yīng)用，依托分布式架構(gòu)的靈活性與高可靠性，為用戶提供更加豐富和高效的應(yīng)用體驗(yàn)。