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數(shù)據(jù)中心能耗數(shù)采監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2025-03-03 09:48 ? 次閱讀
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在數(shù)字化飛速發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)據(jù)中心已然成為信息時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的海量數(shù)據(jù)存儲與處理,到金融機構(gòu)的實時交易運算,再到各類企業(yè)的日常運營支撐,數(shù)據(jù)中心都發(fā)揮著不可替代的作用。然而,隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不斷擴大,與之而來的是能耗問題日益凸顯。

《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》指出,預(yù)計到2030年,中國數(shù)據(jù)中心能耗總量將超過4000億千瓦時;隨著PUE(電能利用效率,評價數(shù)據(jù)中心的核心指標(biāo))優(yōu)化空間的不斷縮小,以及數(shù)據(jù)中心耗電量不斷增加,數(shù)據(jù)中心如何應(yīng)用綠電成為降低碳排放的關(guān)鍵。

行業(yè)痛點

能耗數(shù)據(jù)難采集:數(shù)據(jù)中心設(shè)備眾多,包括服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、制冷系統(tǒng)、電源系統(tǒng)等,不同設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)采集方式和接口各異,傳統(tǒng)人工采集方式效率低、易出錯,且無法實現(xiàn)實時監(jiān)測。

能耗分析不精準(zhǔn):缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具和方法,難以對海量能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,無法準(zhǔn)確找出能耗高的設(shè)備或環(huán)節(jié),節(jié)能優(yōu)化措施缺乏針對性。

節(jié)能管理缺策略:沒有完善的節(jié)能管理體系和策略,無法根據(jù)數(shù)據(jù)中心的實際運行情況制定合理的節(jié)能計劃,節(jié)能措施實施效果不佳。

解決方案

通過部署物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān),可快速接入各類能耗監(jiān)測儀表,如智能電表、智能水表、智能氣表等設(shè)備,實時采集各設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)。同時,利用網(wǎng)關(guān)強大的數(shù)據(jù)處理能力,對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和打包,并通過 5G、4G、WiFi、以太網(wǎng)等多種通信方式,將數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定地傳輸至云端平臺。

物通博聯(lián)自主研發(fā)的能源監(jiān)測管理平臺,具備強大的數(shù)據(jù)存儲、分析和可視化展示功能可對采集到的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理,生成能耗趨勢圖、設(shè)備能耗排名、能耗占比等直觀易懂的圖表,幫助管理人員全面了解數(shù)據(jù)中心的能耗狀況。同時,通過設(shè)置能耗閾值和報警規(guī)則,當(dāng)設(shè)備能耗異常或超過閾值時,系統(tǒng)可及時通過短信、郵件、微信等方式發(fā)出報警信息,提醒管理人員及時處理。

管理人員能夠隨時隨地通過手機、電腦等終端查看各個數(shù)據(jù)中心、各個機房、各個設(shè)備的能耗數(shù)據(jù),精確到每一種能源介質(zhì)、每一個時間段的數(shù)據(jù),進(jìn)行深度挖掘和分析,找出能耗高的原因和潛在節(jié)能空間,結(jié)合數(shù)據(jù)中心實際運行情況,制定個性化的節(jié)能策略和方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的高效節(jié)能,有效提高能源利用效率,減少能耗成本。

審核編輯 黃宇

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