電子發(fā)燒友網報道（文/黃山明）如今我們正處于信息時代邁入AI時代的過渡期，而作為AI時代最大的“賣鏟人”，英偉達算是吃盡了時代的紅利。不僅將公司一舉帶上了全球第一的市值，更是讓AI大模型制作商們將英偉達的GPU視作圭臬，將英偉達AI“賣鏟人”的標簽夯實。

但隨著AI初期高速發(fā)展的步伐放緩，加上市場已經開始飽和，英偉達的發(fā)展速度也開始顯露疲態(tài)。而英偉達這頭“大象”想要再次起舞，近期與聯發(fā)科合作推出的諸多產品，便是其重要一步。

英偉達新品頻出，從AI PC開始突圍

近期，英偉達的新品頻頻曝光。其中之一便是與聯發(fā)科聯合開發(fā)的首款基于Arm架構的PC芯片NVIDIA N1X工程樣機出現在了性能測試平臺Geekbench上，但遺憾的是，跑分表現并不算好。

從測試結果看，N1X單核得分為1169分，多核的得分為2417。作為對比，同樣為Arm架構的蘋果M4芯片表現要好得多，其單核測試中可達到3831分，多核測試中更是高達15044分。即便是基礎款的M4芯片，其性能也顯著優(yōu)于N1X，更別提配備M4 Max的MacBook多核性能更是超過了25000分。



這是英偉達和聯發(fā)科實力不行了嗎？其實仔細觀察此次測試，發(fā)現Geekbench上的N1X芯片被注冊為四核CPU，且測試時僅開啟雙核雙線程配置，并且測試顯示該芯片的默認頻率為3.2GHz，表明當前測試版本仍處于開發(fā)早期階段，性能未完全釋放，因此Geekbench上的跑分數據可能無法完全反映最終產品的實際性能。

另一方面，蘋果M4芯片已進入成熟商用階段，而英偉達N1X的目標市場是Windows on Arm生態(tài)，與高通驍龍X系列競爭，而非去對標蘋果的封閉生態(tài)。

況且英偉達仍計劃在2025年推出這款N1X SoC，預計在四季度出貨300萬顆芯片，并在2026年推出更主流的N1版本，這顆芯片出貨量預計在1300萬顆，顯然英偉達對這顆芯片也充滿信心。

雖然N1X的跑分不是那么令人滿意，但另一邊，同樣是英偉達與聯發(fā)科合作的AI超級計算機GB10芯片卻廣受歡迎，已經獲得終端客戶的追單，該芯片目前已經在臺積電進入量產階段，最快下半年放量出貨。

這顆芯片結合了英偉達的Blackwell GPU和Grace CPU，其中Grace CPU搭配20個Arm核心、128GB LPDDR5X內存和4TB NVMe SSD存儲，支持運行超過2000億參數的大型語言模型（LLM）。通過疊加兩臺搭載GB10的Project DIGITS設備，可處理高達4050億參數的模型，顯著提升AI推理與訓練效率。

GB10也是英偉達Project DIGITS緊湊型超算的核心組件，主要面向需要本地化高性能AI算力的企業(yè)客戶，覆蓋生成式AI、實時渲染、復雜數據分析等領域。

此次GB10被追單，可以認為英偉達找準了該芯片的市場定位，為AI開發(fā)者、科研人員和學生等群體提供了一個性能強大、體積小巧且相對價格親民的AI計算平臺，滿足了這些專業(yè)用戶在AI研究和開發(fā)方面的需求。

可以認為，目前英偉達已經在AI PC上完成了初步布局，并且受到了市場的認可。而伴隨著GB10在AI桌面電腦上的攻城拔寨，而N1X以及未來的N1有望在AI筆記本上大放異彩，英偉達欲在AI PC領域完成突圍的想法已然顯露。

“大象”要如何再次起舞

今年2月26日，英偉達公布了其2025財年第四財季的業(yè)績報告，營收雖好于預期，但同比增速連續(xù)四個季度下滑，最核心的數據中心業(yè)務營收增速也錄得四個季度以來最低。

而另一方面，壞消息不斷。隨著DeepSeek的橫空出世，市場開始從力大磚飛的向外堆算力，開始重新思考對內優(yōu)化算法。同時微軟等大客戶被傳出削減數據中心規(guī)模或調整基礎設施建設計劃，這對英偉達可不是一個好消息，并且巨頭們也在加速開發(fā)自己的 AI 芯片，以減少對英偉達的依賴。

與此同時，AI芯片本身的競爭日益激烈，英特爾憑借其Xeon處理器和FPGA技術，逐漸在AI推理市場占據一席之地；AMD則通過其EPYC處理器和Radeon Instinct GPU，在AI訓練領域與英偉達展開激烈競爭。

技術上，英偉達依賴的硅基材料技術已趨近物理極限，供貨商臺積電采用的技術也面臨瓶頸，使得進一步提升芯片性能的難度加大，而通過堆積晶體管提升性能的方式又帶來了巨大的功耗問題。如何解決這一問題，成為橫隔在英偉達向上突進的巨大障礙。

2021年，老黃（英偉達CEO黃仁勛）找到了聯發(fā)科，準備一起打造Chromium以及Linux平臺的設備。因為當時的市場中，MacBook開始采用自家的Apple Silicon，并且效果出色，性價比逆天。而Windows on ARM陣營早早啟動，卻沒有任何像樣的產品推出。

而微軟與高通合作推出的Copilot+PC，通過搭載高通驍龍X系列平臺，將大型語言模型集成至PC本地端。但這一產品并未受到市場的認可，尤其是隨著英特爾和AMD高端芯片的推出，不僅性能比不了，其擅長的續(xù)航也被比了下去。

既然大家都做的不好，那么英偉達來做，尤其是通過ARM生態(tài)的能效優(yōu)勢直接對標高通的驍龍X系列和英特爾/AMD的x86架構。

借助聯發(fā)科的SoC整合能力、低功耗優(yōu)化經驗、供應鏈管理能力，以及PC/手機廠商的客戶基礎，足以推動英偉達產品在AI PC領域站穩(wěn)腳跟。

從市場來看，市場分析機構Canalys最新數據顯示，2024年，全球AI PC出貨量將達到4800萬臺，占PC總出貨量的18%。預計到2025年，AI PC出貨量將超過1億臺，占PC總出貨量的40%。到2028年，AI PC出貨量將達到2.05億臺，2024年至2028年期間，年復合增長率可以達到44%。

對于聯發(fā)科而言，只算N1X芯片，如果2026年能夠實現1300萬顆芯片的銷量，那么將可以獲得20億美元的營收，預計可以占其2026年營收的8%，未來這款新品也有望在手機及平板上搭載。再加上針對個人AI超級計算機的GB10，對于聯發(fā)科而言，不僅能夠大幅提升品牌價值，同時引入了英偉達GPU IP來補足自己的短板。

而回到英偉達，其早在2006年便已經推出過一款GoForce 5500的“手機顯卡”，到了2007年開始正式發(fā)布手機SoC——GoForce 6100。而在GoForce系列之后，英偉達才開始推出Tegra手機處理器，但因能效和基帶短板逐漸退出移動市場，轉而聚焦高性能計算領域。

如今回歸后，開始與聯發(fā)科共同關注消費端市場。借助AI PC甚至未來的AI手機及AI平板，來幫助英偉達實現業(yè)績的再次騰飛。

寫在最后

當年英偉達在手機芯片上的失利，主要原因在于其過于急切的想要補足手機SoC在CPU上的短板，因此后面幾代Tegra芯片都采用了最新的CPU架構。但適得其反，加上當時半導體工藝制程跟不上，導致其能效比不佳。?

更可怕的是，由于采用了激進的配置，因此Tegra芯片在后續(xù)使用時都遇到了嚴重的系統適配問題。而一切的根據，就在于其采用了與當時市場主流大相徑庭的CPU設計。

如今，英偉達和聯發(fā)科攜手回歸到消費電子SoC領域，但未來這顆SoC的驅動到底是由英偉達直接推向消費者，還是由聯發(fā)科“整合之后”推出，亦或是還需要有微軟或谷歌來參一手，猶未可知。

好在目前英偉達瞄準的主要為AI PC市場，相對而言只需要在Windows的框架內做好就行。但未來如果還想依靠著ARM架構進攻手機端，那么如今的這些問題，又將如何解決呢？期待英偉達未來的方案。