一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

微服務器架構(gòu)幾種典型的基礎(chǔ)框架,你了解嗎?

jf_57681485 ? 來源:jf_57681485 ? 作者:jf_57681485 ? 2025-03-04 11:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

SpringCloud、Dubbo、Dropwizard、Akka等是常見微服務框架。SpringCloud基于SpringBoot,生態(tài)豐富;Dubbo是阿里開源框架,高性能且功能多;Dropwizard輕量且繼承SpringBoot優(yōu)點;Akka用Scala寫,處理能力強。還有如.NETCore、ServiceFabric等其他框架,它們各自在協(xié)議、語言支持、功能特點等方面有所不同,開發(fā)者可按需選擇構(gòu)建微服務。以下是UU云小編匯總的微服務器架構(gòu)幾種典型的基礎(chǔ)框架,你了解幾個呢?

SpringCloud

SpringCloud是基于SpringBoot的微服務框架,提供了一整套完整的微服務架構(gòu)技術(shù)生態(tài)鏈。它包含了服務注冊與發(fā)現(xiàn)(如Eureka)、配置管理(如ConfigServer)、熔斷器(如Hystrix)等組件,旨在簡化分布式系統(tǒng)的開發(fā)。

SpringCloud通過一站式解決方案,幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和運維大規(guī)模的分布式系統(tǒng)。它支持服務的自動注冊與發(fā)現(xiàn),減少了服務間的耦合度,并提供了豐富的治理功能。

Dropwizard

Dropwizard是一個用于Java生態(tài)系統(tǒng)中各個問題域里最好組件的集合體,能夠快速打造一個Rest風格的后臺。它可以整合Dropwizard核心以外的項目,提供輕量化的解決方案。

Dropwizard在輕量化方面具有優(yōu)勢,適合那些對資源消耗有嚴格要求的場景。同時,它也繼承了SpringBoot的一些優(yōu)點,便于開發(fā)者快速上手。

Akka

Akka是一個用Scala編寫的庫,可以用在有簡化編寫容錯、高可伸縮性的Java和Scala的Actor模型中,實現(xiàn)微服務集群。

Akka提供了強大的并行處理能力和高效的異步消息傳遞機制,適用于需要高度可擴展性和容錯性的系統(tǒng)。它支持多種編程語言和框架,便于與其他系統(tǒng)集成。

Vert.x/Lagom/ReactiveX/Spring5

這些框架主要用于響應式微服務開發(fā),雖然響應式本身與微服務沒有直接關(guān)系,但它們可以與微服務相結(jié)合,提升系統(tǒng)性能。

這些框架強調(diào)非阻塞I/O和事件驅(qū)動編程模型,能夠充分利用現(xiàn)代硬件資源,提高系統(tǒng)的吞吐量和響應速度。它們支持多種語言和平臺,便于開發(fā)者根據(jù)具體需求選擇合適的技術(shù)棧。

.NETCore

.NETCore是專門針對模塊化微服務架構(gòu)設(shè)計的跨平臺應用程序開發(fā)框架,是微軟開發(fā)的第一個官方版本。

.NETCore提供了豐富的類庫和工具支持,便于開發(fā)者快速構(gòu)建和部署微服務。支持多種操作系統(tǒng)和平臺,具有良好的兼容性和可移植性。同時,還提供了強大的性能優(yōu)化和調(diào)試功能,幫助開發(fā)者提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。

ServiceFabric

ServiceFabric是微軟開發(fā)的一個微服務框架,基于ServiceFabric構(gòu)建的很多云服務被用在了Azure上。

ServiceFabric提供了可靠的服務托管和協(xié)調(diào)能力,支持多種編程語言和框架。它內(nèi)置了豐富的服務治理功能,如健康檢查、故障恢復等,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。同時,還提供了靈活的資源管理和調(diào)度策略,幫助開發(fā)者高效地利用云資源。

Surging

Surging是基于RPC協(xié)議的分布式微服務技術(shù)框架,基于.NETCore而來。

Surging提供了簡潔而強大的API接口,便于開發(fā)者快速構(gòu)建和部署微服務。它支持多種通信協(xié)議和序列化方式,具有良好的兼容性和可擴展性。同時,還提供了豐富的插件和工具支持,幫助開發(fā)者更好地管理和監(jiān)控微服務。

MicrodotFramework

MicrodotFramework用于編寫定義服務邏輯代碼,不需要解決開發(fā)分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn),能夠很方便的進行MicrosoftOrleans集成。

MicrodotFramework提供了簡潔的API接口和豐富的功能組件,便于開發(fā)者快速構(gòu)建和部署微服務。它支持多種編程語言和框架,具有良好的兼容性和可擴展性。同時,還提供了強大的配置和管理功能,幫助開發(fā)者更好地管理和監(jiān)控微服務。

Seneca

Seneca是Node.js的微服務框架開發(fā)工具,可以用于編寫可用于產(chǎn)品環(huán)境的代碼。

Seneca提供了簡潔的API接口和豐富的功能組件,便于開發(fā)者快速構(gòu)建和部署微服務。它支持多種通信協(xié)議和序列化方式,具有良好的兼容性和可擴展性。同時,還提供了強大的配置和管理功能,幫助開發(fā)者更好地管理和監(jiān)控微服務。

Hapi/Restify/LoopBack

這三種框架分工不同,前兩種更適合開發(fā)簡單的微服務后端系統(tǒng),第三種更適合用在大型復雜應用開發(fā),還可以用在現(xiàn)有微服務上的構(gòu)建。

Hapi提供了豐富的插件和中間件支持;Restify注重高性能和可擴展性;LoopBack則提供了強大的ORM和數(shù)據(jù)驗證功能。它們各自具有獨特的優(yōu)勢和特點,可以根據(jù)具體需求選擇合適的框架來構(gòu)建微服務。

UU云小編溫馨提示:以上是對微服務器架構(gòu)幾種典型的基礎(chǔ)框架相關(guān)內(nèi)容介紹,想了解更多關(guān)于服務器相關(guān)資訊及Petaexpress優(yōu)惠活動,可關(guān)注我們

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 分布式
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    997

    瀏覽量

    75424
  • 微服務器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    13

    瀏覽量

    8228
  • SpringBoot
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    175

    瀏覽量

    403
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    華納云服務器角色服務器失敗的原因和解決辦法

    在現(xiàn)代企業(yè)中,服務器是IT基礎(chǔ)架構(gòu)的核心,它們承擔著關(guān)鍵的任務,包括數(shù)據(jù)存儲、應用程序托管和網(wǎng)絡服務等。服務器角色的穩(wěn)定性和可靠性對于企業(yè)的連續(xù)運營至關(guān)重要。然而,
    的頭像 發(fā)表于 07-17 18:18 ?161次閱讀

    新加坡服務器延遲大嗎?真相在這里#新加坡服務器 #服務器

    服務器
    jf_57681485
    發(fā)布于 :2025年04月18日 13:48:50

    高速比較幾種典型應用

    高速比較幾種典型應用
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:40 ?422次閱讀
    高速比較<b class='flag-5'>器</b>的<b class='flag-5'>幾種</b><b class='flag-5'>典型</b>應用

    這些云服務器彈性公網(wǎng)ip連接方式,知道幾種?

    服務器彈性公網(wǎng)ip主流連接方式包括:直接綁定云服務器、NAT網(wǎng)關(guān)映射、負載均衡器綁定、共享帶寬包、多IP綁定單實例。下面UU云小編將對這些云服務器彈性公網(wǎng)ip連接方式和使用場景進行詳細解析。
    的頭像 發(fā)表于 02-13 09:43 ?442次閱讀

    寶藏級微服務架構(gòu)工具合集

    寶藏級熱門微服務架構(gòu)工具包含Spring Boot、Eclipse Vert.X、Kubernetes、Tyk、RabbitMQ、Apache Kafka等。其中,Spring Boot簡化了微服務
    的頭像 發(fā)表于 12-21 16:33 ?620次閱讀

    負載均衡服務器服務器如何連接?

    負載均衡服務器服務器如何連接?負載均衡服務器服務器可通過多種方式連接,包括直接連接、交換機連接、路由連接以及云計算環(huán)境中的連接。小型網(wǎng)
    的頭像 發(fā)表于 12-09 13:41 ?516次閱讀

    SSR與微服務架構(gòu)的結(jié)合應用

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,前端技術(shù)棧不斷更新迭代,后端架構(gòu)也經(jīng)歷了從單體應用到微服務的變革。在這個過程中,服務端渲染(SSR)作為一種提升頁面加載速度和SEO性能的技術(shù),與微服務
    的頭像 發(fā)表于 11-18 11:34 ?840次閱讀

    SSR與傳統(tǒng)服務器的對比分析

    隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展,Serverless架構(gòu)(無服務器架構(gòu))逐漸成為業(yè)界關(guān)注的焦點。其中,SSR(Serverless Stateful Resources,無服務器有狀態(tài)資源)
    的頭像 發(fā)表于 11-18 11:22 ?968次閱讀

    GPU服務器AI網(wǎng)絡架構(gòu)設(shè)計

    眾所周知,在大型模型訓練中,通常采用每臺服務器配備多個GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務器AI網(wǎng)絡架構(gòu)(上篇)》中,我們對GPU網(wǎng)絡中的核心術(shù)語與概念進行了詳盡介紹。本文
    的頭像 發(fā)表于 11-05 16:20 ?1249次閱讀
    GPU<b class='flag-5'>服務器</b>AI網(wǎng)絡<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>設(shè)計

    SMTP服務器配置教程

    1. 了解SMTP服務器 SMTP服務器是用于發(fā)送電子郵件的服務器。它使用SMTP協(xié)議來處理郵件的發(fā)送。配置SMTP服務器需要
    的頭像 發(fā)表于 10-30 16:16 ?2413次閱讀

    微服務架構(gòu)與容器云的關(guān)系與區(qū)別

    微服務架構(gòu)與容器云密切相關(guān)又有所區(qū)別。微服務將大型應用拆分為小型、獨立的服務,而容器云基于容器技術(shù),為微服務提供構(gòu)建、發(fā)布和運行的平臺。區(qū)別
    的頭像 發(fā)表于 10-21 17:28 ?553次閱讀

    基于高通主板的ARM架構(gòu)服務器

    一、ARM架構(gòu)服務器的崛起 (一)市場需求推動 消費市場寒冬,全球消費電子需求下行,服務器成半導體核心動力之一。Arm 加速布局服務器領(lǐng)域,如 9 月推出 Neoverse V2。長久
    的頭像 發(fā)表于 09-11 10:53 ?1159次閱讀

    服務器而言,ARM架構(gòu)與X86架構(gòu)有什么區(qū)別?各自的優(yōu)勢在哪里?

    ,x86 架構(gòu)服務器在市場占主導,有強大處理能力和廣泛軟件兼容性,廣泛用于企業(yè)數(shù)據(jù)中心。ARM 架構(gòu)服務器近年崛起,憑借低功耗、高效能優(yōu)勢在云計算和
    的頭像 發(fā)表于 09-09 14:05 ?3030次閱讀

    GPU云服務器架構(gòu)解析及應用優(yōu)勢

    GPU云服務器作為一種高性能計算資源,近年來在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、圖形渲染等領(lǐng)域得到了廣泛應用。它結(jié)合了云計算的靈活性與GPU的強大計算能力,為企業(yè)和個人用戶提供了一種高效、便捷的計算解決方案。下面我們將從架構(gòu)解析和技術(shù)優(yōu)勢兩個方面來詳細
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:43 ?889次閱讀

    gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別對比,終于知道怎么選了!

    gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別主要體現(xiàn)在架構(gòu)設(shè)計、性能特點、能耗效率、應用場景、市場定位等方面,在以上幾個方面均存在顯著差異。CPU服務器更適合數(shù)據(jù)庫管理和企業(yè)應用,而GPU
    的頭像 發(fā)表于 08-01 11:41 ?1030次閱讀