我們?nèi)丝梢酝ㄟ^六感感知周圍環(huán)境變化,用來判斷當(dāng)前的情況是不是有危險因素的存在,但有一些聲音是用人耳無法直接聽到的,如工業(yè)上的一些聲紋,涉及到高頻聲音等需要借助儀器,京朗仕特工業(yè)聲紋檢測設(shè)備就是這樣的一款將收集到的聲紋轉(zhuǎn)換成可視化圖像的設(shè)備,以便幫助工作人員識別各種設(shè)備發(fā)出的聲紋和氣體泄漏的聲紋,用以判斷被檢測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否正常,或是設(shè)備、管道等是否存在氣體泄漏等異常情況。通常來說聲紋都有自己的頻譜,是獨一無二的,根據(jù)頻率、幅度等特征和規(guī)律來判斷收集到聲紋是屬于哪一種情況,準(zhǔn)確率也是非常高的,成為設(shè)備設(shè)施機(jī)械異響檢測、氣體泄漏檢測等得力助手,下面我們就一起來了解下工業(yè)聲紋檢測設(shè)備吧。
1、工業(yè)聲紋檢測設(shè)備正面是大屏幕和操作按鍵,背面則是麥克風(fēng)陣列,用來采集聲音信號,并且支持定向拾音,能夠極大的提升聲紋的識別幾率,這也成為工業(yè)聲紋檢測設(shè)備受歡迎的關(guān)鍵性能之一。
工業(yè)聲紋檢測設(shè)備的麥克風(fēng)陣列數(shù)量≥64 個,擁有非常龐大的麥克風(fēng)陣列,能將多個方向的信號捕捉過來,以便獲取更多的聲音信息,同時提升了采集聲音的靈敏度,有效對周圍復(fù)雜的聲音進(jìn)行分析和處理,從而找出需要的聲音,確定聲音來源。拾音信噪比≥65dB,支持定向拾音,能夠有效區(qū)分聲音信號和背景噪音,將背景噪音過濾掉,避免造成獲取的聲紋信號受到干擾,進(jìn)一步提升了對目標(biāo)聲音采集和分析。識別準(zhǔn)確率≥90%,這是根據(jù)聲音分析算法和模式識別對采集的聲紋與工業(yè)聲紋檢測設(shè)備儲存的聲音樣本進(jìn)行比對所得出的結(jié)果,準(zhǔn)確率是非常高的。
2、工業(yè)聲紋檢測設(shè)備能夠檢測到非常高的聲音信號,并且將有效距離擴(kuò)大到150米,足夠覆蓋很多的大型車間和設(shè)備陳設(shè)環(huán)境等區(qū)域,有效對區(qū)域內(nèi)的聲音進(jìn)行檢測。
通常來說距離越遠(yuǎn)聲音就越小,長距離的監(jiān)測能確保大面積區(qū)域內(nèi)異常聲紋能夠及時發(fā)現(xiàn),不會出現(xiàn)檢測遺漏區(qū)域,最大監(jiān)測距離≥150m的距離是非常重要的,不僅能在遠(yuǎn)距離處發(fā)現(xiàn)可疑情況,還能減少檢測盲區(qū),實現(xiàn)了大范圍的精準(zhǔn)檢測。最高監(jiān)測聲波頻率≥96kHz,對于被檢測設(shè)備發(fā)出的高頻聲紋也能精準(zhǔn)捕捉,將被檢測設(shè)備的故障產(chǎn)生的細(xì)微聲音和一些氣體的泄漏聲音囊括在內(nèi),在檢測人員持工業(yè)聲紋檢測設(shè)備檢測被檢測設(shè)備時能夠及時的發(fā)現(xiàn)潛在的問題,有助于提前發(fā)現(xiàn)隱患問題并做出及時處理;在查詢異常聲音時支持最高、中心強(qiáng)點自動追蹤,能夠在工業(yè)復(fù)雜的聲音中判斷異常聲音的來源,并對其進(jìn)行分析處理,將其中對個聲音分離開來,讓其不會出現(xiàn)相互感染的情況,以智能的算法識別出異常聲音的最高點、中心點在哪,并對其進(jìn)行追蹤查找,幫助確定聲音發(fā)出的位置,并持續(xù)關(guān)注聲源的變化情況,幫助工作人員做好針對性的排查和解決問題,從而保障了安全生產(chǎn)。
工業(yè)聲紋檢測設(shè)備對于排查被檢測設(shè)備故障和氣體泄漏源頭的速度是非??斓?,能夠?qū)崟r將檢測到的聲紋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖像展示出來,無論是識別被檢測設(shè)備的正常運(yùn)行和故障狀態(tài)下的聲音差異,還是不同類型的氣體泄漏產(chǎn)生的聲紋,都能準(zhǔn)確識別當(dāng)前的情況,為工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)備運(yùn)行情況檢測和安全隱患排查等工作提供了有力支持,極大降低了誤報和漏報的情況,提升了工業(yè)生產(chǎn)的安全性。
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