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研究用于人體足底壓力和步態(tài)分析的高靈敏度壓力傳感器

傳感器專家網(wǎng) ? 來源:網(wǎng)易 ? 作者:網(wǎng)易 ? 2025-04-17 16:14 ? 次閱讀
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01 研究背景

足底壓力和步態(tài)是測量人體日常生理信息的關(guān)鍵參數(shù),是下肢骨骼和肌肉結(jié)構(gòu)、周圍神經(jīng)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)動的最終結(jié)果。

然而,由于現(xiàn)有足底壓力傳感器的靈敏度和穩(wěn)定性的限制,難以準(zhǔn)確監(jiān)測,導(dǎo)致發(fā)病率高,治療困難,致殘率和死亡率高。

便攜式足底壓力柔性傳感系統(tǒng)(FSSs)可以實時顯示足部患者的運(yùn)動狀態(tài)、姿勢及相關(guān)生理信息,促進(jìn)個性化康復(fù)和醫(yī)療治療,近年來備受關(guān)注。(參考文獻(xiàn)6、7)

現(xiàn)有的研究表明,增加傳感器的尺寸、增加支撐框架或增強(qiáng)結(jié)構(gòu)的可變形性,可以產(chǎn)生具有足底壓力檢測功能的柔性傳感器。(參考文獻(xiàn)8~10)

在正常的日?;顒又?,人的腳受到壓縮壓力、切向力或兩種復(fù)雜耦合力和長期動態(tài)條件的影響。為滿足復(fù)雜動態(tài)條件下足底壓力傳感的高精度要求,設(shè)備小型化是必然趨勢。因為需要通過減小裝置尺寸來實現(xiàn)足底壓力的空間分辨率,以準(zhǔn)確識別足底壓力的細(xì)微變化,這就要求傳感器具有更高的靈敏度、更寬的傳感范圍、更快的響應(yīng)時間以及優(yōu)異的長期使用穩(wěn)定性。

本文介紹了一種由聚酰亞胺(PI)材料體系和高孔隙率層壓離子纖維結(jié)構(gòu)組成的集成離子電子柔性壓力傳感器。通過調(diào)整PI的聚集結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了內(nèi)部纖維和功能層的大量自粘合。該傳感器可以在極高的壓力下保持變形,類似于桁架網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變形。因此,該傳感器可承受高達(dá)4000 kPa的超高壓力,具有出色的靈敏度(158.67 kPa?1),超低檢測限(0.25 Pa),快速響應(yīng)時間/弛化時間(2.4 ms/4.7 ms),出色的循環(huán)穩(wěn)定性(1500 kPa壓力下150000次循環(huán))和高環(huán)境適應(yīng)性(超高和復(fù)雜壓縮應(yīng)力(1969.6 kPa)和剪切應(yīng)力(347.3 kPa)下10000次循環(huán))。此外,證明了FSS有助于機(jī)器系統(tǒng)準(zhǔn)確的智能識別足型。準(zhǔn)確識別率可達(dá)99.8%,在健康檢測、機(jī)器交互、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,為制備復(fù)雜應(yīng)力條件下高性能、穩(wěn)定的傳感電子皮膚提供了有效策略。

02 集成式柔性壓力傳感器的設(shè)計原理

在這項工作中開發(fā)的集成傳感結(jié)構(gòu)由聚酰亞胺材料系統(tǒng)制成。

確定10 wt %的多壁碳納米管(CNTs)是添加到聚酰亞胺基質(zhì)中的最佳濃度。通過在聚酰亞胺基體中加入離子液體(IL)得到離子光纖介質(zhì)層,提高傳感器的傳感性能。PI材料不僅可以作為傳感器的結(jié)構(gòu)骨干,具有優(yōu)越的力學(xué)性能,還可以通過控制材料的聚集結(jié)構(gòu),形成大量的自粘合接頭,有效地防止功能層之間的力學(xué)不匹配。

該電極層的厚度為20 μm,采用刮削工藝制備,以確保最佳的導(dǎo)電性和柔韌性。采用吹絲技術(shù)制備了孔隙率高達(dá)94.2%的層狀離子纖維介電層,并在纖維-纖維之間以及纖維-電極之間建立了自粘合接頭。PI矩陣優(yōu)越的力學(xué)性能使傳感器結(jié)構(gòu)能夠承受高外部壓力,而層壓離子纖維結(jié)構(gòu)的高孔隙率使其在壓力作用下具有更大的變形范圍和敏感性。大量的自粘接頭內(nèi)部保證了傳感器的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。

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圖1:足底壓力綜述

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圖2:集成式離子柔性壓力傳感器的設(shè)計原理及結(jié)構(gòu)表征

03 傳感特性

電容式傳感器的靈敏度定義為S = δ(ΔC/C0)/δ p,其中,C0表示傳感器在無應(yīng)力壓力下的電容信號,ΔC表示壓力下的電容變化,δ p表示從面積為7mm × 7mm的傳感器接收到的壓力。 在0 ~ 1000 kPa的壓力范圍內(nèi),靈敏度達(dá)到158.67 kPa?1。此外,該傳感器即使在較高的壓力下也表現(xiàn)出出色的靈敏度,在1000 ~ 2000 kPa的壓力范圍內(nèi)達(dá)到78.4 kPa?1,在2000 ~ 4000 kPa的超高壓區(qū)域保持40.44 kPa?1的靈敏度,并具有出色的線性。 值得注意的是,該傳感器同時實現(xiàn)了高靈敏度和超寬探測范圍,這是由于吹絲技術(shù)收集的層流離子纖維總體分布均勻,導(dǎo)致初始和最大電容信號相對均勻。 優(yōu)異的靈敏度和傳感壓力范圍是由于其離子電容式壓力傳感機(jī)制和高模量的高孔隙結(jié)構(gòu)。一方面,在電流的影響下,介電層中IL的陰離子和陽離子分別產(chǎn)生許多帶正極和負(fù)極的微電容器。隨著電極與介電層之間接觸面積的增加,微電容器的數(shù)量增加,導(dǎo)致電容顯著增強(qiáng)。同樣,IL含量越高,可以構(gòu)建的微電容器越多,電容信號越高,靈敏度性能越好。 wKgZPGfKwVGAMb8VAAh9lWEG0nE572.png 圖3:傳感器的傳感特性、傳感機(jī)理和信號穩(wěn)定性 ?

04 足底壓力傳感與步態(tài)分析的FSS

人體健康監(jiān)測的最極端條件是足底壓力分布監(jiān)測,這在個性化醫(yī)療和康復(fù)計劃的設(shè)計中起著至關(guān)重要的作用,旨在優(yōu)化步態(tài),減少疼痛和預(yù)防損傷。人體足底的任何區(qū)域都承受著復(fù)雜的壓力(壓縮、剪切或兩種耦合力),成人承受的壓力最高約為1.5 MPa,這就要求足底壓力傳感器具有足夠的感應(yīng)范圍、靈敏度和使用穩(wěn)定性。此外,人體足底區(qū)復(fù)雜的壓力環(huán)境也要求傳感器具有足夠高的空間分辨率、高壓力分辨率和快速響應(yīng)速度。

因此,開發(fā)了一種基于無線通信的足底壓力傳感和步態(tài)分析FSS,它需要在具有挑戰(zhàn)性和苛刻的工作環(huán)境中具有強(qiáng)大的傳感性能。

在聚酰亞胺矩陣(FPC-PI)的柔性印刷電路上,由兩個柔性傳感鞋墊組成,每個鞋墊有28個傳感單元,其中FPC-PI工藝成熟,成本低,柔韌性好,穩(wěn)定性好,具有信號轉(zhuǎn)換單元,用于制備柔性電路板。

該系統(tǒng)采用無線保真度(WIFI)來傳輸數(shù)據(jù)從檢測單元到彈性計算服務(wù)的感應(yīng)電容信號。用戶界面便于測試儀實時捕捉用戶足底壓力分布情況。

該FSS有助于收集和實時捕獲靜態(tài)和動態(tài)足底壓力數(shù)據(jù),以生成壓力分布圖,包括各種步態(tài)。此外,分別使用FSS和LCR表測試并比較了使用相同頻率(1 kHz)的絕對變化電容和壓力曲線。信號變化的一致性表明,研制的FSS可以進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測,信號可靠性高。

實驗對象為三名體重約70公斤的成年男性,運(yùn)動時足底壓力最大約為1.4 MPa。FSS用于檢測靜態(tài)站立和動態(tài)行走狀態(tài)下的足底壓力分布,足底壓力表現(xiàn)為中性足、旋前足和旋后足。

從結(jié)果來看,行走時異常足的足底壓力映射比中性足行走的足底壓力映射更明顯。這可以歸因于在運(yùn)動過程中,與正常足相比,異常足的足底表面的整體承載面積減少。因此,在相同體重下,異常足的足底表面感應(yīng)區(qū)承受更大的壓力,在壓力圖上用較深的陰影視覺上表示。

總體而言,由于傳感器的寬傳感范圍,高靈敏度和高空間分辨率,F(xiàn)SS可以準(zhǔn)確識別不同的足部類型和壓力分布,可以成為各個領(lǐng)域的專業(yè)人員的有用工具,包括運(yùn)動科學(xué),康復(fù)工程和生物力學(xué),用于精確可靠地評估足底壓力分布和步態(tài)模式。

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圖4:無線檢測足底壓力的FSS的實際應(yīng)用

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圖5:FSS在機(jī)械系統(tǒng)自主識別中的應(yīng)用

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圖6:FSS在機(jī)械系統(tǒng)自主識別中的應(yīng)用

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03. 分析展望

綜上所述,受人體皮膚無界面特性的啟發(fā),開發(fā)了一種集成柔性壓力傳感器。該傳感器在0 ~ 4000 kPa的檢測范圍內(nèi)具有高靈敏度和高穩(wěn)定性,在1500 kPa下可承受15萬次以上的循環(huán),并能在復(fù)雜應(yīng)力條件下抗疲勞。這些進(jìn)步促進(jìn)了足底類型的高精度智能識別,用于潛在的臨床和生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用,增強(qiáng)了可穿戴設(shè)備在健康檢測、人機(jī)交互和醫(yī)療康復(fù)方面的能力。

審核編輯 黃宇

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