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英特爾以軟硬件優(yōu)化重構(gòu)算力效率

英特爾中國 ? 來源:英特爾中國 ? 2025-03-08 09:20 ? 次閱讀
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當(dāng)下,生成式 AI 浪潮正席卷全球,各行各業(yè)都在經(jīng)歷前所未有的變革。隨著企業(yè)應(yīng)用場景變得日益多元且復(fù)雜,數(shù)據(jù)中心已然成為推動創(chuàng)新的 “數(shù)字心臟” ,助力各領(lǐng)域不斷取得突破。然而,算力需求的增長如何與能耗協(xié)同、通用架構(gòu)如何與場景多元化匹配、技術(shù)迭代如何與生態(tài)步伐協(xié)同,構(gòu)成當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用算力過程中亟待解決的問題。 深耕數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域多年,英特爾始終以技術(shù)創(chuàng)新為基石,為行業(yè)提供更高效、更靈活、更可持續(xù)的解決方案。我們深知,真正的創(chuàng)新是通過技術(shù)的縱深突破,為企業(yè)提供“性能不妥協(xié)、能效可量化、場景全覆蓋”的確定性答案。為此,英特爾不斷更新和強化產(chǎn)品組合,以支持更廣泛的企業(yè)部署。 自去年接連發(fā)布英特爾至強6能效核和性能核處理器后,最近全新推出的英特爾至強6處理器家族的新成員——6700/6500性能核處理器,進(jìn)一步豐富了至強產(chǎn)品組合,這不僅是英特爾技術(shù)路標(biāo)的延伸,也是我們對行業(yè)痛點的精準(zhǔn)回應(yīng):

●以靈活架構(gòu)適配多元場景

●以軟硬件優(yōu)化重構(gòu)算力效率

●以綠色創(chuàng)新解碼能效平衡方程

以靈活架構(gòu)適配多元場景

作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的理想CPU,英特爾至強6處理器始終能夠提供性能與能效的平衡。自去年9月,英特爾發(fā)布最高配備128個核心的英特爾至強 6900性能核處理器,得到了眾多生態(tài)伙伴的積極響應(yīng)后,我們始終在思考如何以更靈活的設(shè)計匹配多元化場景,通過不同核數(shù)、面向不同應(yīng)用場景的產(chǎn)品,滿足客戶差異化的需求。

最新推出的英特爾至強6700/6500性能核處理器,以全面適配見長。針對AI、科學(xué)計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)以及存儲等主流應(yīng)用場景,其性能與功能均進(jìn)行了迭代升級。例如,在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中,除了單路、雙路,一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)還需4路或8路等不同服務(wù)器設(shè)計。此次產(chǎn)品組合擴展充分考慮這部分客戶需求,推出新一代4路和8路產(chǎn)品。在性能和能效方面,相比高核、高密度計算的芯片,英特爾至強6新品系列的TDP范圍為150W 到350W,更適合傳統(tǒng)機架部署。而對于追求較高連接性的用戶,該系列亦提供支持多達(dá)136條PCIe通道的單插槽平臺,以滿足需求。 英特爾至強6處理器支持面廣泛,涵蓋從128核到16核的配置,可以通過不同產(chǎn)品組合滿足客戶在不同場景對性能、功耗的要求。企業(yè)可按實際負(fù)載選擇適配的產(chǎn)品,從而更好的控制成本。I/O芯片的模塊化組合像積木般靈活,針對網(wǎng)絡(luò)加速或存儲負(fù)載,也可以按需“拼裝”。通過這種靈活的設(shè)計,我們?yōu)橛脩籼峁┰谛阅堋⒐暮蛢r格上達(dá)到理想平衡的產(chǎn)品。

以軟硬件優(yōu)化重構(gòu)算力效率

早在大模型嶄露頭角之前,數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域就已經(jīng)存在諸多AI工作負(fù)載,而CPU作為機頭節(jié)點始終發(fā)揮重要作用。憑借著出色的每瓦性能和更低TCO,英特爾 至強處理器作為AI服務(wù)器的CPU機頭節(jié)點,能夠高效處理AI推理任務(wù),并在性能和成本上達(dá)到平衡。當(dāng)下,絕大多數(shù)GPU加速服務(wù)器,都選擇英特爾 至強作為機頭。這不僅是因為它與GPU的搭配非常高效,還得益于其內(nèi)置的多種AI加速功能,比如AMX(高級矩陣擴展)等。 與此同時,我們也在英特爾 至強6處理器中增加全新內(nèi)存技術(shù)——MRDIMM。相比第五代至強 4800 - 5600MT/s的內(nèi)存速度,英特爾 至強6速度提升到了6400MT/s,MRDIMM更是可將內(nèi)存速率大幅提升至 8800MT/s,極大提高了AI推理任務(wù)的性能。目前,多家客戶已與英特爾展開聯(lián)合測試,加速 MRDIMM 落地應(yīng)用。 在大模型時代,開源開放能為技術(shù)創(chuàng)新帶來更多源動力。一直以來,英特爾都在支持開源大模型方面投入巨大?,F(xiàn)階段,我們已經(jīng)針對業(yè)界超過500個開源AI模型提供支持,廣泛涵蓋DeepSeek、Llama和通義千問等。同時,我們也深耕開放生態(tài),不僅以開放生態(tài)系統(tǒng)軟件實現(xiàn)針對性優(yōu)化,也通過打造開放平臺為這些模型提供支持。 創(chuàng)新之路永無止境。英特爾憑借在CPU和加速器領(lǐng)域的豐富產(chǎn)品組合,持續(xù)深化與生態(tài)伙伴的合作,打造多樣化平臺解決方案。無論客戶面臨的是推理任務(wù)、大模型、中模型,亦或是滿血版或蒸餾版的需求,英特爾均能提供堅實且有力的支持,全方位滿足客戶的多樣化工作負(fù)載需求。

以綠色創(chuàng)新解碼能效平衡方程

算力需求的激增與“雙碳”目標(biāo)的并行,讓綠色化成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要議題。英特爾從兩大方向推動行業(yè)變革: 一方面,我們持續(xù)推動液冷技術(shù)規(guī)模化落地。英特爾 至強6平臺全面兼容中國液冷生態(tài),涵蓋冷板、快接頭等多種方案。去年,我們聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴成立“數(shù)據(jù)中心液冷加速計劃”,推動液冷技術(shù)從試點走向規(guī)?;渴?。目前,多家合作伙伴已基于英特爾 至強6處理器推出液冷服務(wù)器,能效提升顯著。 另一方面,我們也正與國內(nèi)生態(tài)伙伴探索浸沒式液冷技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。AI服務(wù)器的能耗挑戰(zhàn)亟待解決,通過液冷技術(shù)與芯片級能效優(yōu)化的結(jié)合,助力業(yè)界在提升整體算力能效的同時降低能耗。

在行業(yè)需求日新月異的當(dāng)下,英特爾選擇用系統(tǒng)級創(chuàng)新為業(yè)界的發(fā)展提供動力。英特爾 至強6產(chǎn)品線的豐富只是我們產(chǎn)品策略的重要一環(huán),未來還將有更多創(chuàng)新產(chǎn)品值得期待。我們堅信,真正的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,不僅僅在于參數(shù)表的領(lǐng)先,而在于能否將復(fù)雜留給自己,把簡單交給客戶,讓每家企業(yè)都能在AI時代以“無縫升級”,擁抱數(shù)字時代無限可能。

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原文標(biāo)題:英特爾陳葆立:以靈活算力配置為企業(yè)帶來多元選擇

文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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