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傳統(tǒng)工廠如何利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)運籌優(yōu)化與效率提升

westwell西井科技 ? 來源:westwell西井科技 ? 2025-03-18 15:39 ? 次閱讀
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在當今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下,工業(yè)制造領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場深刻的變革,智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。智慧工廠不僅融合了自動化、信息化和智能化技術(shù),還通過引入大模型等前沿技術(shù),實現(xiàn)了生產(chǎn)力要素拓撲關(guān)系的深度重構(gòu)。本文將結(jié)合西井實踐與觀點,探討傳統(tǒng)工廠如何利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)運籌優(yōu)化與效率提升。

01.智慧工廠:

工業(yè)4.0時代制造業(yè)

降本增效、轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略樞紐

在傳統(tǒng)制造業(yè)的的物流領(lǐng)域,可能常會上演生產(chǎn)計劃與實際生產(chǎn)能力不匹配、庫存管理混亂、設備維護不足、質(zhì)量管理不到位等痛點。“智慧工廠”的誕生為傳統(tǒng)工廠的華麗轉(zhuǎn)身提供了“破局密碼”,其核心價值在于破解傳統(tǒng)制造業(yè)效率瓶頸、資源錯配和碳排放困局三大矛盾。

智慧工廠是工業(yè) 4.0 的核心載體,它借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等前沿技術(shù),實現(xiàn)工廠生產(chǎn)系統(tǒng)的互聯(lián)互通、智能決策與自動化執(zhí)行。

智慧工廠作為工業(yè)領(lǐng)域的新興模式,在全球范圍內(nèi)正呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢。近年來,德國、美國等制造業(yè)強國在構(gòu)建智慧工廠的理論和實踐方面進行了大量探索。德國政府推出《高技術(shù)戰(zhàn)略 2020》,將工業(yè) 4.0 作為重點項目,其中“智慧工廠”和“智能生產(chǎn)”成為兩大主題。許多德國知名企業(yè)積極推動“工業(yè) 4.0”,如寶馬集團的虛擬手勢識別系統(tǒng)、大眾用機器人制造汽車、博世力推用于工廠智能化的射頻碼系統(tǒng)等?!吨袊圃?2025》明確指出要提升制造業(yè)重點領(lǐng)域的智能化水平,眾多企業(yè)也在積極探索和推進智慧工廠建設,我國智慧工廠未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

上海擁有全國最大的汽車工廠、最大的飛機總裝基地、最精細的集成電路裝備生產(chǎn)線。據(jù)2024年11月媒體報道,上海市共有177家智能工廠,實現(xiàn)生產(chǎn)效率平均提升50%以上,運營成本平均降低30%以上,帶動單位增加值能耗累計下降13.8%。

02.西井觀點:

精準把握生產(chǎn)力時序

系統(tǒng)集成優(yōu)化生產(chǎn)運營節(jié)奏

西井觀點

在社會再生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)力時序的運營對國民經(jīng)濟的發(fā)展具有重大意義,意為生產(chǎn)力運動在時間上的次序性,包括微觀生產(chǎn)力時序與宏觀生產(chǎn)力時序兩個層次。

智慧工廠的高效運行離不開對生產(chǎn)力時序的精準把握。生產(chǎn)力時序涉及生產(chǎn)力諸因素在時間上的組合方式和延續(xù)方式,對于優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高資源利用率和降低生產(chǎn)成本具有重要意義。

目前,工廠基本上具備了柔性生產(chǎn)能力,但多種因素的疊加使得傳統(tǒng)人工決策面臨許多局限性。在“AI+”的推動下,這一切正在發(fā)生改變。

AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析,能夠精確預測市場需求、物料消耗與設備故障,為生產(chǎn)調(diào)度提供精準的決策依據(jù)。例如,通過AI模型預測市場需求變化,企業(yè)可以提前調(diào)整采購計劃、生產(chǎn)計劃和物流計劃,確保供應鏈的順暢運行。這種預測能力不僅提高了生產(chǎn)計劃的準確性,還使得工廠能夠靈活應對市場波動,實現(xiàn)生產(chǎn)力的時序優(yōu)化。

目前,西井科技已為行業(yè)客戶提供全方位數(shù)智化轉(zhuǎn)型的咨詢服務LinkAige,用AI將多場景物流的生產(chǎn)要素有序串聯(lián)起來,提高全要素生產(chǎn)率。如通過導入“生產(chǎn)節(jié)拍”的概念——對生產(chǎn)進度執(zhí)行情況的管控,提供運力作業(yè)管理規(guī)劃服務,確保場內(nèi)物流環(huán)節(jié)的順暢和高效;提供診斷分析與優(yōu)化建議服務,幫助客戶明確轉(zhuǎn)型方向,避免盲目投資和資源浪費;針對場景運營效果進行高仿真模擬預測,應對風險挑戰(zhàn),規(guī)避堵點,提前計劃降低風險損失等等。

茫茫大海中,燈塔作為發(fā)光航標,為航海人指引方向、照亮航程。西井科技正在以AI技術(shù)為光源,穿透傳統(tǒng)物流的迷霧,重構(gòu)大物流的航行圖譜,點亮全球大物流的新質(zhì)生產(chǎn)力。

從下一期起,我們將開啟AI賦能多物流場景的特輯,繼續(xù)剖析海港、陸港、空港、口岸、制造工廠等場景的智能化躍遷密碼。也歡迎各位行業(yè)伙伴、專家一起提出真知灼見,讓我們以AI為楫,在數(shù)智化浪潮中并肩航行。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:西「景」洞察丨從經(jīng)驗驅(qū)動到生產(chǎn)時序再造:傳統(tǒng)工廠如何靠“AI+”實現(xiàn)“脫胎換骨”?

文章出處:【微信號:westwelllab,微信公眾號:westwell西井科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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