本教程將向你展示如何使用DALL-E API從你的Raspberry Pi上生成隨機的AI藝術(shù)。

近年來，人工智能（AI）是一個取得了巨大飛躍的領(lǐng)域，這在很大程度上要歸功于OpenAI等團隊的努力。

這些新項目的一個巨大優(yōu)勢是，其中許多項目允許你以實惠的價格使用它們的網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行各種任務(wù)。

由此帶來的一個有趣功能是能夠根據(jù)給定的提示生成藝術(shù)。有許多API可以實現(xiàn)這一點，但我們將重點關(guān)注的是OpenAI的DALL-E。

你可以在你的Raspberry Pi上使用DALL-E AI，根據(jù)你給出的提示生成圖像。我們選擇使用DALL-E，因為它的API非常簡單，而且我們在之前的Raspberry PiChatGPT教程中已經(jīng)探索過它。

當然，DALL-E不是免費使用的，你可以在其網(wǎng)站上查看其定價。雖然價格不是特別貴，但如果你試圖生成大量圖像，費用可能會累積起來。

使用DALL-E API的一個優(yōu)點是，你可以執(zhí)行通常需要昂貴圖形處理器（GPU）來生成的AI任務(wù)。所有的計算都在他們的云服務(wù)器上處理，因此本指南甚至可以在Raspberry Pi Zero W上運行。

從你的Raspberry Pi生成AI圖像的一個潛在用例是擁有一個定期更新的動態(tài)藝術(shù)顯示屏。

設(shè)備

下面是在我們的Raspberry Pi上使用DALL-E生成AI圖像時所使用的設(shè)備列表。

推薦設(shè)備

Raspberry Pi

Micro SD卡

電源適配器

以太網(wǎng)線或Wi-Fi

可選設(shè)備

Raspberry Pi保護殼

USB鼠標

USB鍵盤

HDMI線

顯示器

以上設(shè)備都可以在在樹莓派開發(fā)者和上海晶珩進行購買，本教程最后一次測試是在運行最新版本的Raspberry Pi OS Bookworm 64位的Raspberry Pi 5上進行的。

獲取你的OpenAI API密鑰以使用DALL-E

要在你的Raspberry Pi上使用DALL-E AI生成圖像，你需要一個OpenAI API密鑰。

以下步驟將指導(dǎo)你獲取所需的API密鑰。

1.在生成OpenAI API密鑰之前，你必須注冊一個賬戶。

你可以通過訪問平臺注冊頁面免費創(chuàng)建一個賬戶。如果你已經(jīng)有了一個賬戶，你可以跳過這一步并登錄。

2.登錄賬戶后，你必須確保點擊“API”選項，而不是“ChatGPT”。

3.進入API部分后，在側(cè)邊欄中點擊“API keys”部分。在其折疊狀態(tài)下，此選項也由掛鎖圖標表示。

4.現(xiàn)在你的設(shè)備已經(jīng)打開了“API Keys”屏幕，你必須點擊“Create New Secret Key”按鈕。

5.系統(tǒng)將提示你給這個OpenAI密鑰命名（1.）。這有助于在界面中更容易地識別該密鑰。

設(shè)置名稱后，點擊“Create Secret key”（2.）按鈕。

6.你的Raspberry Pi生成AI圖像的一個潛在用例是擁有一個定期更新的動態(tài)藝術(shù)顯示屏。

確保你復(fù)制了密鑰，因為它將不會再次顯示。復(fù)制密鑰后，你可以繼續(xù)本指南。

請記住，OpenAI不是一項免費服務(wù)。他們有時會給你一小筆信用額度來試用他們提供的各種AI模型。否則，你必須設(shè)置賬單以使用該服務(wù)。

在你的Raspberry Pi上使用DALL-E生成圖像

在本部分中，我們將向你展示如何使用AI DALL-E從你的Raspberry Pi上生成圖像。

為了使這項工作能夠完成，我們將編寫一個使用OpenAI庫的簡短腳本。這個庫允許我們用幾行簡短的代碼輕松請求生成的圖像。

準備你的Raspberry Pi

1.在我們可以編寫腳本以使用DALL-E從你的Raspberry Pi上生成圖像之前，我們必須做一些準備工作。你的第一個任務(wù)是運行下面的兩個命令來更新包列表和任何過時的包。

sudo apt updatesudo apt upgrade -y

2.升級過程完成后，我們必須安裝Python、其虛擬環(huán)境模塊和名為“pip”的包管理器。你可以通過在終端中使用以下命令來安裝這些包。

sudo apt install python3 python3-venv python3-pip

設(shè)置Python虛擬環(huán)境

3.現(xiàn)在我們已經(jīng)有了所需的所有包，我們必須為我們的腳本設(shè)置一個Python虛擬環(huán)境。

這項任務(wù)的第一部分是創(chuàng)建一個目錄來存儲我們的腳本和虛擬環(huán)境。使用下面的命令，我們使用mkdir命令在你的主目錄中創(chuàng)建一個名為“dalle”的目錄。

https://pimylifeup.com/mkdir-command-linux/

mkdir ~/dalle

4.創(chuàng)建目錄后，你想使用cd命令切換到它。

https://pimylifeup.com/cd-command/

cd ~/dalle

5.在我們可以安裝OpenAI Python庫之前，我們必須創(chuàng)建虛擬環(huán)境。在編寫我們的腳本并安裝OpenAI Python庫之前，我們必須創(chuàng)建虛擬環(huán)境。

python3 -m venv env

6.現(xiàn)在，我們必須使用以下命令告訴終端使用這個虛擬環(huán)境。你必須在之前創(chuàng)建的“dalle”目錄內(nèi)運行此命令。在使用你的Raspberry Pi的AI圖像生成腳本時，你也必須運行此命令。

source env/bin/activate

安裝OpenAI Python庫

7.現(xiàn)在我們已經(jīng)在虛擬環(huán)境中，我們可以安裝OpenAI Python庫。這個庫將允許我們輕松地使用DALL-E生成AI圖像并將它們保存到我們的Raspberry Pi上。

python3 -m pip install openai

編寫腳本以在Raspberry Pi上使用DALL-E生成圖像

8.一切準備就緒后，我們可以繼續(xù)編寫一個Python腳本，該腳本將與DALL-E交互并使用其AI生成圖像。
由于我們之前安裝了庫，這個過程相對簡單。

nano generate.py

編寫Python腳本

9.在這個文件中，你必須輸入以下行。這個腳本相當簡單，但我們將隨著講解每個代碼塊。

導(dǎo)入所需庫

a.這個腳本的第一行將導(dǎo)入OpenAI庫。我們將使用這個庫向DALL-E AI發(fā)出請求以生成圖像，并將其結(jié)果保存到Raspberry Pi上。

from openai import OpenAI

b.接下來，我們必須導(dǎo)入“urllib”庫。OpenAI以鏈接的形式發(fā)送圖像，因此，要將DALL-E生成的AI圖像保存到Raspberry Pi上，我們必須使用此庫的“urlretrieve”函數(shù)。

import urllib.request

設(shè)置OpenAI庫

c. 我們的下一步是實例化OpenAI庫，并將其引用存儲在我們名為“client”的變中。我們需要傳遞給這個函數(shù)的唯一內(nèi)容是你之前生成的密鑰。請確保將“SECRETKEY”替換為你的OpenAI API密鑰。

client = OpenAI( api_key = 'SECRETKEY')

為DALL-E編寫生成提示

d. 接下來，我們將創(chuàng)建一個名為“generation_prompt”的變量，用于存儲我們對DALL-E AI的提示。這個提示是AI用于生成圖像的內(nèi)容。在我們的示例中，我們將此變量設(shè)置為文本“一只白色的暹羅貓”。

generation_prompt="A white siamese cat"

從你的Raspberry Pi向DALL-E發(fā)出API調(diào)用

E.一切準備就緒后，我們可以使用OpenAI庫生成一個新的圖像。這個函數(shù)調(diào)用有幾個不同的參數(shù)我們必須指定。

• model: 在本指南中，我們專注于使用DALL-E 3在我們的Raspberry Pi上生成圖像。因此，我們將模型設(shè)置為“dall-e-3”。如果你愿意，可以通過將其設(shè)置為“dall-e-2”來使用更便宜的舊版本。
• prompt: 此參數(shù)允許你告訴DALL-E你想要生成什么圖像、你想要的風(fēng)格以及其他內(nèi)容。在我們的示例中，我們傳遞了之前在腳本中設(shè)置的“generation_prompt”變量。
• size: 這允許你設(shè)置圖像的大小。我們將其設(shè)置為“1024x1024”，因為這兩個模型都支持此大小。

• 對于DALL-E 3，支持以下大?。?/li>

1024×1024

1792×1024

1024×1792

對于DALL-E 2，支持以下圖像大?。?/p>

256×256

512×512

1024×1024

• quality: 僅對于DALL-E 3，你可以指定是想要“standard”還是“hd”質(zhì)量。HD圖像生成的最終細節(jié)質(zhì)量更好。但是，HD圖像生成的成本更高。

• n: 我們在這里設(shè)置的最后一個選項是要為你的提示生成的圖像數(shù)量。

• 對于DALL-E 3，此值只能設(shè)置為1。如果你想要同一提示的變體，則需要進行多次調(diào)用。

• 對于DALL-E 2，你可以將此值設(shè)置為1到10之間的任意值。

response = client.images.generate( model="dall-e-3", prompt=generation_prompt, size="1024x1024", quality="standard", n=1)

處理生成的圖像

f. 在收到DALL-E AI圖像生成器的響應(yīng)后，我們將想要從中獲取URL并將其存儲在我們的“image_url”變量中。我們將使用這個URL在下一個函數(shù)調(diào)用中下載并保存圖像。

image_url = response.data[0].url

g. 最后，為了結(jié)束腳本，我們使用“urllib”庫從DALL-E檢索并保存AI生成的圖像到我們的Raspberry Pi，文件名為“image.png”。

urllib.request.urlretrieve(image_url, "image.png")

最終腳本

10.在添加所有之前的代碼行之后，你應(yīng)該會得到與我們下面所示類似的內(nèi)容。

from openai import OpenAIimport urllib.request
client = OpenAI( api_key = 'SECRETKEY')
generation_prompt="A white siamese cat"
response = client.images.generate( model="dall-e-3", prompt=generation_prompt, size="1024x1024", quality="standard", n=1)
image_url = response.data[0].url
urllib.request.urlretrieve(image_url, "image.png")

11.現(xiàn)在，你可以通過按CTRL + X，然后按Y，再按ENTER來保存并退出文件。

測試你的AI圖像生成腳本

12.腳本編寫完成后，我們現(xiàn)在可以運行它來生成AI圖像并將其保存到我們的Raspberry Pi上。腳本將使用你定義的提示向OpenAI請求一個新圖像。

python3 generate.py

13.圖像生成完成后，你將在與腳本相同的目錄中得到一個名為“image.png”的文件。此圖像是由DALL-E生成的并保存到你的Raspberry Pi上的圖像。
下面是一個使用提示“一只白色的暹羅貓”生成的圖像示例。

使用OpenAI的DALL-E生成的圖像

結(jié)論

至此，你應(yīng)該已經(jīng)很好地了解了如何從你的Raspberry Pi生成AI藝術(shù)。為了實現(xiàn)這一點，我們使用了OpenAI的DALL-E。我們選擇使用DALL-E，因為它非常容易接入，并且被認為是較好的圖像生成器之一。