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城市內(nèi)河水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2025-03-28 11:07 ? 次閱讀

一、背景與挑戰(zhàn)

城市內(nèi)河作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,其水質(zhì)狀況直接關(guān)系到城市居民的生活質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境的健康。隨著城市化進程的加速,各類生活污水、商業(yè)廢水等問題日益嚴重,給水域環(huán)境治理帶來了巨大壓力。傳統(tǒng)的內(nèi)河水質(zhì)監(jiān)測主要依賴人工定期采樣和實驗室分析,這種方式存在諸多弊端:

1、時效性差:人工采樣頻率低,無法實時反映水質(zhì)動態(tài)變化,難以及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)污染事件。

2、人力成本高:需要投入大量人力物力進行采樣、運輸和檢測,工作效率低下。

3、監(jiān)測范圍有限:難以實現(xiàn)對內(nèi)河全流域、多點位的全面監(jiān)測,容易遺漏污染點。

二、解決方案

為了實現(xiàn)對內(nèi)河水質(zhì)的實時、全面、準(zhǔn)確監(jiān)測,提升城市水環(huán)境管理水平,引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建城市內(nèi)河水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)勢在必行。對此,物通博聯(lián)提供基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的城市內(nèi)河水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案。主要由以下幾個部分組成:

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1、感知層:由分布在內(nèi)河不同位置的各類水質(zhì)監(jiān)測傳感器組成,如pH傳感器、溶解氧傳感器、濁度傳感器、氨氮傳感器、化學(xué)需氧量(COD)傳感器等。這些傳感器實時采集內(nèi)河水質(zhì)的各項參數(shù),并將數(shù)據(jù)傳輸給物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)。

2、傳輸層:以物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)為核心,負責(zé)將感知層采集到的數(shù)據(jù)通過4G/5G通信方式傳輸至云端服務(wù)器。網(wǎng)關(guān)具備數(shù)據(jù)緩存和斷點續(xù)傳功能,在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時能夠暫存數(shù)據(jù),待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動補傳,確保數(shù)據(jù)的完整性。

3、平臺層:云端服務(wù)器搭建水質(zhì)監(jiān)測管理平臺,負責(zé)接收、存儲和管理來自網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。平臺實現(xiàn)水質(zhì)狀況的實時監(jiān)測、趨勢預(yù)測、異常報警等功能。同時,平臺還提供數(shù)據(jù)可視化界面,以直觀的圖表、地圖等形式展示內(nèi)河水質(zhì)信息,方便管理人員查看和決策。

三、實現(xiàn)功能

1、實時監(jiān)測:系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集內(nèi)河水質(zhì)的各項參數(shù),并快速傳輸至云端平臺,實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測。用戶可隨時查看當(dāng)前內(nèi)河水質(zhì)的實時狀況,如pH值、溶解氧含量、濁度、污染物濃度等,及時掌握水質(zhì)變化動態(tài)。

2、數(shù)據(jù)存儲與管理:對采集到的大量水質(zhì)數(shù)據(jù)進行高效存儲和管理,建立完善的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)存儲采用冗余備份機制,確保數(shù)據(jù)安全可靠。同時,提供數(shù)據(jù)的分類查詢、統(tǒng)計分析等功能,方便用戶根據(jù)時間、地點、參數(shù)等條件對歷史數(shù)據(jù)進行檢索和分析。

3、異常報警:系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)定的水質(zhì)指標(biāo)閾值,對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對分析。當(dāng)水質(zhì)參數(shù)超出正常范圍時,系統(tǒng)立即自動觸發(fā)報警機制,通過短信、郵件、微信等多種方式向相關(guān)管理人員發(fā)送報警信息,提醒及時采取措施應(yīng)對污染事件,降低環(huán)境污染風(fēng)險。

4、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測:利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,對長期積累的水質(zhì)數(shù)據(jù)進行深度挖掘,分析內(nèi)河水質(zhì)的變化趨勢、季節(jié)特征以及與周邊環(huán)境因素的相關(guān)性。通過建立水質(zhì)預(yù)測模型,提前預(yù)測水質(zhì)變化情況,為水環(huán)境管理部門提供決策依據(jù),實現(xiàn)科學(xué)治水、精準(zhǔn)施策。

5、可視化展示:水質(zhì)監(jiān)測管理平臺提供直觀、豐富的可視化界面,通過地圖、圖表、曲線等多種形式展示內(nèi)河水質(zhì)信息。在電子地圖上實時標(biāo)注各監(jiān)測點位的位置及水質(zhì)狀況,以不同顏色標(biāo)識水質(zhì)優(yōu)劣程度,讓管理人員一目了然地掌握內(nèi)河整體水質(zhì)分布情況。

審核編輯 黃宇

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