所以你想控制你秘密基地入口，是嗎？這個項目將允許您使用Pi和AWS的人臉識別系統(tǒng)。

硬件清單

Raspberry Pi3 Model B（已測試）

兼容Linux系統(tǒng)的攝像頭（支持Windows的攝像頭需調整腳本）*1

Raspberry Pi官方攝像頭模塊（可選）*1

故事

基于AWS識別和Pi-Timolo的Raspberry Pi人臉識別

描述

Pi-detector 與 Pi-Timolo 搭配使用，可利用 AWS Rekognition 搜索運動生成的圖像，以查找匹配的人臉。在當前狀態(tài)下，匹配結果會寫入事件日志。通過一些額外的創(chuàng)意和工作，您可以發(fā)送通知或允許/拒絕進入房間，而只需做很小的改動。安裝腳本將在 /etc/rc.loal 中放置適當的文件，以便在啟動時啟動。

構建要求

Raspberry Pi（推薦3B+及以上）

Picamera驅動

AWS Rekognition服務（免費版每月5000次API調用）

作為替代，這組腳本可以被修改以觀看任何directon包含圖像的。例如，如果你從其他地方收集靜止圖像相機，并保存到磁盤上，你可以改變圖像路徑來運行人臉識別任何新創(chuàng)建的照片。

AWS識別

在安裝之前，最好啟動并運行AWS。為了我的項目，我是使用AWS自由層服務。使用此功能，您可以每次撥打5000個APl電話每月，對于這個項目來說已經足夠好了。登錄到您的控制臺并創(chuàng)建一個新的lAM用戶，該用戶具有重新確認的管理權限。

用戶組的視圖

如果你在這一步需要幫助，你需要做的是復制你的aws_access key_id和aws_access key_secret，獲取這些信息，單擊“安全憑證”選項卡(從lAM用戶頁面，如上圖所示)。如果這是你第一次。你可以生成一個新的秘鑰，一旦你執(zhí)行以下操作，系統(tǒng)會詢問你這些信息來啟動安裝腳本。

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/setting-up.html

一旦您的用戶可以訪問Rekognition，請確保將您的地區(qū)設置為美國東部，因為這是少數幾個提供Rekognition服務的地區(qū)之一。要更改地區(qū)，請轉到EC2、Rekognition或任何其他服務，并查看右上角。

安裝

https://www.raspberrypi.com/software/

用Raspbian Jessie SSH在您的Raspberry pi中設置一個Raspberry Pi(或將其連接到顯示器，并使用Pi作為用戶名和Raspberry作為密碼登錄)。不要忘記將下面的IP地址改為您的pi的lP，如果您需要幫助在網絡上找到它，請使用

nmap (nmap -sn 192.168.1.0/24)

sshpi @192.168.1120

克隆此存儲庫并安裝

gitclonehttps://github.com/af001/pi-detector.gitcdpi-detector/scriptssudochmod+x install.shsudo ./install.sh

在安裝過程中，系統(tǒng)會提示您輸入之前設置的aws憑據，輸入您的AWS密鑰lD、AWS密鑰訪問密鑰，并將區(qū)域設置為us-east-1(調整以匹配您選擇的區(qū)域在您之前設置AWS Rekognition時)。示例輸出類似于下圖:

這將在安裝過程中顯示。記住:換地區(qū)??！

入門指南

首先，您需要在AWS Rekognition上創(chuàng)建一個新的集合。創(chuàng)建一個看起來像的“家”的集合。

cdpi-detector/scriptspython add_collection.py -n'home'

接下來，將您的圖像添加到pi-detector/faces文件夾。一個人的圖像越多，檢測的結果就越好。我會推薦幾種不同燈光下的不同姿勢。

cdpi-detector/facespython ../scripts/add_image.py -i'image.jpg'-c'home'-l'Tom'

通過在放置相機的同一區(qū)域拍照并使用picam，找到了最佳效果。如果你想這樣做，我創(chuàng)建了一個小的python腳本來拍攝一張延遲10秒的照片，然后把它放到pi-detector/faces文件夾中去使用它。

cdpi-detector/scriptspython take_selfie.py

完成后，您可以返回并重命名該文件，然后重復上述步驟將您的圖像添加到AWS Rekognition。一旦您創(chuàng)建了一個新的收藏，或添加了一個新的圖像，兩個參考文件將被創(chuàng)建作為未來參考。如果您計劃在將來刪除圖像或收藏，這將非常有用。

此時，設置已經準備就緒，您可以在Rpi上設置Wi-Fi，并將相機放在家中您想要的位置。一旦您插入Rpi，它應該開始工作，不需要用戶做額外的工作來檢查您的日志，只需ssh到Rpi并檢查event . log文件夾以獲得對您的檢測的引用。

要從收藏中刪除人臉，請使用以下方法:

cdpi-detector/scriptspythondel_faces.py -i '000-000-000-000' -c 'home'

如果您需要查找圖像id或集合名稱，請參考faces.txt和collections.txt文件

請注意，上述操作還會刪除您存儲在AWS中的所有人臉。最后一個腳本是facematch.py，如果您有更新的圖像，并且只想針對您存儲在AWS中的人臉測試靜態(tài)照片，請執(zhí)行以下操作

cdpi-detector/scriptspython del_collections.py -c'home'

結果將被打印到屏幕上，包括相似度和置信度的百分比。

附加照片

原文鏈接：

https://www.hackster.io/gr1m/raspberry-pi-facial-recognition-16e34e