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如可逆計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)芯片,4種奇特的新型計(jì)算方法

bzSh_drc_iite ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-23 16:17 ? 次閱讀
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隨著摩爾定律步伐放緩,工程師們一直在冷靜觀察,當(dāng)定律失效后,如何繼續(xù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算進(jìn)步。人工智能當(dāng)然將發(fā)揮作用。量子計(jì)算也有可能。但是,在計(jì)算領(lǐng)域里仍存在一些奇特的東西,其中的一部分在2017年11月IEEE重振計(jì)算科學(xué)技術(shù)國際會(huì)議上得到關(guān)注。

會(huì)議上探討了一些對經(jīng)典形式來說很酷的變化形式,如可逆計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)芯片。一些不太熟悉的概念也浮出水面,例如加速人工智能的光子芯片、納米機(jī)械梳狀邏輯以及“多維”語音識(shí)別系統(tǒng)。接下來要介紹一些既奇特又有潛力的東西。

冷量子神經(jīng)元

工程師們常常羨慕大腦驚人的能源效率。人的一個(gè)神經(jīng)元在每個(gè)尖峰電壓出現(xiàn)時(shí)只消耗約10毫微微焦耳(千萬億分之一焦耳)的能量。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)的邁克爾?L?施奈德(Michael L. Schneider)和他的同事們認(rèn)為可以采用有兩種約瑟夫森結(jié)的人工神經(jīng)元來接近這個(gè)數(shù)字。

這些超導(dǎo)設(shè)備依靠電子對的隧道效應(yīng)通過勢壘,它們是建立當(dāng)今最先進(jìn)的量子計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ),可用不到0.001毫微微焦耳的能量來產(chǎn)生尖峰電壓。

NIST的科學(xué)家們想到了一種方法把這些設(shè)備連接成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在模擬中,他們訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別z、v和n這3個(gè)字母,這是一種基礎(chǔ)測試。理想情況下,如果算上將其溫度降低到4開爾文所消耗的能量,網(wǎng)絡(luò)識(shí)別每一個(gè)字母僅消耗2毫微微焦耳。當(dāng)然,現(xiàn)實(shí)無法與理想情況相媲美,但如果能夠通過工程設(shè)計(jì)解決一些問題,就可以建立一個(gè)能耗與人類神經(jīng)元一樣少的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

用線計(jì)算

晶體管連接形成電路,線路之間的互聯(lián)比以往任何時(shí)候都封裝得更緊密。這會(huì)導(dǎo)致串音干擾,其中一條線上的信號通過寄生電容連接干擾鄰線上的信號。密蘇里大學(xué)堪薩斯分校的納溫?庫馬爾?馬舍(Naveen Kumar Macha)和他的同事沒有嘗試消除這種干擾,而是去接受它。馬舍說,在今天的邏輯電路中,“干擾信號是一個(gè)會(huì)傳播的小故障,而現(xiàn)在我們想把它用在邏輯電路中”。

他們發(fā)現(xiàn),某些互聯(lián)模式對模擬基本邏輯門和電路的作用很有效果。假設(shè)3個(gè)相互連接的線路并行運(yùn)行。向邊上的一條線或兩條線施加電壓時(shí),中心線上都會(huì)出現(xiàn)串?dāng)_電壓。這樣就形成了一個(gè)具有兩個(gè)輸入端的“或門”。

通過在各處合理地增加晶體管,堪薩斯分校的工作人員構(gòu)造了與門、或門和異或門,以及執(zhí)行進(jìn)位功能的電路。這4種電路比相應(yīng)的互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)電路使用更少的晶體管,芯片面積也小得多。

納米團(tuán)簇的攻擊!

英國杜倫大學(xué)的工程師們已經(jīng)教會(huì)了納米材料薄膜來解決分類問題,比如在乳房X光檢查中發(fā)現(xiàn)癌變。利用進(jìn)化算法和自定義的電路板,他們通過電極陣列將電壓脈沖發(fā)送到分散在液晶中的碳納米管稀釋混合液中。隨著時(shí)間的推移,碳納米管(導(dǎo)體和半導(dǎo)體的混合物)會(huì)排列成一個(gè)覆蓋電極的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

該網(wǎng)絡(luò)能夠解決優(yōu)化問題的關(guān)鍵部分。更重要的是,納米團(tuán)簇可以學(xué)習(xí)解決次生問題,只要這個(gè)問題不像第一個(gè)問題那么復(fù)雜。

它能很好地解決這些問題嗎?某些情況下,結(jié)果可與人類相媲美;而換一種情況則要差一些。盡管如此,它的效果還是令人驚訝的。幫助杜倫大學(xué)開發(fā)該系統(tǒng)的埃萊奧諾?維索爾-高登(Eléonore Vissol-Gaudin)說:“你要記住的是我們正在訓(xùn)練一團(tuán)碳納米管。”

硅電路板

數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部容易移動(dòng),而在芯片之間則傳輸很慢且耗能大,如此差距令計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)師們心生抱怨。加州大學(xué)洛杉磯分校的工程師們表示,這是芯片封裝和印刷電路板的問題。兩者都是熱的不良導(dǎo)體,所以限制了可以消耗的能量。它們也增加了芯片間數(shù)據(jù)傳輸所消耗的能量和時(shí)間??梢钥隙ǖ氖?,業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這些缺點(diǎn),并開始將多個(gè)芯片進(jìn)行整體封裝。

普尼特?吉普塔(PuneetGupta)和他在加州大學(xué)洛杉磯分校的合作者提議用一小塊硅片代替印刷電路板。在這種“硅互連結(jié)構(gòu)”上,未封裝的裸硅片可以緊緊擠在100微米的長度內(nèi),通過與集成電路中同樣精細(xì)、密集的互連相連接,能夠減少延遲,降低能耗和系統(tǒng)尺寸。

這種方法也有利于將昂貴的系統(tǒng)單芯片(SoC)分解成價(jià)格低廉的“芯片粒子”,執(zhí)行SoC不同內(nèi)核的功能。更重要的是,由于硅比印刷電路板導(dǎo)熱性能好,你可以以更高的速度運(yùn)行這些處理器內(nèi)核。

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原文標(biāo)題:4種奇特的新型計(jì)算方法

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