隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)發(fā)展逐漸成熟后，數(shù)據(jù)的價(jià)值也更快被業(yè)者發(fā)掘并得以投入創(chuàng)新業(yè)務(wù)與提升客戶體驗(yàn)上。據(jù)IoT Evolution World報(bào)導(dǎo)，目前帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)支出主要是針對(duì)IT為主的計(jì)劃，包括數(shù)據(jù)中心管理與情報(bào)與安全觀測(cè)。據(jù)451 Research指出，隨著企業(yè)越熟悉物聯(lián)網(wǎng)后，其應(yīng)用將更多被企業(yè)采用。65%以上的IT與IoT決策者，計(jì)劃未來一年內(nèi)將增加物聯(lián)網(wǎng)支出，平均支出也讓總和增加接近18%。雖然目前使用案例多為IT應(yīng)用，不過，未來計(jì)劃將鎖定在工業(yè)應(yīng)用上，General Electric(GE)西門子(Siemens)與施耐德電機(jī)(Schneider)等大型工業(yè)廠商，也正投資在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。

資誠(chéng)(PwC)在報(bào)告中也指出，許多原因正提升物聯(lián)網(wǎng)采用率并出現(xiàn)成長(zhǎng)。首先是IT與運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)的匯集。隨著營(yíng)運(yùn)與信息技術(shù)開始互連后，大量以前無法取得的數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)。對(duì)制造業(yè)來說，其益處包括決策所需信息更充分、營(yíng)運(yùn)成本降低與提升制程。其次則是人工智能(AI)。AI讓數(shù)據(jù)可以執(zhí)行并用來支持改善可帶動(dòng)預(yù)測(cè)、指導(dǎo)與適應(yīng)性分析的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，AI也會(huì)持續(xù)提升生產(chǎn)力與擴(kuò)大業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。第三是連網(wǎng)裝置的大量出現(xiàn)。IDC預(yù)估，2025年將有800億個(gè)連網(wǎng)裝置，上述裝置每年將產(chǎn)生180ZB(Zettabyte)數(shù)據(jù)，相較2013與2020年則為4.4與44ZB。第四是云端與霧運(yùn)算。霧運(yùn)算與邊緣運(yùn)算更加帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)，并將云端能力進(jìn)一步擴(kuò)大至連網(wǎng)裝置，以及帶動(dòng)終端裝置與云端運(yùn)算及數(shù)據(jù)中心之間運(yùn)算、儲(chǔ)存與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的執(zhí)行。

評(píng)論指出，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)與支持技術(shù)正帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)朝向數(shù)字轉(zhuǎn)型方向前進(jìn)，企業(yè)也將采用物聯(lián)網(wǎng)以下列多種方式支持?jǐn)?shù)字轉(zhuǎn)型。

第一是提升效率與降低成本。物聯(lián)網(wǎng)可透過自動(dòng)化與流程整合減少成本與提升生產(chǎn)力。從數(shù)據(jù)獲得的觀點(diǎn)與傳感器整合的系統(tǒng)整合可為許多領(lǐng)域帶來提升營(yíng)運(yùn)成效的機(jī)會(huì)，例如在庫(kù)存與人力資源、安全、能源與安全合規(guī)上。

第二是發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。業(yè)者分析物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)后，可更了解客戶使用案例與偏好，將過去未能發(fā)現(xiàn)的觀點(diǎn)加入產(chǎn)品后可成為新的產(chǎn)品、服務(wù)以及為客戶打造價(jià)值的方法。

第三則是更好的客戶服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)打造更佳平臺(tái)、工具或策略。存取復(fù)雜與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也可幫助企業(yè)精簡(jiǎn)工作流程以及更能應(yīng)付緊急問題。不受傳統(tǒng)IT系統(tǒng)限制后，業(yè)者將可更為靈巧與反應(yīng)現(xiàn)今趨勢(shì)以及快速響應(yīng)需求，讓資源更多投入在策略與創(chuàng)新上。