3月27日美國圣何塞報(bào)道，今天早上，英偉達(dá)GTC 2018年度大會(huì)的最重磅環(huán)節(jié)——?jiǎng)?chuàng)始人&CEO黃仁勛主題演講——正式開始。

每年的GTC大會(huì)上，這位被粉絲們愛稱為“老黃”的黑色皮衣愛好者CEO都會(huì)帶來一場重磅主題演講，通常來說不僅會(huì)發(fā)布新型GPU與超算電腦，還會(huì)宣布一些AI/VR/自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域重磅合作。

不過，今年的GTC 2018比較神奇，最為重磅的消息選擇了在提前秘密發(fā)布，而不是在GTC Keynote現(xiàn)場——英偉達(dá)重磅宣布，將聯(lián)合芯片巨頭ARM打造IOT設(shè)備的AI芯片專用IP，這款機(jī)器學(xué)習(xí)IP集成到Arm的Project Trillium平臺(tái)上，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，其技術(shù)源于英偉達(dá)Xavier芯片以及去年開源的DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目。

ARM是全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商，全球超過90%的智能設(shè)備采用了ARM的芯片架構(gòu)，包括手機(jī)、平板、手表、電視、無人機(jī)等等。本次ARM牽手英偉達(dá)推出專用的IOT設(shè)備人工智能IP，將會(huì)有助于人工智能在終端設(shè)備廣泛鋪開，使得上億、甚至數(shù)十億臺(tái)IOT設(shè)備都能夠用上低功耗、低成本的AI芯片，使物聯(lián)網(wǎng)芯片公司能夠輕松地將AI集成到它們的設(shè)計(jì)中，并幫助它們將智能且價(jià)格實(shí)惠的產(chǎn)品帶給全球數(shù)十億的消費(fèi)者。

NVIDIA副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示：“推理將成為每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的核心能力。我們將與ARM一同推進(jìn)這一趨勢的發(fā)展，幫助數(shù)百家芯片公司輕松采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。”

此外，在今天的GTC 2018上，黃仁勛還宣布了英偉達(dá)的以下進(jìn)展：

1、推出光線追蹤RTX技術(shù)（ray-tracing），能夠提供電影級(jí)畫質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。這一技術(shù)由英偉達(dá)在前不久的GDC全球游戲開發(fā)者大會(huì)上展示過；

2、推出第一款采用Volta架構(gòu)的Quadro GV100 GPU，由兩個(gè)GV100連接而成；

3、推出了第一款專用于醫(yī)療圖像處理的超級(jí)電腦Clara；

4、新版Tesla V100內(nèi)存升為32G，可與舊版無縫換插，支持更多人工智能的工作負(fù)載；

5、推出DGX-2超級(jí)電腦，采用了最新的NVSwitch鏈接，最多可同時(shí)連接16塊Tesla V100 GPU，其速度可以達(dá)到DGX-1的10倍，算下來可以每秒下載14000 部電影，售價(jià)39.9萬美元；

6、推出新版機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用平臺(tái)TensorRT 4，支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進(jìn)AI開源框架谷歌TensorFlow 1.7中；

7、宣布打造下一代名為DRIVE Orin的自動(dòng)駕駛芯片，但除了名字外沒有透露更多信息；

8、正式推出3D仿真自動(dòng)駕駛測試平臺(tái)DRIVE Constellation，這一測試平臺(tái)英偉達(dá)在CES上展示過，能夠幫助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提升“姿勢水平”；

9、推出ISAAC機(jī)器人仿真訓(xùn)練平臺(tái)SDK，將訓(xùn)練機(jī)器人的技術(shù)開放出去；

值得一提的是，智東西去年5月時(shí)也對(duì)GTC 2017進(jìn)行了一線深入報(bào)道，在去年的CEO主題演講開場前，英偉達(dá)的股價(jià)一路飆升至121美元，總市值達(dá)到了714億美元。而在今年開場前一晚，英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)沖到了244美元，總市值超過1479億美元。在這10個(gè)月內(nèi)，英偉達(dá)的股價(jià)與市值再次翻倍。

光線追蹤（ray-tracing）技術(shù)開場

今天一大早，智東西來到了GTC大會(huì)現(xiàn)場，準(zhǔn)備參加每年GTC的最重磅環(huán)節(jié)——CEO黃仁勛主題演講。此時(shí)是早上8點(diǎn)，離9點(diǎn)開場還有整整一小時(shí)前，但是入口處已經(jīng)排起了巨長的隊(duì)伍。

今天，老黃依舊是萬年不變的一身黑皮衣+黑褲子開場。

他開場介紹的第一個(gè)項(xiàng)目就是英偉達(dá)在前不久GDC上發(fā)布的NVIDIA RTX光線追蹤技術(shù)（ray-tracing），這項(xiàng)技術(shù)是英偉達(dá)耗時(shí)10年打造的，能夠提供電影級(jí)畫質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面，幾乎與真實(shí)世界的照片或視頻很難區(qū)分開來?，F(xiàn)場展示的視頻片段就是用光線追蹤技術(shù)實(shí)時(shí)渲染的，而且并不需要一個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的超算電腦，只需要一臺(tái)DGX-Station。

在真實(shí)世界中，我們看到的3D物體被光源照亮，且光子可以在到達(dá)觀看者的眼睛以前從一個(gè)物體反彈到另一個(gè)物體。光線追蹤技術(shù)則是反過來，通過從我們的眼睛（觀景式照相機(jī)）反向追蹤光線捕捉這些效果，通過追蹤2D視表面上每個(gè)像素的光線的路徑，并應(yīng)用到場景的3D模型中。

可想而知，這種技術(shù)的計(jì)算量非常大，一般渲染復(fù)雜的特殊效果可能需要花上幾天甚至幾周的時(shí)間，所以此前該項(xiàng)技術(shù)一直僅限于高成本的電影制作中。

不過，目前，隨著GPU性能日益強(qiáng)悍，能夠支持光線追蹤的電腦也越來越多，通過Volta架構(gòu)的GPU配合英偉達(dá)的RTX技術(shù)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、游戲設(shè)計(jì)師、建筑師們能夠在幾秒內(nèi)即可生成逼真的產(chǎn)品模型。

此外，英偉達(dá)還宣布GameWorks SDK 將添加一個(gè)光線追蹤降噪模塊。更新版 GameWorks SDK 即將推出，其中包含光線追蹤區(qū)域陰影和光線追蹤光澤反射。

新版Quadro GV100，首次采用Volta架構(gòu)

與此同時(shí)，英偉達(dá)還在現(xiàn)場推出了Quadro GV100 GPU，同時(shí)也是同系列產(chǎn)品中第一個(gè)采用Volta架構(gòu)的，因此能夠搭載RTX技術(shù)的。

Quadro GV100由兩個(gè)GV100連接而成，一共擁有10240個(gè)CUDA核，可達(dá)236 TFLOPS Tensor Cores。與此同時(shí)，老黃又玩起了“買GPU省錢”的?！澳阗I的GPU越多，就越省錢（The more you buy, the more you save.）”，這一個(gè)梗再次貫穿了全場。

推出醫(yī)療專用超級(jí)電腦Clara，日常diss摩爾定律

接著，話鋒一轉(zhuǎn)，老黃開始談起了計(jì)算力，我們也進(jìn)入了GTC的必備環(huán)節(jié)——diss摩爾定律。

在將近10年的GTC上，每年老黃都會(huì)提到同一主題——摩爾定律。在過去30年里，我們受益于摩爾定律，芯片所提供的計(jì)算能力每年都高速增長。然而在最近的幾年里，摩爾定律開始失靈，芯片發(fā)展的速度已經(jīng)跟不上我們需要的計(jì)算力增長速度。

因此，我們需要新定律。

而隨著數(shù)據(jù)量與計(jì)算量爆發(fā)式地增長，人工智能、GPU、CUDA正在以一種極快的速度崛起，以GPU驅(qū)動(dòng)的人工智能計(jì)算已經(jīng)隨處可見，并且滲入到各行各業(yè)當(dāng)中去，教育、娛樂、工業(yè)、制造……這也引出了我們下一個(gè)話題——醫(yī)療。

老黃在現(xiàn)場推出了第一款專用于醫(yī)療圖像處理的超級(jí)電腦Clara，它能夠支持CUDA、CUDNN、TensorRT、OGL、以及剛剛提到的RTX技術(shù)。

在現(xiàn)場，老黃展示了一個(gè)醫(yī)療圖像實(shí)時(shí)處理的影像片段。這個(gè)段影像是用十幾年的超聲波老設(shè)備拍攝而成，本來只能看到2D的黑白圖像。然而當(dāng)數(shù)據(jù)傳進(jìn)Clara后，配合人工智能軟件，可以在2D圖像中分析出3D的腔膛形狀（圖中紅色部分）。因此，醫(yī)院可以在現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備上直接接入這臺(tái)電腦。

目前，英偉達(dá)正在和眾多醫(yī)療廠商合作，除了GE通用電氣、三星電子等大廠外，還有像圖瑪深維、推想科技等AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司。

新品升級(jí)：新版Tesla V100、DGX-2超級(jí)電腦、TensorRT 4

在去年的GTC 2017上，老黃發(fā)布了一款名為Tesla V100的新版GPU，使用Volta架構(gòu)，采用的是臺(tái)積電的12nm Finfet工藝，具有5120個(gè)CUDA處理內(nèi)核，16GB內(nèi)存，能夠?yàn)橛?xùn)練、推理應(yīng)用提供120 tensor TFLOPS算力。

今天，老黃宣布，新版Tesla V100將內(nèi)存升級(jí)一倍，達(dá)到32GB。

由于這幾年間，CNN、RNN、GANs、Deep Q-Learning等算法不斷變得復(fù)雜，更是對(duì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算硬件提出了新挑戰(zhàn)。因此，新版Tesla V100擁有更大的內(nèi)存，使得它能夠運(yùn)行更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在某些HPC應(yīng)用上能夠提供高于之前16GB版本50%的性能。微軟已經(jīng)宣布采用了新版Tesla V100，能夠更快速地訓(xùn)練更加強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

此外，英偉達(dá)本次還推出的NVSwitch高速互聯(lián)技術(shù)。此前英偉達(dá)曾經(jīng)推出NVLink，支持最多8塊GPU高速互聯(lián)；如今NVSwitch技術(shù)可將這個(gè)數(shù)字翻上一倍，支持最多16塊GPU同時(shí)互聯(lián)。每一個(gè)GPU都能和另一個(gè)GPU進(jìn)行超低延遲的通訊。

在去年GTC上，英偉達(dá)推出了搭載8塊Tesla V100的超級(jí)電腦DGX-1，今天在GTC 2018現(xiàn)場老黃宣布，推出能夠搭載16塊新版Tesla V100的超級(jí)電腦DGX-2，比DGX-1還要快10倍。

DGX-2能夠進(jìn)行2 PFLOPS的計(jì)算，算下來可以每秒下載14000部電影，擁有512GB HBM2，功耗為10kw，350lbs，能夠支持更大數(shù)據(jù)集、更復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。售價(jià)399000美元，今年Q3上市。

它其中搭載著被老黃稱為“世界上最大的GPU”，共有81920個(gè)CUDA核，可達(dá)2000 TFLOPS Tensor Cores，擁有512GB HBM2。

此外，去年的GTC上，英偉達(dá)推出了“英偉達(dá)GPU云（NVIDIA GPU Cloud）”，但它不是一個(gè)云計(jì)算“云”，而是一個(gè)能讓人輕易地從零開始搭建一個(gè)深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。今天老黃宣布，AWS、阿里云、DGX、GCP、Oracle Cloud上都開始支持英偉達(dá)GPU云了。

而且，從CNN到LSTM再到GANs，現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架正變得越來越復(fù)雜、越來越多樣、而且在日新月異地變化著，訓(xùn)練環(huán)節(jié)變得復(fù)雜了，應(yīng)用（Inference）環(huán)節(jié)自然也變得非常復(fù)雜。

因此，老黃還在現(xiàn)場推出了最新版本的TensorRT——TensorRT 4，這是一款可編程應(yīng)用平臺(tái)（Programmable Inference Platform），當(dāng)你將一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好了之后，可以通過TensorRT可編程平臺(tái)，簡便快捷地將這個(gè)訓(xùn)練好了的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署（Deploy）到英偉達(dá)的GPU上。

新版TensorRT 4能夠支持INT8和FP16精度運(yùn)算，能夠?qū)?shù)據(jù)中心的功耗降低70%。而且，英偉達(dá)還與谷歌進(jìn)行了深度合作，將TensorRT整合進(jìn)如今最廣泛應(yīng)用的AI開源框架谷歌TensorFlow 1.7中。而且現(xiàn)在還能夠加速圖像、視頻、語言、NLP等AI應(yīng)用。

同時(shí)，老黃還在現(xiàn)場宣布，KUBERNETES現(xiàn)在能夠支持GPU了。KUBERNETES能夠在主機(jī)集群之間提供一個(gè)能夠自動(dòng)化部署、可拓展、應(yīng)用容器可運(yùn)營的平臺(tái)，通常結(jié)合docker容器工具工作，并且整合多個(gè)運(yùn)行著docker容器的主機(jī)集群，不僅能夠提供更大的計(jì)算力，還能夠有更大的容錯(cuò)空間。

打造下一代DRIVE Orin自動(dòng)駕駛芯片

老黃在現(xiàn)場還展示了英偉達(dá)感知基礎(chǔ)（Perception Infrastructure）項(xiàng)目，這是一個(gè)大型的深度學(xué)習(xí)模型，能夠收集并分析不同傳感器（如攝像機(jī)、雷達(dá)等等）得出的距離、天氣、雷達(dá)感知、高精地圖等等不同數(shù)據(jù)。

在接下來2-3年間，英偉達(dá)還將技術(shù)研發(fā)這一技術(shù)，直到最后能夠搭載在所有新車上。老黃說，這是我們至今遇到的最為復(fù)雜的問題之一。

在現(xiàn)場，老黃還展示了英偉達(dá)DRIVE的研發(fā)路徑，它們都基于同一框架、滿足ADSL-D的安全標(biāo)準(zhǔn)、并且性能/功耗比非常高：從DRIVE PX Parker、到DRIVE PX 2、再到DRIVE Xavier、再到DRIVE Pegasus……

老黃說，雖然DRIVE Pegasus已經(jīng)非常強(qiáng)大了，但是，英偉達(dá)還會(huì)打造下一代名為DRIVE Orin的芯片，不過現(xiàn)場沒有透露更多信息。

推出自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)DRIVE Constellation

在今年1月的CES上，老黃曾經(jīng)展示了一個(gè)全新的3D自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)。而今天，老黃正式推出了這款名為DRIVE SIM and Constellation的3D自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)。

這款平臺(tái)包括兩個(gè)部分，先是在云端模擬照片級(jí)真實(shí)的圖像，生成傳感器數(shù)據(jù)（包括攝像頭、雷達(dá)等）第二部分則包括將這些數(shù)據(jù)傳到英偉達(dá)DRIVE Pegasus中，并運(yùn)行全套自動(dòng)駕駛軟件，以幫助訓(xùn)練該自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提升“姿勢水平”。

在實(shí)際演示中，英偉達(dá)的新仿真平臺(tái)顯得十分強(qiáng)大，不僅有傳統(tǒng)一點(diǎn)的實(shí)時(shí)車導(dǎo)線規(guī)劃、其他車輛識(shí)別，而且對(duì)環(huán)境的還原相當(dāng)真實(shí)，復(fù)雜的光線條件也能夠被模擬。測試人員還能夠在平臺(tái)內(nèi)操縱、變化車輛傳感器的探測范圍。

另外，這個(gè)平臺(tái)還支持開發(fā)人員在虛擬環(huán)境中“人為駕駛”一輛車作出各種危險(xiǎn)動(dòng)作來考驗(yàn)測試車，來考驗(yàn)測試車的算法。

會(huì)上，老黃還宣布，目前英偉達(dá)自動(dòng)駕駛合作伙伴的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了370家，其中包括整車廠、一級(jí)供應(yīng)商、以及200+家創(chuàng)企。

與自動(dòng)駕駛仿真測試平臺(tái)相似的，英偉達(dá)還在去年推出了專用于機(jī)器人的仿真測試平臺(tái)——ISAAC機(jī)器人訓(xùn)練模擬世界。你可以用這個(gè)虛擬世界來訓(xùn)練機(jī)器人前進(jìn)、后退、轉(zhuǎn)彎、躲避行人等。

今天，老黃宣布將ISAAC平臺(tái)的技術(shù)開放出去，推出ISAAC SDK。

此外，英偉達(dá)此前還推出過一款VR多人交互平臺(tái)Holodeck。在今天的GTC 2018上，英偉達(dá)還展示了一個(gè)非常有趣、也非常’黑科技“的DEMO：在Holodeck虛擬世界里遠(yuǎn)程控制現(xiàn)實(shí)世界里的汽車。（看過《黑豹》的同學(xué)大概可以理解一下）

上文提到，今年的GTC 2018比較神奇，最為重磅的消息選擇了在提前秘密發(fā)布，而不是在GTC Keynote現(xiàn)場——英偉達(dá)重磅宣布，將聯(lián)合芯片巨頭ARM打造AI芯片專用IP，這款I(lǐng)P屬于ARM幾年2月公布的Trillium項(xiàng)目的一部分，其技術(shù)源于英偉達(dá)Xavier芯片以及去年開源的DLA深度學(xué)習(xí)加速器項(xiàng)目。

英偉達(dá)本次宣布同AEM合作，將在數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。NVIDIA深度學(xué)習(xí)加速器IP將集成到Arm的Project Trillium平臺(tái)中，以便于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)IoT芯片。

去年，英偉達(dá)也正式免費(fèi)開源了完整版DLA（Deep Learning Accelerator，深度學(xué)習(xí)加速器），讓廠商可以免費(fèi)下載使用，打造屬于自己的低功耗AI芯片（比如IoT芯片）。

今年2月，芯片巨頭ARM公布了其人工智能項(xiàng)目Trillium，同時(shí)推出兩款專用IP，分別為物體檢測OD處理器和機(jī)器學(xué)習(xí)ML處理器。

ARM是全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商，全球超過90%的智能設(shè)備采用了ARM的芯片架構(gòu)，包括手機(jī)、平板、手表、電視、無人機(jī)等等。而英偉達(dá)，作為全球AI浪潮的引領(lǐng)者，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁?qiáng)大的計(jì)算力，二者一拍即合。

本次ARM牽手英偉達(dá)推出專用的IOT設(shè)備人工智能IP，將會(huì)有助于人工智能在終端設(shè)備廣泛鋪開，使得上億、甚至數(shù)十億臺(tái)IOT設(shè)備都能夠用上低功耗、低成本的AI芯片，使物聯(lián)網(wǎng)芯片公司能夠輕松地將AI集成到它們的設(shè)計(jì)中，并幫助它們將智能且價(jià)格實(shí)惠的產(chǎn)品帶給全球數(shù)十億的消費(fèi)者。

NVIDIA副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示：“推理將成為每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的核心能力。我們將與ARM一同推進(jìn)這一趨勢的發(fā)展，幫助數(shù)百家芯片公司輕松采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。”

結(jié)語：更多精彩敬請(qǐng)期待

今年，共有超過8000人來到了GTC 2018現(xiàn)場，150個(gè)展位。值得一提的是，英偉達(dá)也在推動(dòng)女性在科技行業(yè)中的力量，今年女性占據(jù)了GTC 2018總開發(fā)者的8%，總參會(huì)者的10%，以及11%的演講者。

每年的GTC上，除了英偉達(dá)的各類主業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的交流溝通會(huì)議、來自大大小小各類開發(fā)者或技術(shù)大牛的主題演講外、還有150家英偉達(dá)的合作企業(yè)布設(shè)展位，以供開發(fā)者與媒體參觀交流。