一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

病毒進(jìn)化迅速難研究? 機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)助力

KIyT_gh_211d74f ? 來(lái)源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-03-29 14:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

最近,研究者借助 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)了近 6000 種前所未聞的新病毒,這一工作已在 3 月 15 號(hào)由美國(guó)能源部(DOE)組織的一場(chǎng)會(huì)議中展示,成為了一種探索發(fā)現(xiàn)數(shù)量巨大、種類繁多的病毒的新工具。

盡管從人類健康到垃圾降解,病毒的影響力無(wú)處不在,卻很難被研究。科學(xué)家無(wú)法在實(shí)驗(yàn)室培植絕大多數(shù)病毒,確定其基因序列的嘗試也多遭失敗,因?yàn)樗鼈兊幕蚪M極小,且進(jìn)化迅速。

近年來(lái),通過(guò)將取自不同環(huán)境的樣本中的 DNA 進(jìn)行排序,研究者已經(jīng)獲得了一些未知的病毒。為了確定目前存在的微生物,研究者搜集了已知病毒和細(xì)菌的基因特征,就如同文字處理器的「查找」功能會(huì)突出顯示文檔中包含特定字母的單詞。但這一方法經(jīng)常失敗,因?yàn)椴《緦W(xué)家無(wú)法搜集他們不知道的東西。機(jī)器學(xué)習(xí)解決了這一問(wèn)題,因?yàn)樗梢园l(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的潛在模式。機(jī)器學(xué)習(xí)算法解析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí),接著自動(dòng)分類信息。

南加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算生物學(xué)家 Jie Ren 說(shuō):「從前沒有研究病毒的好方法,但現(xiàn)在就不同了,我們有了新工具?!?/p>

上周日,美國(guó)能源部聯(lián)合基因組研究所(JGI)的計(jì)算生物學(xué)家 Simon Roux 訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別不常見的 Inoviridae 病毒家族的基因序列。這些病毒生存在細(xì)菌中并改變宿主的行為:比如,它們會(huì)使引起霍亂的細(xì)菌即霍亂弧菌的毒性變得更強(qiáng)。Roux 在 JGI 組織的會(huì)議上(加州,舊金山)展示了其研究,稱在他的研究開始前已識(shí)別到的基因組種類不到 100 種。

Roux 展示了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法使用兩個(gè)數(shù)據(jù)集:一個(gè)包含 805 個(gè)來(lái)自已知 Inoviridae 的基因序列,另一個(gè)包含 2000 個(gè)來(lái)自細(xì)菌和其他病毒的基因序列。算法可以找到一種方式來(lái)區(qū)分二者。

然后,Roux 向模型饋送大量宏基因組學(xué)數(shù)據(jù)集。計(jì)算機(jī)恢復(fù)了一萬(wàn)多種 Inoviridae 基因組,并將其分成不同種類的集群。這些集群之間的基因變異非常大,意味著 Inoviridae 可能有很多家族。

病毒學(xué)習(xí)

在另一項(xiàng)獨(dú)立研究中,巴西圣保羅大學(xué)的生物信息學(xué)家 Deyvid Amgarten 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)在城市動(dòng)物園的天然肥料堆中尋找病毒。他將算法設(shè)計(jì)為可以搜索病毒基因組的幾個(gè)可分辨特征,例如給定長(zhǎng)度的 DNA 雙鏈的基因密度。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后,計(jì)算機(jī)復(fù)原了幾種可能是新型的基因組,Amgarten 說(shuō)。他將這個(gè)結(jié)果在 JGI 會(huì)議上進(jìn)行了展示。最后一步是學(xué)習(xí)這些病毒生成的蛋白質(zhì)種類,然后檢查哪些蛋白質(zhì)將加速有機(jī)物的破壞?!肝覀兿M纳品柿系馁|(zhì)量?!顾f(shuō)。

Amgarten 是從去年報(bào)告的一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具即 Ren 的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 VirFinder 中得到靈感的。VirFinder 被設(shè)計(jì)用于尋找 DNA 堿基組合,例如 DNA 雙鏈中的 AT 或 GC。Ren 將算法應(yīng)用到從健康人和肝硬化患者(由肝炎或慢性酒精中毒導(dǎo)致的疾?。┑哪槻咳拥暮昊蚪M。機(jī)器將取樣的病毒完成了分組之后,該團(tuán)隊(duì)注意到樣本中某些特定類型的基因組在健康人群中相對(duì)更少或更多,這意味著這些基因組相關(guān)的病毒可能導(dǎo)致了疾病。Ren 的成果是一項(xiàng)很誘人的發(fā)現(xiàn):生物醫(yī)學(xué)研究者長(zhǎng)期以來(lái)一直很困惑,到底是哪些病毒導(dǎo)致了那些疑難雜癥,例如慢性疲勞綜合癥(也稱為肌痛性腦脊髓炎),以及炎癥性腸病。

康涅狄格州法明頓市的基因組醫(yī)學(xué)杰克遜實(shí)驗(yàn)室的免疫學(xué)家 Derya Unutmaz 推測(cè),病毒可能觸發(fā)了一些毀滅性的反應(yīng),或者改變了人體微生物群系的細(xì)菌行為,從而使新陳代謝和免疫系統(tǒng)變得不穩(wěn)定。Unutmaz 說(shuō),通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí),研究者可以發(fā)現(xiàn)患者體內(nèi)仍被隱藏的病毒。此外,由于 AI 可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式,該方法也許可以將病毒數(shù)據(jù)和細(xì)菌關(guān)聯(lián)起來(lái),然后和癥狀相關(guān)的蛋白質(zhì)變化關(guān)聯(lián)起來(lái)?!笝C(jī)器學(xué)習(xí)可以揭示出我們甚至從沒思考過(guò)的問(wèn)題?!筓nutmaz 說(shuō)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 醫(yī)療
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    1906

    瀏覽量

    59938
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8503

    瀏覽量

    134628
  • 數(shù)據(jù)分析
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1473

    瀏覽量

    35041

原文標(biāo)題:前沿 | 機(jī)器學(xué)習(xí)助力醫(yī)療,通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)近6000種新病毒

文章出處:【微信號(hào):gh_211d74f707ff,微信公眾號(hào):重慶人工智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用

    騰訊會(huì)議---六月直播 1.機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用 2.COMSOL聲學(xué)多物理場(chǎng)仿真技術(shù)與應(yīng)用 3.超表面逆向設(shè)計(jì)及前沿應(yīng)用(從基礎(chǔ)入門到論文復(fù)現(xiàn)) 4.智能光學(xué)計(jì)算成像技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 06-04 17:59 ?171次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)<b class='flag-5'>研究</b>與應(yīng)用

    機(jī)器視覺助力軌道缺陷檢測(cè)

    機(jī)器視覺檢測(cè)助力軌道檢測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 05-21 16:55 ?254次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b>視覺<b class='flag-5'>助力</b>軌道缺陷檢測(cè)

    來(lái)芯傳感器解決方案助力打造下一代智能機(jī)器人系統(tǒng)

    Melexis推出全新電子指南《賦感于形:邁向智能機(jī)器人的感知集成之路》。該指南深入剖析機(jī)器人領(lǐng)域的最新發(fā)展態(tài)勢(shì),全面展示邁來(lái)芯的前沿技術(shù),詳細(xì)闡述邁來(lái)芯傳感器解決方案如何高效攻克集成
    的頭像 發(fā)表于 04-27 09:56 ?498次閱讀

    具身智能工業(yè)機(jī)器人:引爆制造業(yè)‘自進(jìn)化’革命

    具身智能工業(yè)機(jī)器人:引爆制造業(yè)‘自進(jìn)化’革命 在工業(yè)4.0浪潮席卷全球的今天,制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動(dòng)化”到“智能化”的質(zhì)變。作為這場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,具身智能工業(yè)機(jī)器人以其自主感知、學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 04-17 13:49 ?375次閱讀
    具身智能工業(yè)<b class='flag-5'>機(jī)器</b>人:引爆制造業(yè)‘自<b class='flag-5'>進(jìn)化</b>’革命

    宇樹科技王興興:AI驅(qū)動(dòng)機(jī)器人每日快速進(jìn)化

    都在進(jìn)化時(shí),王興興給出了肯定的回答。他表示,現(xiàn)在由AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人每天進(jìn)化速度非??欤h(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他的預(yù)期。這些機(jī)器人每天都在給他帶來(lái)驚喜,讓他對(duì)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展充滿了信心。 王興興認(rèn)為,
    的頭像 發(fā)表于 02-19 10:13 ?747次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+兩本互為支持的書

    如何使用PyTorch進(jìn)行數(shù)字圖像處理,它借助攝像頭來(lái)獲取視頻的圖像信息,然后通過(guò)已有的圖像識(shí)別框架模型經(jīng)深度學(xué)習(xí)和優(yōu)化以達(dá)到更精準(zhǔn)的識(shí)別結(jié)果,從而為進(jìn)一步的執(zhí)行處理提供數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。而《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)
    發(fā)表于 01-01 15:50

    傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    在上一篇文章中,我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念術(shù)語(yǔ)。在本文中,我們會(huì)介紹傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和多種算法特征,供各位老師選擇。 01 傳統(tǒng)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?1192次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?457次閱讀

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問(wèn)題?

    來(lái)源:Master編程樹“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動(dòng)機(jī)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆]有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?965次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?通過(guò)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法能解決哪些問(wèn)題?

    NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系

    在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升,對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長(zhǎng)。NPU作為一種專門為深度學(xué)習(xí)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:19 ?1224次閱讀

    具身智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系

    (如機(jī)器人、虛擬代理等)通過(guò)與物理世界或虛擬環(huán)境的交互來(lái)獲得、發(fā)展和應(yīng)用智能的能力。這種智能不僅包括認(rèn)知和推理能力,還包括感知、運(yùn)動(dòng)控制和環(huán)境適應(yīng)能力。具身智能強(qiáng)調(diào)智能體的身體和環(huán)境在智能發(fā)展中的重要性。 2. 機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:33 ?1050次閱讀

    AI引擎機(jī)器學(xué)習(xí)陣列指南

    AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在憑借 AI 引擎機(jī)器學(xué)習(xí) ( ML ) 架構(gòu)來(lái)提供突破性的 AI 推斷加速。這些器件的設(shè)計(jì)應(yīng)用范圍廣泛,包括用于
    的頭像 發(fā)表于 09-18 09:16 ?825次閱讀
    AI引擎<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>陣列指南

    【《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》閱讀體驗(yàn)】+ 時(shí)間序列的信息提取

    之前對(duì)《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》一書進(jìn)行了整體瀏覽,并且非常輕松愉快的完成了第一章的學(xué)習(xí),今天開始學(xué)習(xí)第二章“時(shí)間序列的信息提取”。 先粗略的翻閱第二章,內(nèi)容復(fù)雜,充斥了大量的定義、推導(dǎo)計(jì)
    發(fā)表于 08-14 18:00

    【「時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)」閱讀體驗(yàn)】+ 簡(jiǎn)單建議

    這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時(shí)間序列分析與機(jī)器學(xué)習(xí)融合應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖。作者不僅扎實(shí)地構(gòu)建了時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí),更巧妙地展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮巨
    發(fā)表于 08-12 11:21

    【《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》閱讀體驗(yàn)】+ 了解時(shí)間序列

    收到《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》一書,彩色印刷,公式代碼清晰,非常精美。感謝作者,感謝電子發(fā)燒友提供了一個(gè)讓我學(xué)習(xí)時(shí)間序列及應(yīng)用的機(jī)會(huì)! 前言第一段描述了編寫背景: 由此可知,這是一本關(guān)于時(shí)間序列進(jìn)行大數(shù)
    發(fā)表于 08-11 17:55